Pokok Binari di Jawa

Pokok binari di Jawa ialah jenis struktur data yang terkenal di mana data atau objek disusun dalam struktur hierarki bukan linear, dan setiap item dipanggil 'nod' manakala semua nod disambungkan ke titik permulaan nod akar . Peletakan data atau objek dibuat supaya nilai setiap nod sebelah kiri adalah rendah atau sama dengan nod akar, dan nilai setiap nod sebelah kanan adalah tinggi atau sama dengan nod akar. Mana-mana pepohon binari tertentu harus mempunyai sekurang-kurangnya satu nod akar dan nod induk boleh mempunyai maksimum dua nod anak dalam setiap peringkat pepohon hierarki.

Mulakan Kursus Pembangunan Perisian Percuma Anda

Pembangunan web, bahasa pengaturcaraan, ujian perisian & lain-lain

Memahami Pokok Binari di Jawa

BST(Pokok Carian Perduaan) ialah struktur data terkenal yang diperlukan untuk mengekalkan bahagian dalam urutan. Setiap pepohon carian perduaan ialah pepohon perduaan yang mana penilaian nod anak sebelah kiri adalah lebih rendah atau bersamaan dengan nod induk dan penilaian bagi anak kanan adalah lebih besar daripada atau bersamaan dengan nod induk.

Bagaimana Binary Tree dalam Java menjadikan kerja begitu mudah?

Pokok Perduaan di Java menjadikan kerja begitu mudah kerana ia digunakan untuk melaksanakan pepohon carian perduaan dan timbunan perduaan, mencapai aplikasi dalam algoritma pengisihan dan carian yang berkesan.

Apakah yang boleh anda lakukan dengan Pokok Binari di Jawa?

Dengan pepohon Binari di Jawa dengan kanak-kanak, nod ialah nod induk dan mungkin menyimpan sebutan pada nod induknya. Dari bahagian luar pokok binari, biasanya terdapat rujukan nod akar sebagai nenek moyang setiap nod sekiranya ia wujud. Setiap nod ialah struktur maklumat yang boleh didekati dengan bermula pada nod akar dan berulang kali merujuk kepada anak kiri atau anak kanan. Pokok binari tidak boleh mempunyai sebarang nod, atau ia mungkin terdiri daripada nod akar yang ditentukan sebagai pokok nol. Nod induk maksimum boleh mempunyai kira-kira dua nod anak dalam setiap pepohon binari.

Kelebihan

Memandangkan ia adalah pokok binari, ia boleh mempunyai nod anak sifar, satu nod anak atau dua anak. Keistimewaan pokok carian binari ialah keupayaannya untuk mengurangkan komplikasi masa proses asas seperti mengalih keluar, mencari dan menambah, termasuk dikenal pasti sebagai mencari, memasukkan dan memadam. Setiap operasi, seperti mengalih keluar, mencari dan memasukkan, boleh dijalankan oleh pepohon carian binari tepat pada masanya. Asas untuk peningkatan dalam kelajuan adalah disebabkan oleh atribut unik pepohon carian binari untuk setiap nod, maklumat dalam anak sebelah kiri adalah lebih rendah daripada atau setara, dan maklumat dalam anak kanan adalah lebih daripada atau setara dengan maklumat. dalam nod tersebut.

Mengapa kita harus menggunakan Pokok Binari di Jawa?

Struktur data pokok bermanfaat pada saat-saat perwakilan maklumat linear tidak mencukupi, sama seperti membina salasilah keluarga. Terdapat dua kategori terbina dalam Java: TreeMap dan TreeSet, di bawah Java Framework Collection, yang memenuhi keperluan pengaturcara untuk menentukan komponen data dalam bentuk yang dinyatakan di atas.

Skop

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, koleksi rangka kerja Java terdiri daripada dua variasi pelaksanaan pokok; salah satunya ialah TreeSet, dan satu lagi ialah TreeMap. Ciri-ciri menarik bagi tiga kategori yang disebutkan di atas ialah satu dilengkapi sebagai Set dan satu lagi sebagai Peta. Antara muka Peta dan Set telah dilaksanakan melalui kategori abstrak seperti AbstractMap dan AbstractSet.

Bagaimanakah pokok binari berfungsi?

Atribut yang dikuatkuasakan pada masa penyusunan komponen ditetapkan pada set analisis model abstraksi. Atribut Peta menguatkuasakan penyusunan komponen harus mempunyai pasangan penilaian utama. Setiap garis besar kunci kepada hanya 1 nilai yang membayangkan ia menolak kunci pendua.  Setiap nilai mempunyai kunci berbeza yang boleh direplikasi. TreeSet dan TreeMap ialah dua kategori pepohon binari yang mematuhi piawaian tertentu yang diperoleh daripada antara muka tertentu selain daripada menyusun struktur datanya secara dalaman dalam corak pepohon perduaan.

Mengapa kita memerlukan Pokok Binari di Jawa?

Pokok binari, dengan banyak kategorinya, adalah unik kerana ia mudah dan berkesan untuk dilaksanakan. Had pokok binari ialah ia membolehkan sekurang-kurangnya dua anak nod di bawah nod induk kerana ia dikenali sebagai anak sebelah kanan atau anak sebelah kiri sewajarnya. Pokok binari yang memajukan dari anak sebelah kanan dikenali sebagai subtree kanan, dan memajukan dari anak sebelah kiri dikenali sebagai sub pokok kiri. Ini biasanya untuk setiap pokok binari disebabkan oleh pokok binari dengan beberapa skim pelaksanaan. Skim ini mempunyai piawaian yang ditetapkan untuk pembinaan dan penyelenggaraan, yang dengan serta-merta menjejaskan akses kepada norma komponen data yang biasanya dianggarkan dalam tanggapan Big O.

Pertumbuhan Kerjaya

Penyelesaian perisian dan SaaS boleh dibuat dengan melaksanakan Binary Tree untuk memudahkan perusahaan di setiap lokasi mengubah suai dan membawa kepada teknologi masa hadapan. Pengaturcara boleh memajukan kerjaya mereka dengan mempelajari pokok binari ini dan meneroka skop untuk mencipta lebih banyak penggunaan.

Kesimpulan

TreeMap dan TreeSet biasanya merupakan pelaksanaan paling jelas bagi struktur data pokok binari dalam perpustakaan JavaAPI. Sebagai undang-undang data, struktur tidak mendapat sebarang perbezaan dalam penggunaannya untuk pengguna gred tinggi. Walau bagaimanapun, struktur pokok agak lebih kompleks dan tidak berkesan daripada rakan sejawat linear atau bukan pokok, seperti HashMap dan HashSet, kerana beberapa peraturannya untuk mengekalkan piawaian struktur pokok yang seimbang.

Atas ialah kandungan terperinci Pokok Binari di Jawa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!