Belajar Node.js dalam Hari dengan AI - Hari 6
Hari ini menandakan Hari ke-6 pengembaraan pembelajaran Node.js saya, dan saya mendalami dunia kelas EventEmitter yang menarik. Begini cara saya menavigasinya dan perkara yang saya pelajari sepanjang perjalanan.
Imbasan Teori
Kelas EventEmitter ialah asas dalam Node.js untuk mengurus acara. Ia menyediakan cara yang mantap untuk mencipta, memancarkan dan mengendalikan acara, menjadikannya penting untuk membina aplikasi yang bergantung pada seni bina dipacu peristiwa.
Kaedah Utama Pemancar Acara:
- on(eventName, listener): Mendaftarkan pendengar untuk acara tertentu.
- emit(eventName, [...args]): Memancarkan peristiwa, menyampaikan hujah pilihan kepada pendengar.
- removeListener(eventName, listener): Mengalih keluar pendengar khusus untuk acara.
- sekali(eventName, listener): Menambah pendengar yang akan dicetuskan sekali sahaja.
Tugasan Amali
Tugas: Cipta acara dan pengendali tersuai.
Saya bermula dengan mencipta kelas yang memanjangkan EventEmitter dan menambah pengendali acara tersuai. Berikut ialah akaun langkah demi langkah tentang perkara yang saya lakukan:
- Mentakrifkan Kelas Tersuai:
Saya mencipta kelas yang dipanggil DataProcessor yang memanjangkan EventEmitter. Kelas ini mempunyai kaedah processData untuk mensimulasikan pemprosesan data.
const EventEmitter = require('events'); class DataProcessor extends EventEmitter { processData(data) { this.emit('start'); // Simulate data processing setTimeout(() => { this.emit('data', data); this.emit('end'); }, 1000); } }
- Sediakan Pengendali Acara:
Saya kemudiannya memulakan kelas DataProcessor dan menentukan pengendali untuk tiga acara: 'start', 'data' dan 'end'.
// Initialization const processor = new DataProcessor(); // Event handlers processor.on('start', () => console.log('Processing started...')); processor.on('data', (data) => console.log(`Processing data: ${data}`)); processor.on('end', () => console.log('Processing completed.'));
- Acara yang dipancarkan:
Akhir sekali, saya memanggil kaedah processData untuk melihat peristiwa dalam tindakan.
processor.processData('Some data');
Melihat urutan peristiwa yang berlaku adalah mencerahkan. Output konsol menunjukkan aliran daripada memulakan proses hingga mengendalikan data dan melengkapkannya.
Tugas Bebas
Tugas: Bangunkan sistem pemberitahuan menggunakan acara.
Untuk tugas bebas, saya mereka bentuk kelas Pemberitahu. Begini cara saya mendekatinya:
- Mencipta Kelas Pemberitahu:
const EventEmitter = require('events'); class Notifier extends EventEmitter { constructor() { super(); this.notifications = []; } addNotification(notification) { if (typeof notification !== 'string') { this.emit('error', 'Notification must be a string'); return; } this.notifications.push(notification); this.emit('notify', notification); if (this.notifications.length > 0) { this.emit('complete'); } } }
- Pengendali Acara Ditentukan:
Saya menyediakan pengendali untuk 'memberitahu', 'ralat' dan 'menyelesaikan'.
const notifier = new Notifier(); notifier.on('notify', (message) => console.log(`New notification: ${message}`)); notifier.on('error', (err) => console.error(`Error: ${err}`)); notifier.on('complete', () => console.log('All notifications processed.'));
- Menguji Sistem:
Saya menguji sistem dengan menambahkan pemberitahuan dan mengendalikan kemungkinan ralat.
notifier.addNotification('This is your first notification.'); notifier.addNotification('This is your second notification.'); notifier.addNotification(123); // This should trigger an error
Memang memuaskan hati melihat cara pemberitahuan dikendalikan, ralat dilaporkan dan peristiwa penyiapan telah dicetuskan.
Kesimpulan
Penerokaan EventEmitter hari ini telah memperdalam pemahaman saya tentang pengaturcaraan dipacu peristiwa dalam Node.js. Melaksanakan acara dan pengendali tersuai ialah cara yang baik untuk melihat cara acara mengalir dan cara ia boleh diurus dengan berkesan. Tugas bebas memperkukuh lagi konsep ini dan memberi saya pengalaman langsung dengan membina sistem pemberitahuan.
Saya teruja untuk meneruskan perjalanan ini dan melihat apa yang ada pada hari-hari seterusnya!
Sumber
Semua pelajaran yang dibuat oleh ChatGPT boleh didapati di: https://king-tri-ton.github.io/learn-nodejs
Atas ialah kandungan terperinci Belajar Node.js dalam Hari dengan AI - Hari 6. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

Python lebih sesuai untuk sains data dan automasi, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python berfungsi dengan baik dalam sains data dan pembelajaran mesin, menggunakan perpustakaan seperti numpy dan panda untuk pemprosesan data dan pemodelan. 2. Python adalah ringkas dan cekap dalam automasi dan skrip. 3. JavaScript sangat diperlukan dalam pembangunan front-end dan digunakan untuk membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman. 4. JavaScript memainkan peranan dalam pembangunan back-end melalui Node.js dan menyokong pembangunan stack penuh.
