Menguasai Fungsi Agregat MySQL: Memudahkan Analisis Data
Dalam dunia pembuatan keputusan berasaskan data hari ini, kecekapan dan ketepatan adalah kunci kejayaan. Fungsi agregat MySQL ialah alat berkuasa yang membolehkan pengguna mengira, menganalisis dan meringkaskan data dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada fungsi agregat MySQL, menjadikan operasi data kompleks menjadi mudah dan cekap.
Alat:
-Pangkalan data: komuniti MySQL 8.1
-GUI:SQLynx Pro 3.5.0
Data Contoh:
CREATE TABLE student_score ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), subject VARCHAR(50), score INT ); INSERT INTO student_score (id, name, subject, score) VALUES (1, 'Tom', 'Math', 80), (2, 'Tom', 'English', 90), (3, 'Tim', 'English', 98), (4, 'Alice', 'Math', 85), (5, 'Alice', 'English', 87), (6, 'Bob', 'Math', 78), (7, 'Bob', 'Science', null), (8, 'Charlie', 'History', 92), (9, 'Charlie', 'Math', 81), (10, 'Diana', 'English', 93);
1. COUNT()
- Tujuan: Mengembalikan bilangan baris yang sepadan dengan syarat yang ditentukan.
- Nota: COUNT(*) mengira semua baris, termasuk yang mempunyai nilai NULL. COUNT(lajur) mengira nilai bukan NULL dalam lajur yang ditentukan.
- Contoh:
2. SUM()
- Tujuan: Mengembalikan jumlah nilai dalam lajur angka.
- Nota: Hanya nilai bukan NULL disertakan dalam jumlah. Jika semua nilai adalah NULL, ia mengembalikan NULL.
- Contoh:
3. AVG()
- Tujuan: Mengira nilai purata lajur berangka.
- Nota: Hanya nilai bukan NULL dipertimbangkan. AVG() mengembalikan NULL jika tiada nilai bukan NULL.
- Contoh:
4. MAX()
- Tujuan: Mengembalikan nilai maksimum daripada lajur.
- Nota: Berfungsi dengan jenis angka, tarikh dan rentetan. Abaikan nilai NULL.
- Contoh:
5. MIN()
- Tujuan: Mengembalikan nilai minimum daripada lajur.
- Nota: Seperti MAX(), ia berfungsi dengan jenis angka, tarikh dan rentetan serta mengabaikan nilai NULL.
- Contoh:
6. GROUP_CONCAT()
- Tujuan: Menggabungkan nilai daripada lajur ke dalam rentetan tunggal, dengan pemisah pilihan.
- Nota: Berguna untuk mengagregatkan rentetan daripada baris yang berbeza menjadi satu. Anda boleh menentukan pemisah (lalai ialah koma). Hanya nilai bukan NULL digabungkan.
- Contoh:
7. JSON_ARRAYAGG()
- Tujuan: Mengagregatkan nilai daripada berbilang baris ke dalam tatasusunan JSON.
- Nota: Ia menukar set hasil lajur kepada tatasusunan JSON. Hanya nilai bukan NULL disertakan dalam tatasusunan yang terhasil.
- Contoh:
8. JSON_OBJECTAGG()
- Tujuan: Mengagregatkan pasangan nilai kunci daripada berbilang baris ke dalam objek JSON.
- Nota: Argumen pertama menyediakan kunci, dan yang kedua menyediakan nilai untuk objek JSON yang terhasil. Hanya pasangan nilai kunci bukan NULL disertakan dalam keputusan.
- Contoh:
9. STD()
- Tujuan: Mengira sisihan piawai lajur angka, mencerminkan jumlah variasi atau serakan dalam set data.
- Nota: Kedua-dua STD() dan STDDEV() ialah alias untuk STDDEV_POP(), yang mengira sisihan piawai populasi. Hanya nilai bukan NULL yang dipertimbangkan. Jika anda perlu mengira sisihan piawai sampel, gunakan STDDEV_SAMP().
- Contoh:
10. STD_SAMP()
- Tujuan: Mengira sisihan piawai sampel lajur berangka, memberikan ukuran cara penyebaran nilai dalam set data sampel.
- Nota: Hanya nilai bukan NULL dipertimbangkan. Tidak seperti STD() atau STDDEV(), yang mengira sisihan piawai populasi, STD_SAMP() digunakan secara khusus untuk data sampel, membahagikan dengan n-1 untuk mengambil kira bias saiz sampel.
- Contoh:
11. VAR_POP()
- Tujuan: Mengira varians populasi lajur berangka, mengukur cara titik data dalam keseluruhan populasi tersebar.
- Nota: Hanya nilai bukan NULL dipertimbangkan. VAR_POP() digunakan apabila data mewakili keseluruhan populasi, membahagikan dengan n (jumlah bilangan titik data).
- Contoh:
12. VAR_SAMP()
- Tujuan: Mengira varians sampel lajur berangka, mengukur cara titik data dalam sampel tersebar.
- Nota: Hanya nilai bukan NULL dipertimbangkan. VAR_SAMP() digunakan apabila data mewakili sampel populasi, membahagikan dengan n-1 untuk melaraskan saiz sampel dan mengelakkan berat sebelah.
- Contoh:
13. BIT_AND()
- Tujuan: Mengembalikan bitwise DAN semua nilai dalam lajur.
- Nota: Berfungsi pada nilai integer dan mengabaikan entri NULL.
- Contoh:
14. BIT_OR()
- Tujuan: Mengembalikan bitwise ATAU semua nilai dalam lajur.
- Nota: Sama seperti BIT_AND(), ia beroperasi pada integer.
- Contoh:
15. BIT_XOR()
- Tujuan: Mengembalikan XOR bitwise semua nilai dalam lajur.
- Nota: Bitwise XOR boleh berguna untuk semakan pariti atau tugas yang serupa.
- Contoh:
Fungsi agregat ini menyediakan cara yang berkesan untuk meringkaskan, mengira dan memanipulasi data, menjadikannya alat penting dalam analisis dan pelaporan data. Apabila menggunakannya, pertimbangkan cara mereka mengendalikan nilai NULL dan ketahui mod SQL tertentu atau keperluan versi MySQL (mis., fungsi JSON).
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Fungsi Agregat MySQL: Memudahkan Analisis Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
