Rumah pangkalan data tutorial mysql Mengapa Saya Meninjau Semula Asas Pelayan MS SQL: Menyelam Dalam Jenis Data Rentetan

Mengapa Saya Meninjau Semula Asas Pelayan MS SQL: Menyelam Dalam Jenis Data Rentetan

Aug 30, 2024 am 06:40 AM

Hari ini, apabila saya membangkitkan PR dengan pengurus saya (Ia berkenaan prosedur kedai), pengurus saya bertanyakan beberapa soalan kepada saya tentang perkara itu.

Suka, Mengapa anda mengisytiharkan jenis data rentetan sebagai varchar(n) dan bukannya nvarchar(n) dan soalan berasaskan senario lain?

Anda mungkin juga pernah menghadapi situasi yang sama dengan warga emas atau guru di kolej.

Walaupun saya memberi jawapan kepadanya, perdebatan itu menimbulkan persoalan kepada saya tentang asas saya.

Dan saya memutuskan untuk menyemak semula dari awal.

Semasa menyemak, saya melihat beberapa perkara, yang saya fikir untuk berkongsi dengan anda semua, jadi saya menulis artikel ini.

Why I Revisited MS SQL Server Basics: A Deep Dive into String Data Types

Mari kita mulakan dari awal.

Apabila kami mencipta pangkalan data, 2 fail dijana di belakang tabir.

  1. Fail data: Ini mempunyai sambungan (.mdf) dan dikenali sebagai fail data primer.
  2. Fail log: Ini mempunyai sambungan (.ldf) dan dikenali sebagai fail log transaksi.

Walaupun, kami boleh mengkonfigurasi bilangan fail yang perlu dijana. Dan jika kita mengkonfigurasi lebih daripada 2 fail terdapat kategori ke-3 iaitu :

  • Fail yang ditakrifkan pengguna: dan yang dikenali sebagai fail data sekunder yang mempunyai sambungan (.ndf)

Setiap kali kami melakukan sebarang transaksi DB, ia mula-mula disimpan dalam fail log dan setelah transaksi selesai, ia akan dikemas kini ke dalam fail data Utama.

Saiz lalai dan paling rendah bagi setiap fail ialah 8 MB dan maksimum tiada had. Dan untuk pangkalan data, menurut Microsoft, satu pangkalan data boleh mencapai 524 PB.

Pilih vs Cetak pertanyaan

Jika anda telah menggunakan pertanyaan "pilih", anda mungkin pernah mendengar tentang pertanyaan "Cetak" juga.

Mari kita fahami bila hendak menggunakan yang mana.

Pada asasnya pertanyaan "pilih" mengembalikan data jadual dalam format grid manakala pertanyaan "Cetak" mengembalikan data sebagai teks.

Jadi apabila kami perlu melakukan operasi pada data jadual kami menggunakan pertanyaan "pilih" dan kebanyakannya untuk mencetak log atau ralat kami menggunakan pertanyaan "cetak".

Sekarang, Mari kita bincangkan soalan temuduga yang paling digemari.

Why I Revisited MS SQL Server Basics: A Deep Dive into String Data Types

Char lwn Varchar lwn Nvarchar?

Char:

Char menyimpan maks 8000 aksara, dan tahan 1 bait setiap ruang aksara.

  • Jika kami tidak menyatakan saiz, secara lalai SQL memperuntukkan 1 bait kepadanya dan hanya memegang satu aksara.

  • Jika kami memberikan lebih banyak input daripada saiz yang ditentukan, ia akan memotong data secara automatik.

  • Char mengikut peruntukan memori statik, jadi jika kita memperuntukkan saiz 20 bait dan menyimpan 10 aksara, SQL masih memperuntukkan semua storan 20 bait dan baki 10 bait akan dianggap sebagai pembaziran ruang.

Varchar:

  • Varchar boleh menyimpan maks 2GB data dan menyimpan 1 bait setiap ruang aksara. Walaupun ia menyimpan sehingga 8000 bait data dalam jadual apa-apa sahaja selain daripada itu disimpan dalam fail teks.

  • Jadi anda mungkin perasan hadnya sebagai 8000 bait dalam berbilang artikel.

  • Untuk mengisytiharkan lajur untuk menyimpan data 2GB, kami boleh menggunakan varchar(maks).

  • Varchar mengikut peruntukan memori dinamik. Jadi jika kita memperuntukkan saiz 20 bait dan menyimpan 10 aksara, SQL akan memperuntukkan hanya storan 10 bait dan baki 10 bait akan disimpan.

Nvarchar:

  • Nvarchar mengikuti sifat yang sama seperti varchar, satu-satunya perbezaan ialah ia menggunakan 2 bait untuk menyimpan satu aksara.

  • kerana ia mengikut data standard Unicode, untuk menyokong berbilang bahasa.
    Dan char, varchar mengikut data standard ASCCI.

Terdapat satu lagi jenis data yang dipanggil Teks, tetapi ia telah ditamatkan, jadi anda boleh mengabaikannya.

Terdapat satu artikel yang saya dapati sangat berguna semasa penyelidikan saya. Ia mempunyai maklumat terperinci tentang semua jenis data.

Anda boleh melaluinya untuk mendapatkan maklumat lanjut.

Jika anda rasa saya telah terlepas sesuatu atau perlu mengemas kini, sila komen. Ia akan membantu saya serta komuniti kita.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Meninjau Semula Asas Pelayan MS SQL: Menyelam Dalam Jenis Data Rentetan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

See all articles