Rumah > web3.0 > teks badan

Mata Wang Kripto Berasaskan AI Merosot Selepas Nvidia Melaporkan Pendapatan S2

王林
Lepaskan: 2024-08-29 18:41:22
asal
1077 orang telah melayarinya

Token kolaboratif berasaskan AI, FET dan TAO, token asli platform AI terpencar, Bittensor, susut 7% dalam tempoh 24 jam yang lalu.

Mata Wang Kripto Berasaskan AI Merosot Selepas Nvidia Melaporkan Pendapatan S2

Mata wang kripto berasaskan kecerdasan buatan merosot selepas kuasa AI Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) melaporkan pendapatan suku kedua pada hari Rabu.

Token kolaboratif berasaskan AI, FET dan TAO, token asli platform AI terdesentralisasi, Bittensor, kedua-duanya merosot 7% ​​dalam 24 jam yang lalu.

Sementara itu, RENDER, yang menyokong Rangkaian Render, merosot 4%.

Jumlah had pasaran token mata wang kripto AI menguncup sebanyak 3% kepada $23.29 bilion dalam tempoh 24 jam yang lalu, menurut CoinGecko.

Pendapatan dan hasil suku kedua gergasi pembuat cip itu mengatasi anggaran Wall Street.

Walau bagaimanapun, saham gergasi pembuat cip itu turun hampir 7% dalam dagangan selepas waktu kerja, menunjukkan bahawa jangkaan tinggi pelabur tidak tercapai.

Walaupun penarikan balik hari Rabu, token berkaitan AI mencatatkan keuntungan yang sihat sepanjang minggu, dengan FET dan RENDER masing-masing memperoleh 20.8% dan 16.1%.

Sepanjang tahun, FET telah melonjak 75%, manakala RENDER dan TAO memperoleh keuntungan masing-masing sebanyak 18% dan 10%.

Lonjakan itu serentak dengan peningkatan 160% Nvidia yang mengejutkan sejak awal tahun, meletakkan syarikat teknologi itu sebagai prestasi terbaik pasaran untuk 2024.

Atas ialah kandungan terperinci Mata Wang Kripto Berasaskan AI Merosot Selepas Nvidia Melaporkan Pendapatan S2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan