Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara membina seni bina dipacu acara dengan Fluvio

Cara membina seni bina dipacu acara dengan Fluvio

Aug 28, 2024 pm 06:31 PM

How to build an event-driven architecture with Fluvio

pengenalan

Mulakan perjalanan ke dunia seni bina dipacu acara dengan Fluvio. Platform berkuasa ini menawarkan pendekatan yang diperkemas untuk membina aplikasi masa nyata, berskala dan berdaya tahan. Dengan memanfaatkan keupayaan Fluvio, anda boleh membuka kunci potensi penuh reka bentuk dipacu peristiwa dan mencipta penyelesaian inovatif yang memenuhi permintaan persekitaran dinamik masa kini.

Dalam panduan ini, kami akan menyelidiki selok-belok Fluvio, meneroka ciri utama, faedah dan strategi pelaksanaan praktikalnya. Anda akan belajar cara menggunakan kuasa seni bina dipacu peristiwa untuk membina aplikasi yang responsif, berskala dan cekap.

Sedikit maklumat

Seni bina dipacu acara

Bayangkan anda menganjurkan parti. Anda ingin memberitahu semua orang apabila piza tiba. Daripada menjerit kepada setiap tetamu secara individu, anda boleh mengumumkannya sekali sahaja dan semua orang yang berminat dengan piza akan mendengar dan bertindak balas dengan sewajarnya.

Ini pada asasnya adalah konsep seni bina dipacu acara. Ia adalah corak reka bentuk di mana komponen sistem berkomunikasi dengan menghasilkan dan menggunakan acara. Anggap ia sebagai satu cara untuk mencipta sistem yang lebih dinamik dan responsif, sama seperti reaksi tetamu parti anda terhadap pengumuman anda.

Sekarang, mari kita perkenalkan Pub/Sub.

Bayangkan anda adalah hos parti (penerbit). Apabila piza tiba, anda menerbitkan acara yang dipanggil "Pizza Ada Di Sini.". Tetamu anda (pelanggan) boleh melanggan acara ini. Apabila mereka mendengar pengumuman anda (acara), mereka akan mengambil tindakan (mis., ambil sekeping).

Dalam sistem pub/sub, penerbit menghantar acara dan pelanggan boleh memilih untuk mendengar acara tertentu. Ini mengasingkan komponen, menjadikan sistem lebih berskala, fleksibel dan berdaya tahan.

Berikut ialah pecahan lebih teknikal:

  • Penerbit: Menghasilkan acara dan menghantarnya kepada broker mesej.
  • Mesej Broker: Menyimpan dan mengedarkan acara kepada pelanggan yang berminat.
  • Pelanggan: Menggunakan acara dan mengambil tindakan yang sewajarnya.

Bayangkan platform media sosial. Apabila pengguna menyiarkan mesej baharu, itu adalah acara. Pengguna lain yang mengikuti pengguna itu boleh melanggan siaran mereka dan menerima pemberitahuan apabila mesej baharu diterbitkan.

Faedah utama Pub/Sub:

  • Skalabiliti: mengendalikan volum besar acara dengan cekap.
  • Fleksibiliti: Membolehkan langganan dinamik dan komponen dipisahkan.
  • Ketahanan: Memastikan mesej dihantar walaupun komponen gagal.
  • Kemas kini masa nyata: Mendayakan komunikasi dan kemas kini masa nyata.

Nota: Saya menjumpai video menarik yang boleh membantu anda memahami konsep dengan mudah; inilah pautannya.

Fluvio

Prestasi dan kecekapan luar biasa Fluvio menjadikannya pilihan yang menonjol untuk pemprosesan data masa nyata. Keupayaan kependaman rendahnya memastikan data diproses dengan pantas, membolehkan aplikasi bertindak balas kepada peristiwa tepat pada masanya. Tambahan pula, reka bentuk Fluvio yang ringan dan seni bina yang dioptimumkan meminimumkan penggunaan sumber, menjadikannya sesuai walaupun dalam persekitaran yang paling terhad sumber.

Sokongan API Fluvio yang kaya dan keupayaan pemprosesan strim boleh disesuaikan menjadikannya impian pembangun. Dengan perpustakaan pelanggan yang tersedia untuk bahasa pengaturcaraan popular, anda boleh menyepadukan Fluvio dengan mudah ke dalam aplikasi sedia ada anda. Kebolehprograman platform membolehkan anda menyesuaikan saluran paip pemprosesan data untuk memenuhi keperluan khusus anda, memastikan fleksibiliti dan kawalan maksimum.

Selain itu, penyepaduan WebAssembly Fluvio membolehkan anda melaksanakan logik pemprosesan strim tersuai dengan selamat, menyediakan cara yang berkuasa dan cekap untuk memperluaskan keupayaan platform.

Kod dalam Tindakan

Sila baca artikel melalui tapak web ini untuk pelaksanaan terperinci dan visualisasi yang lebih baik.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami bercakap tentang salah satu seni bina terhebat dalam pengaturcaraan: Pub/Sub, komponen asas seni bina dipacu acara. Ia menyediakan asas yang teguh dan berskala untuk seni bina dipacu peristiwa, membolehkan komunikasi tidak segerak gandingan longgar antara komponen. Selain itu, kami menggunakan Fluvio untuk menunjukkan seni bina dengan membenarkan penerbit menjana sebut harga setiap 7 saat kepada Pengguna. Jelas sekali, rangka kerja ini memberikan kita pendekatan mudah kepada seni bina dipacu peristiwa.

Jika anda mahu saya meneruskan pendekatan ini dalam aplikasi LLM atau membangunkannya lagi,. Anda boleh mengulas untuk memberitahu saya!


Terima kasih kerana membaca artikel ini; Saya harap ia menambahkan sesuatu pada bank pengetahuan anda! Sebelum anda pergi:

? Pastikan tekan butang suka dan ikuti saya. Ia akan menjadi motivasi yang hebat untuk saya.

? Butiran lanjut kod rujuk: Github

? Ikut saya: LinkedIn | Github

Atas ialah kandungan terperinci Cara membina seni bina dipacu acara dengan Fluvio. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1676
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles