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Kesan Mendalam Kepintaran Buatan dan Perdagangan Sosial (Dagangan Salinan Automatik) terhadap Ekonomi Digital

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Lepaskan: 2024-09-07 18:31:13
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L'évolution des plateformes de trading numériques est devenue la norme loin des bourses physiques confinées et des maisons de courtage

Kesan Mendalam Kepintaran Buatan dan Perdagangan Sosial (Dagangan Salinan Automatik) terhadap Ekonomi Digital

Les tensions géopolitiques, les complexités réglementaires, l'intelligence artificielle et le trading social ouvrent de nouveaux horizons dans le trading d'actifs numériques et permettent de garder une longueur d'avance dans le monde en constante évolution de la crypto-monnaie alors que les investisseurs et les novices recherchent des moyens meilleurs et améliorés. de trading avec des opportunités lucratives.

L'émergence des technologies numériques et des téléphones mobiles a provoqué un changement révolutionnaire dans la manière dont les individus et les entreprises interagissent avec le monde financier. En 2021, BNY Mellon a signalé une augmentation du volume des échanges de détail, doublant par rapport aux années précédentes.

Selon Public.com, les investisseurs particuliers ont établi un nouveau volume record d'entrées hebdomadaires en 2023, atteignant 1,5 milliard de dollars sur différentes plateformes financières de trading, par rapport aux activités de trading sur les courtiers et les bourses au cours des deux années précédentes. Les États-Unis seuls.

Les avancées technologiques ont remodelé la manière dont les actifs numériques sont négociés sur différentes plateformes de marchés financiers et dans le paysage financier mondial. Au fil des années, la manière dont les actifs numériques sont échangés, gérés et évalués s’est considérablement améliorée. Des solutions innovantes, meilleures et améliorées, continuent de façonner le monde financier, comme l'intelligence artificielle et le trading social, comme le trading de copie automatisé.

Cet article se concentre sur l'impact profond de l'intelligence artificielle et du trading social (trading de copie automatisé) sur l'économie numérique, car de nombreux utilisateurs ont accès à des outils et des stratégies de trading avancés dans le monde financier dynamique des crypto-monnaies.

Démocratiser l'investissement grâce aux plateformes numériques mobiles

L'évolution des plateformes de trading numériques est devenue la norme, loin des bourses physiques confinées et des maisons de courtage, qui limitent la grande majorité du monde au marché financier et aux opportunités infinies qu'il présente.

Le trading de téléphones mobiles et d'autres appareils portables a changé la donne pour de nombreux investisseurs et utilisateurs, ouvrant la voie à un environnement commercial meilleur et plus robuste.

Les applications de trading mobiles telles que Tradingview et les bourses de crypto-monnaie fournissent des flux de données de marché en temps réel, des graphiques personnalisés et des interfaces intuitives qui aident les utilisateurs à prendre les meilleures décisions de trading qui amélioreront leur taux de rentabilité.

Ce facteur a contribué à ce que de nombreuses bourses et plateformes financières cherchent à adopter de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle et les stratégies de trading de copies automatisées pour stimuler l'interaction de nombreux utilisateurs avec le marché financier et alléger le fardeau associé aux longues heures d'analyse des graphiques. accompagné de beaucoup d'émotion par la suite.

La commodité d'utiliser ces outils pour négocier sur le marché financier a attiré de nombreux détaillants ou traders débutants ayant peu ou pas d'expérience en trading ou en finance, mais qui peuvent utiliser ces appareils pour effectuer des transactions, reproduisant ainsi les transactions d'autres traders expérimentés sur ces plateformes. en utilisant leurs appareils mobiles.

Trading algorithmique et automatisé

L'intégration du trading algorithmique et de l'automatisation au cours des dernières années, en utilisant l'intelligence artificielle et le trading de copies crypto-automatisé, a été une fonctionnalité de nouvelle génération, car elle concerne la vitesse et l'efficacité de l'exécution des transactions en une fraction de seconde.

Avant maintenant, le trading par algorithmes et par copie existait, mais ils étaient considérés comme des fonctionnalités pour de nombreux traders d'élite, institutions et investisseurs qui pouvaient se permettre ces fonctionnalités, qui sont assez coûteuses.

Cependant, l'émergence de la technologie numérique a rendu beaucoup de choses faciles à utiliser, comme le trading de divers actifs numériques à l'aide de stratégies de trading algorithmiques, telles que le copy trading, où les utilisateurs sans connaissances en trading peuvent copier les transactions d'experts. commerçants qui ont été rentables pendant un temps considérable.

Cela a considérablement amélioré la conviction selon laquelle le trading est réservé aux personnes de haut niveau, car même les détaillants ont un accès direct aux stratégies de trading algorithmiques pour automatiser leurs transactions en fonction de règles et de stratégies définies qu'ils ont adoptées pour une meilleure rentabilité.

Le trading algorithmique a également permis aux détaillants de disposer d'une grande quantité de flux de données en temps réel, identifiant les opportunités de trading grâce à ces données couplées au battage médiatique sur Internet concernant la paire à négocier pour prendre une décision éclairée tout en exécutant ces ordres avec rapidité. au-delà des capacités humaines.

Cette méthode de trading nécessite de copier les transactions de traders expérimentés afin d'acquérir une grande précision dans l'exécution des transactions sans émotions qui obscurcissent généralement le jugement humain pour exécuter des transactions lors des fluctuations du marché. Les investisseurs particuliers et les utilisateurs emploient désormais des stratégies de trading sophistiquées, alors que seuls les institutions et les gestionnaires de hedge funds avaient accès à ces outils dans le passé.

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sumber:php.cn
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