Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Topik Utama Semasa Belajar Django

Topik Utama Semasa Belajar Django

Sep 03, 2024 pm 03:21 PM

Key Topics While Learning Django

1. Asas Django

  • Struktur Projek: Memahami struktur asas projek Django (cth., settings.py, urls.py, wsgi.py).
  • Apl: Memahami cara apl Django berfungsi dalam projek dan cara mencipta serta mengurusnya.
  • URL dan Penghalaan: Menentukan corak URL dan memautkannya kepada paparan.
  • Paparan: Menulis pandangan berasaskan fungsi (FBV) dan pandangan berasaskan kelas (CBV).
  • Templat: Menggunakan bahasa templat Django untuk mencipta halaman HTML dinamik.

2. Model dan ORM (Pemetaan Perkaitan Objek)

  • Mentakrifkan Model: Mencipta dan mengurus model pangkalan data dalam Django.
  • Migrasi: Memahami cara migrasi Django berfungsi untuk menyebarkan perubahan model kepada pangkalan data.
  • QuerySet API: Mendapatkan semula, menapis dan memanipulasi data menggunakan ORM Django.

3. Borang

  • Borang Django: Mencipta dan memproses borang menggunakan pengendalian borang terbina dalam Django.
  • Borang Model: Membuat borang secara automatik berdasarkan model Django.
  • Pengesahan Borang: Melaksanakan logik pengesahan tersuai.

4. Pengesahan dan Keizinan

  • Model Pengguna: Bekerja dengan model Pengguna terbina dalam Django.
  • Pengesahan: Melaksanakan ciri log masuk, log keluar dan pengurusan kata laluan.
  • Keizinan: Menguruskan kebenaran pengguna dan kumpulan.
  • Model Pengguna Tersuai: Memanjangkan atau menggantikan model Pengguna lalai.

5. Antara Muka Pentadbir Django

  • Penyesuaian Pentadbir: Menyesuaikan panel pentadbir Django untuk mengurus data.
  • Model Pentadbir: Mendaftarkan model dan menyesuaikan cara ia muncul dalam antara muka pentadbir.

6. Fail Statik dan Fail Media

  • Fail Statik: Menyediakan CSS, JavaScript dan imej dalam aplikasi Django.
  • Fail Media: Mengendalikan fail yang dimuat naik pengguna, termasuk muat naik imej dan fail.

7. Perisian Tengah

  • Memahami Middleware: Mempelajari cara middleware berfungsi dan cara mencipta middleware tersuai.
  • Perisian Tengah Biasa: Menggunakan perisian tengah terbina dalam Django untuk tugas seperti pengesahan, sesi dan keselamatan.

8. Rangka Kerja Django REST (DRF)

  • API dengan Django: Membina API RESTful menggunakan Rangka Kerja Django REST.
  • Serializer: Menukar model Django kepada JSON dan sebaliknya.
  • Set Pandangan dan Penghala: Memudahkan pandangan dengan set pandangan dan penghala DRF.
  • Pengesahan dalam DRF: Melaksanakan pengesahan berasaskan token atau berasaskan sesi dalam API.

9. Keselamatan

  • Skrip Merentas Tapak (XSS): Melindungi aplikasi anda daripada serangan XSS.
  • Pemalsuan Permintaan Rentas Tapak (CSRF): Memahami dan mencegah serangan CSRF.
  • SQL Injection: Mencegah suntikan SQL melalui ORM Django.
  • Amalan Terbaik Pengesahan: Memastikan log masuk dan storan kata laluan selamat.

10. Pengerahan

  • Menggunakan Django: Menggunakan aplikasi Django ke persekitaran pengeluaran (cth., menggunakan platform seperti Heroku, AWS atau DigitalOcean).
  • WSGI dan ASGI: Memahami peranan WSGI/ASGI dalam menggunakan aplikasi Django.
  • Fail Statik dan Media dalam Pengeluaran: Menyediakan fail statik dan media dalam persekitaran pengeluaran.

11. Ujian

  • Ujian Unit: Menulis ujian unit untuk paparan, model dan borang Django anda.
  • Ujian Penyepaduan: Menguji interaksi antara bahagian berlainan aplikasi Django anda.
  • Liputan Ujian: Memastikan ujian anda merangkumi semua laluan kod penting.

12. Pengoptimuman Prestasi

  • Pengoptimuman Pangkalan Data: Menggunakan ORM Django dengan cekap, mengoptimumkan pertanyaan dan menggunakan pengindeksan pangkalan data.
  • Caching: Melaksanakan strategi caching untuk meningkatkan prestasi.
  • Skalabiliti: Strategi untuk menskalakan aplikasi Django, termasuk pengimbangan beban dan replikasi pangkalan data.

13. Pengantarabangsaan (i18n) dan Penyetempatan (l10n)

  • Aplikasi Terjemahan: Menjadikan aplikasi anda tersedia dalam pelbagai bahasa.
  • Sokongan Zon Waktu: Menguruskan zon waktu dalam aplikasi Django anda.

14. Isyarat Django

  • Menggunakan Isyarat: Memahami dan melaksanakan isyarat Django untuk memisahkan komponen aplikasi anda.

15. Sokongan Tak Segerak

  • Pandangan Async: Menulis paparan tak segerak dalam Django.
  • Saluran: Menggunakan Saluran Django untuk sokongan WebSocket dan mengendalikan tugas latar belakang.

16. Muat Naik Fail dan Pengurusan

  • Mengendalikan Muat Naik Fail: Menguruskan muat naik fail dalam Django dan memproses fail yang dimuat naik.
  • Pilihan Storan: Menggunakan hujung belakang storan yang berbeza (mis., AWS S3) untuk fail media.

Menguasai topik ini akan menyediakan asas yang kukuh dalam Django, membolehkan anda membina aplikasi web yang kompleks dan berskala.

Atas ialah kandungan terperinci Topik Utama Semasa Belajar Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1675
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles