Pelaksanaan Cache LRU menggunakan Javascript

王林
Lepaskan: 2024-08-26 21:31:02
asal
926 orang telah melayarinya

LRU Cache Implementation using Javascript

pengenalan

LRU ialah singkatan daripada Least Recently Used. Cache LRU ialah sejenis cache di mana entri yang paling kurang digunakan baru-baru ini dialih keluar apabila cache mencapai kapasitinya.

  • Sebab utama untuk menggunakan cache LRU adalah untuk meningkatkan prestasi mengakses data. Mengakses data daripada cache biasanya lebih pantas daripada mendapatkannya daripada memori utama atau pelayan jauh.
  • Dengan menyimpan data yang paling terkini digunakan dalam cache, peluang untuk mendapatkan cache meningkat, yang seterusnya meningkatkan kelajuan pengambilan data.

FYI:

  • Struktur data peta digunakan untuk meniru gelagat Jadual Hash. Ini membolehkan operasi carian, sisipan dan pemadaman yang cekap.
  • Senarai Pautan Berganda dilaksanakan untuk membolehkan pergerakan mudah antara elemen. Ini memberikan keupayaan untuk melintasi kedua-dua arah (ke hadapan dan ke belakang) dan melakukan sisipan dan pemadaman masa yang berterusan.
  • Gabungan kedua-dua struktur data ini membolehkan operasi yang cekap, memanfaatkan kelebihan kedua-dua Jadual Hash dan Senarai Pautan Berganda.

Berikut ialah contoh asas bagaimana cache LRU boleh dilaksanakan dalam JavaScript:

// Why we need this LRU
class Node {
    constructor(key, value) {
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = null;
        this.prev = null;
    }
}

//Least Recently used
class LRU {
    constructor() {
     this.head = this.tail = null;
     this.map = new Map();
     this.size = 0; // Why I added size, because may be in future we can say if capacity reach to the size, we will remove the tail first and then insert.
    }

    get(key) {
        if (this.map.has(key)) {
            const node = this.map.get(key);

            if (node !== this.head) {
                this.remove(node);
                this.insert(node);
            }

            return node.value;
        }

        return -1;
    }

    update(key, value) {
        if (this.map.has(key)) {
            let node = this.map.get(key);
            node.value = value;

            if (node !== this.head) {
                this.remove(node);
                this.insert(node);
            }

            return node.value;
        } else {
            console.log('Key not found'); 
            // Here we can check for capacity if available we can call insert
            // if capacity is not available we will remove the tail and then insert.
        }
    }

    remove(node) {
        if (node === this.tail) {
            this.tail = this.tail.prev;
        }

        const prevNode = node.prev;
        const nextNode = node.next;

        prevNode.next = nextNode;
        nextNode.prev = prevNode;
    }

    insert(key, value) {
        const newNode = new Node(key, value);
        this.map.set(key, newNode);
        if (this.head === null) {
            this.head = this.tail = newNode;
            this.size = 1;
            return;
        }
        // We need to insert at the Begining
        newNode.next = this.head;
        this.head.prev = newNode;
        this.head= newNode;
        this.size++;
        return;
    }
}

const test = new LRU();
test.insert('A', 20);
test.insert('B', 10);
test.insert('C', 5);
test.insert('D', 7);

console.log(test);
console.log('------------------');
console.log('C ---> ', test.get('C'));
console.log('D ---> ', test.get('D'));

console.log('D ---> ', test.update('B', 100));

/*
LRU {
  tail: <ref *1> Node {
    key: 'A',
    value: 20,
    next: null,
    prev: Node { key: 'B', value: 10, next: [Circular *1], prev: [Node] }
  },
  head: <ref *2> Node {
    key: 'D',
    value: 7,
    next: Node { key: 'C', value: 5, next: [Node], prev: [Circular *2] },
    prev: null
  },
  map: Map(4) {
    'A' => <ref *1> Node {
      key: 'A',
      value: 20,
      next: null,
      prev: [Node]
    },
    'B' => Node { key: 'B', value: 10, next: [Node], prev: [Node] },
    'C' => Node { key: 'C', value: 5, next: [Node], prev: [Node] },
    'D' => <ref *2> Node {
      key: 'D',
      value: 7,
      next: [Node],
      prev: null
    }
  },
  size: 4
}
------------------
C --->  5
D --->  7
D --->  100
B --->  100
*/
Salin selepas log masuk

Sila hubungi saya jika anda mempunyai sebarang kebimbangan.

Atas ialah kandungan terperinci Pelaksanaan Cache LRU menggunakan Javascript. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!