ASAS PENGKOMPUTERAN AWAN
Sumber imej: pixabay
Dalam dunia hari ini, di mana kebanyakan orang berorientasikan digital dan maju, istilah "pengkomputeran awan" biasanya digunakan. Walau bagaimanapun, sesetengah orang tidak memahami sepenuhnya maksudnya, manakala yang lain mempunyai tanggapan yang salah tentang pengkomputeran awan.
Pengkomputeran awan secara ringkas ialah menyewa storan data, aplikasi dan perkhidmatan pengkomputeran anda yang lain melalui Internet. Sumber
Ia juga penyampaian perkhidmatan pengkomputeran—seperti pelayan, pangkalan data, storan, rangkaian, perisian dan analitik—melalui Internet, sering dirujuk sebagai "awan ."
Teknologi digital ini membolehkan pengguna mengurus produk dan perniagaan mereka tanpa memerlukan kehadiran fizikal atau perkakasan. Ini menjadikan pengkomputeran awan menarik, kerana ia memudahkan dan memudahkan pengendalian data dan aplikasi.
Sama ada anda menstrim muzik atau menyandarkan foto anda, anda menggunakan pengkomputeran awan dalam beberapa bentuk.
Terdapat tiga komponen utama yang membentuk pengkomputeran awan:
- Infrastruktur sebagai Perkhidmatan (IaaS): Ini adalah model yang paling mudah dan paling mudah diakses. Ia termasuk mesin maya, yang merupakan perwakilan perisian komputer fizikal. IaaS menawarkan ruang storan tahan lama di mana muzik, video dan data lain boleh disimpan. Ia juga menyediakan keupayaan rangkaian yang membolehkan mesin maya, storan, pengimbang beban, tembok api, dll. IaaS boleh menskalakan sumber berdasarkan keperluan semasa, menjadikannya kos efektif dan berpatutan.
IaaS boleh digunakan untuk:
- Penghosan tapak web
- Pembangunan dan ujian
- Analisis data besar
- Pemulihan bencana
Pembekal IaaS Utama Termasuk:
- Perkhidmatan Web Amazon (AWS)
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
IBM Cloud
Setiap platform ini menawarkan rangkaian luas produk IaaS yang disesuaikan dengan keperluan perniagaan yang berbeza.Platform sebagai Perkhidmatan (PaaS): PaaS menyediakan Persekitaran Pembangunan Bersepadu (IDE), memudahkan pembangun menulis, menguji dan nyahpepijat kod mereka.
Model ini juga termasuk perisian tengah, yang membantu mengawal selia komunikasi antara pelbagai aplikasi, membolehkannya berfungsi bersama dengan lancar.
Pengurusan pangkalan data selalunya terlibat dalam PaaS. Walaupun pembangun menumpukan pada logik aplikasi, platform mengendalikan tugas seperti sandaran, penskalaan dan kemas kini. PaaS juga menskalakan aplikasi untuk mengendalikan tahap permintaan yang berbeza-beza, memastikan prestasi yang konsisten.
Penggunaan Platform sebagai Perkhidmatan (PaaS):
- Membangunkan aplikasi web
- Pembangunan dan pengurusan API
- Kecerdasan perniagaan dan analitis
- Aplikasi Internet of Things (IoT)
Pembekal PaaS Utama Termasuk:
- Enjin Apl Google
- Perkhidmatan Aplikasi Microsoft Azure
- Heroku
- IBM Cloud Foundry
Sumber imej
Perisian sebagai Perkhidmatan (SaaS) ialah model pengkomputeran awan yang menjadikan aplikasi perisian tersedia melalui Internet. Tidak seperti perisian tradisional, yang memerlukan pemasangan pada peranti individu, aplikasi SaaS dihoskan dalam awan dan diakses melalui pelayar web. Model ini telah menjadi sangat popular dan mesra pengguna kerana kemudahan, keberkesanan kos dan kebolehskalaannya.
