Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Django adalah untuk semua orang.

Django adalah untuk semua orang.

Aug 28, 2024 pm 10:31 PM

Django is for everyone.

Django hebat walaupun untuk tapak web "kecil".

Saya rasa orang ramai cenderung untuk mempertimbangkan Django sama ada untuk membina apl monolit berkekuatan industri lama atau untuk API dan menggunakan sesuatu seperti React untuk bahagian hadapan. Saya di sini untuk memberitahu anda bahawa Django lama biasa ialah pilihan yang bagus walaupun untuk tapak web peribadi anda! Pada pendapat saya, jika anda memerlukan pangkalan data, anda harus menggunakan Django1.

Kenapa Django?

Django dianggap sebagai rangka kerja "termasuk bateri", dan bateri itu hebat. Ini adalah perkara yang membuatkan saya menggunakan Django berbanding mana-mana rangka kerja lain.

Pemeta Perkaitan Objek (ORM)

ORM Django ialah sebab besar untuk menggunakan rangka kerja. Saya berasa hairan kerana tidak semua rangka kerja web termasuk ORM. Melainkan anda peminat tegar menulis SQL dari awal, ini adalah cara yang betul untuk membina apl. Anda mentakrifkan model, anda membuat migrasi pangkalan data daripada model tersebut (kebanyakannya secara automatik), jalankan migrasi pada pangkalan data anda dan anda boleh pergi! Tidak menulis model separuh kemaluan serta beberapa siri migrasi yang membolehkan anda menyusun skema2. Semua maklumat yang anda perlukan tentang data anda ada dalam fail models.py anda dan semuanya mengalir daripada itu.

Admin

Ini yang besar. Ia bukan CMS; ia lebih kepada GUI untuk ORM. Selepas anda mentakrifkan model anda, anda boleh, dengan konfigurasi sangat sedikit, mengurus data tersebut tanpa perlu menulis sebarang kod CRUD. Ia bukan bahagian hadapan aplikasi anda. Ia bukan CMS untuk pengguna akhir (mungkin). Ini adalah cara untuk pentadbir membuat perubahan pada tapak dengan mudah.

Peningkatan Progresif

Ini sangat dekat dan sayang di hati saya, tetapi kebanyakan industri kita yang lain nampaknya sudah terlupa. Ringkasnya; kefungsian peringkat asas sepatutnya boleh dilakukan walaupun JavaScript gagal. Apl anda seharusnya dapat sekurang-kurangnya tempang tanpa skrip bahagian hadapan. Melakukannya dengan SPA adalah mimpi ngeri. Melakukannya dengan rangka kerja bahagian belakang sebenar serta alat seperti htmx atau Unpoly adalah remeh. Anda hanya perlu menukar perspektif anda daripada status quo kepada akal sehat.

Konsep yang perlu diingat

MTV

Walaupun rangka kerja aplikasi tradisional menggunakan corak reka bentuk Model, View, Controller; Django menamakan elemen mereka sedikit berbeza.

  • Model
    • Ok, yang ini pun sama.
  • Templat
    • Ini bersamaan dengan Pandangan tradisional.
  • Lihat
    • Ini kebanyakannya bersamaan dengan Pengawal tradisional.

Migrasi Pangkalan Data

Ini adalah masalah yang diselesaikan di Django. Ia sangat bagus! Terdapat banyak lagi yang perlu diketahui tentangnya dan anda perlu melihat fail migrasi yang dijana sebelum menjalankannya, dan ada kalanya anda perlu melakukan perkara ini secara lebih manual, tetapi ini adalah asas penggunaannya:

./manage.py makemigrations
# It tells you what it did.

./manage.py migrate
# Database updated!
Salin selepas log masuk

Itu sahaja! ?

Bagaimana untuk bermula

Blaze.kuda

Di sinilah saya bersedia untuk projek kecil saya sendiri. Berita baik untuk anda, pembangun solo yang saya bayangkan sedang membaca ini, ialah ia percuma untuk kegunaan bukan komersial. Jika anda akhirnya menggunakannya dan ia membantu anda membina aplikasi komersial, ia hanya $100 USD sekali. Ayuh, itu sangat bernilai!

Walaupun anda tidak menggunakan keseluruhan kit, saya menggesa anda untuk menyemak teknik yang saya gunakan dalam kod. Itu perkara yang sukar diperolehi selepas menggunakan Django hampir sejak permulaannya. Saya melalui fasa menggunakannya dengan Docker dan Postgres, tetapi saya benar-benar percaya ini adalah cara untuk 99% orang yang ingin mencuba Django. SQLite sangat mengagumkan.

Kerahan

Malangnya, ini adalah kelemahan utama memilih Django berbanding pilihan lain yang disasarkan pada tapak web peribadi. Dengan Blaze.horse, saya telah cuba menyediakan anda untuk masa yang mudah, tetapi ia masih lebih licik daripada yang sepatutnya. Terdapat beberapa projek yang akan datang yang memberi saya harapan, seperti Button dan Appliku, tetapi saya secara peribadi gembira dengan Fly buat masa ini.

Langkah seterusnya

Selepas membaca ini, saya harap anda akan mengingati Django pada kali seterusnya anda perlu membina sesuatu. Beritahu saya jika saya boleh membantu!


  1. Jika anda memerlukan CMS, anda harus menggunakan Kirby. Anda sudah tentu tidak sepatutnya menggunakan penjana tapak statik jika anda memerlukan CMS. FFS ↩

  2. Laravel ↩

Atas ialah kandungan terperinci Django adalah untuk semua orang.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1672
14
Tutorial PHP
1277
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles