Bina Permainan Ular Python dengan LLM
Kebelakangan ini, saya telah mencuba banyak gesaan dengan model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT untuk membina apl dalam Python dan JavaScript (Next.js) menggunakan OpenAI API, dan apa yang boleh saya katakan ialah ia menghasilkan kemungkinan yang tidak dapat dibayangkan.
Beberapa produk ini yang boleh anda capai ialah:
- Teks-ke-ucapan: Menukar teks kepada pertuturan
- Ucapan ke teks
- Penjanaan imej: Jana atau manipulasi imej dengan teks menggunakan DALL-E API
- Menghasilkan kapsyen untuk imej anda. Lihat apl Imej Kapsyen ini
Panduan ini menunjukkan kepada anda cara menggunakan gesaan untuk membina permainan ular dalam Python, mengulangi respons (output) dan menguji hasil kod. Jika keputusan tidak memenuhi keperluan anda, anda menggesa sekali lagi sehingga anda mendapat output yang diingini. Mempelajari kemahiran kejuruteraan segera akan membantu anda mengelakkan lelaran berterusan kerana ia akan membantu memastikan output adalah yang terbaik untuk kali pertama.
Jom mulakan!
Prasyarat
Untuk tutorial ini, anda tidak perlu mengetahui Python kerana kod yang dihasilkan akan dihasilkan oleh ChatGPT. Oleh itu, anda hanya memerlukan akaun ChatGPT.
Menggunakan versi percuma ChatGPT tidak mungkin mendapat hasil yang tepat untuk permainan ular anda kerana versi percuma ChatGPT menggunakan LLM (GPT-3.5) yang lebih lama dan kurang berkemampuan yang tidak begitu baik dengan kod . Anda harus meningkatkan kepada ChatGPT Plus jika anda mampu untuk melanggan.
Satu lagi pilihan LLM yang bagus untuk digunakan selain daripada ChatGPT ialah lmarena.
Lawati pautan dan lakukan perkara berikut:
- Pilih "Sembang Langsung" di sepanjang bar menu di bahagian atas
- Di bawah "Pilih mana-mana model untuk bersembang" daripada menu lungsur, pilih "chatgpt-4o-latest" atau "laude-3-opus-20240229".
Mencipta Permainan Ular
Bagi anda mempunyai permainan yang berkesan, berikan LLM pilihan anda dengan gesaan (input) dengan arahan muktamad tentang tindakan yang sepatutnya dijalankan.
Berikut ialah langkah yang perlu diikuti untuk mempunyai permainan yang berfungsi:
Gesaan pertama
I want to create a snake game using Python, what steps do I need to do that?
Gesaan ini akan menggariskan panduan langkah demi langkah untuk anda ikuti daripada memasang perpustakaan, pygame, menyediakan persekitaran permainan, menjalankan permainan, menyahpepijat dan mengoptimumkan (menguji permainan dan menyemak prestasi kod).
Satu lagi gesaan yang patut dicuba untuk menyusun kod ialah ini:
Provide the code for the snake game in Python. The code should include all the details and features described above.
Selain itu, anda boleh menentukan gesaan untuk menukar warna latar belakang untuk menjadikan apl lebih cantik, menyerlahkan sesi dalam kod dan gesaan lain untuk melaraskan kelajuan ular.
Untuk mendapatkan kod sumber yang lengkap, semak intipati ini.
Kesimpulan
Meminta ialah kemahiran yang melibatkan amalan memberi LLM
Panduan ini menunjukkan cara memprogramkan apl dalam bahasa semula jadi (manusia) untuk mendapatkan aplikasi yang berfungsi.
Sila kongsikan keputusan anda.
Selamat mengekod!!! <script> // Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1831261279379406971-316'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1831261279379406971&theme=dark" } </script>
Atas ialah kandungan terperinci Bina Permainan Ular Python dengan LLM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
