Mencipta Papan Pemuka dengan Streamlit

Pengenalan
Dalam dokumen ini, kami akan meneroka cara membuat papan pemuka interaktif menggunakan Streamlit, alat sumber terbuka untuk membina aplikasi web dalam Python. Streamlit memudahkan proses pembangunan dengan membenarkan anda membuat antara muka web dengan hanya beberapa baris kod.

Keperluan

Untuk mengikuti contoh ini, anda perlu memasang Python dan perpustakaan berikut:

• meniruskan
• panda
• numpy
• tinggi

Anda boleh memasangnya menggunakan pip:

pip install streamlit pandas numpy altair

Struktur Kod

Kod terbahagi kepada beberapa bahagian:

1. Import perpustakaan: Kami mengimport perpustakaan yang diperlukan untuk menjana data sampel dan membuat visualisasi.
2. Penjanaan data sampel: Kami mencipta Pandas DataFrame dengan data rawak untuk digunakan dalam visualisasi kami.
3. Persediaan papan pemuka: Kami menetapkan tajuk papan pemuka menggunakan st.title().
4. Penciptaan visualisasi:
   • Kami memaparkan carta garis menggunakan st.line_chart().
   • Kami mencipta plot taburan interaktif menggunakan Altair dan memaparkannya dengan st.altair_chart().

Penjelasan Kod

Import perpustakaan:

streamlit as st: Kami mengimport pustaka Streamlit dan menamakan semula sebagai st untuk penggunaan yang lebih mudah.
panda sebagai pd: Kami mengimport Panda dan menamakan semula sebagai pd.
numpy sebagai np: Kami mengimport NumPy dan menamakan semula sebagai np.
altair sebagai alt: Kami mengimport Altair dan menamakan semula sebagai alt.

Penjanaan data sampel:

Kami mencipta Pandas DataFrame yang dipanggil data dengan dua lajur: 'x' dan 'y'.
Lajur 'x' mengandungi nilai integer dari 0 hingga 99 menggunakan np.arange().
Lajur 'y' mengandungi nilai rawak antara 0 dan 1 menggunakan np.random.rand().

Persediaan papan pemuka:

Kami menetapkan tajuk papan pemuka menggunakan st.title() dan menghantar tajuk sebagai hujah.

Penciptaan visualisasi:

Kami memaparkan carta garis menggunakan st.line_chart() dan menghantar data DataFrame sebagai hujah.
Kami mencipta plot taburan interaktif menggunakan Altair:

alt.Carta(data): Kami mencipta objek carta daripada DataFrame data.
.mark_circle(): Kami menyatakan bahawa kami ingin menggunakan kalangan sebagai tanda.
.encode(x='x', y='y', tooltip=['x', 'y']): Kami menetapkan lajur 'x' dan 'y' masing-masing pada paksi x dan y, dan nyatakan bahawa kami mahu menunjukkan lajur 'x' dan 'y' sebagai petua alat.
.interactive(): Menjadikan carta interaktif, membolehkan pengguna mengezum dan menyorot.

Kami memaparkan carta Altair menggunakan st.altair_chart() dan menghantar objek carta sebagai hujah. Kami juga menentukan use_container_width=True supaya carta mengambil lebar penuh bekas.

Pengaturan pada Awan Streamlit

Untuk menggunakan apl Streamlit ini, anda boleh menggunakan Streamlit Cloud:

1. Muat naik kod anda ke repositori GitHub.
2. Log masuk ke Streamlit Cloud.
3. Sambungkan repositori GitHub anda.
4. Gunakan apl anda dengan beberapa klik.

Streamlit Cloud mengendalikan keseluruhan proses penggunaan, menjadikannya sangat mudah untuk berkongsi aplikasi anda dengan dunia.

Keputusan

URL repositori: [](https://github.com/FabianChavezLinares/Research-Group-Activity.git)

url halaman: https://research-group-activity-bi-2024-ii.streamlit.app

Kesimpulan

Dalam dokumen ini, Kami telah mempelajari cara mencipta papan pemuka interaktif menggunakan Streamlit. Kami menjana data sampel, mencipta visualisasi menggunakan Streamlit dan Altair, dan menerangkan setiap bahagian kod. Akhir sekali, Kami menyebut cara untuk menggunakan aplikasi pada Streamlit Cloud untuk berkongsi dengan pengguna lain.

Streamlit sangat memudahkan proses mencipta aplikasi web interaktif dalam Python, menjadikannya alat yang berharga untuk saintis data dan pembangun yang ingin berkongsi visualisasi dan analisis mereka dengan cara yang mudah dan cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Mencipta Papan Pemuka dengan Streamlit. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!