AplikasiSaaS boleh diakses melalui mana-mana peranti dengan sambungan internet, menjadikannya lebih mudah dan senang untuk pengguna bekerja dari mana-mana sahaja pada bila-bila masa. Ini amat bermanfaat untuk pasukan terpencil dan perniagaan dengan berbilang lokasi.
Salah satu kelebihan utama SaaS ialah kemas kini dan tampalan digunakan secara automatik oleh pembekal perkhidmatan, menjadikan proses lebih mudah dan bebas tekanan untuk pengguna. Pengguna SaaS mempunyai akses segera kepada ciri terkini dan peningkatan keselamatan tanpa perlu memasang kemas kini secara manual.
SaaS beroperasi pada model langganan, di mana pengguna membayar yuran—sama ada bulanan atau tahunan—untuk mengakses perisian. Model ini menghapuskan keperluan untuk kos pendahuluan yang besar, seperti membeli lesen perisian.
PlatformSaaS boleh berskala dengan mudah untuk menampung sejumlah besar pengguna atau berbilang beban kerja tanpa memerlukan perubahan ketara pada infrastruktur. Fleksibilitinya membolehkan perniagaan dari semua saiz—sama ada milikan tunggal, perkongsian atau syarikat—untuk berkembang tanpa perlu risau tentang kekangan IT. Selain itu, SaaS membenarkan berbilang pelanggan berkongsi infrastruktur dan aplikasi yang sama tanpa menjejaskan privasi satu sama lain.
Penggunaan SaaS:
- Alat Produktiviti
- Pengurusan Perhubungan Pelanggan (CRM)
- Perancangan Sumber Perusahaan (ERP)
- E-dagang
- Pengurusan Sumber Manusia (HRM)
Pembekal SaaS Utama Termasuk:
- Tenaga Jualan
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Zum Cabaran dan pertimbangan dalam pengkomputeran awan
Walaupun pengkomputeran awan menawarkan banyak faedah kepada penggunanya seperti kecekapan, kemudahan dan kebolehskalaan, ia juga mempunyai beberapa cabaran dan pertimbangan yang mesti ditangani supaya potensinya dapat dimanfaatkan sepenuhnya.
- Keselamatan data: menyimpan dan berkongsi data sensitif dalam awan boleh membawa kepada pelanggaran dan akses tanpa kebenaran. Di sini, pelaksanaan data disulitkan yang kukuh boleh membantu.
Perkhidmatan terputus menjejaskan ketersediaan perkhidmatan. Ini perlu dikaji semula.
Pematuhan: Mematuhi peraturan industri yang berbeza semasa menggunakan awan boleh menjadi rumit.
kos yang tidak dijangka
Pengurusan dan sandaran data: sesetengah orang kehilangan data mereka semasa gangguan perkhidmatan dalam awan dan mungkin tidak mempunyai akses kepada data itu lagi. Penyegerakan data boleh dipertimbangkan di sini.
Petikan
Mell, Peter, dan Timothy Grace. "Definisi NIST Pengkomputeran Awan." Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan, Jabatan Perdagangan A.S., 2011. Pautan
Armbrust, Michael, et al. "Pandangan Pengkomputeran Awan." Communications of the ACM, vol. 53, tidak. 4, 2010, ms 50-58. Pautan
Buyya, Rajkumar, et al. "Pengkomputeran Awan dan Platform IT Muncul: Visi, Gembar-gembur dan Realiti untuk Menyampaikan Pengkomputeran sebagai Utiliti Ke-5." Sistem Komputer Generasi Masa Depan, vol. 25, tidak. 6, 2009, ms 599-616. Pautan
SembangGPT. "Perbincangan tentang Pengkomputeran Awan dan Cabarannya." OpenAI, 2024.
Atas ialah kandungan terperinci ASAS PENGKOMPUTERAN AWAN. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
