


Bagaimana saya menggunakan aplikasi Laravel dalam Docker dengan hanya dua arahan
Hai! Ia Jorge. Sudah agak lama sejak siaran terakhir saya, dan yang ini mungkin kedengaran sama dengan yang mungkin pernah anda baca di sini. Tetapi ikut serta dan saya berjanji kepada anda bahawa anda tidak perlu lagi membina imej docker dari awal hingga ke projek Laravel anda!
⚡TL;DR
Bosan mengkonfigurasi Docker dari awal untuk setiap projek Laravel? Ini ialah pautan ke repositori Github untuk projek Laradocker, pakej komposer serba baharu yang menyediakan projek Laravel anda dengan Docker dengan hanya dua arahan mudah ini:
# Run these commands inside your Laravel project: composer require --dev jdsantos/laradocker php artisan laradocker:install # That's it! Follow the instructions and you are done!
Dalam perjalanan anda ke sana, sila tinggalkan bintang ⭐ pada repo untuk menunjukkan sokongan anda.
Terima kasih terlebih dahulu ❤️
?Kisah belakang
Dalam catatan saya sebelum ini, saya membawakan anda LANPOD strategi penggunaan Laravel/Docker yang membolehkan anda menyampaikan apl Laravel di premis atau persekitaran awan bergantung pada resipi teknologi yang diuji pertempuran yang terdiri daripada laravel + linux alpine + nginx + php-fpm + opcache + docker anda benar-benar suka.
Resipi ini membolehkan anda menggunakan apl anda dalam imej perisian yang boleh diedarkan, maya, os agnostik, serba lengkap dan dikonfigurasikan sendiri dan menjalankannya dalam enjin virtualisasi seperti Docker atau Podman. Ia juga termasuk perkara di luar kotak seperti konfigurasi kemas penyelia untuk mengendalikan baris gilir anda, lalai yang bagus untuk php, opcache dan php-fpm, nginx, dll.
Semuanya bagus, tetapi...
?Sakitnya
Sesuatu berlaku.
Walaupun LANPOD sebagai repositori templat pada Github merupakan titik permulaan yang berguna untuk apl Laravel serba baharu dan BANYAK lebih baik daripada perlu melakukan virtualisasi pendawaian berulang kali pada apl berstruktur yang sama, ia sama sekali tidak berguna untuk projek sedia ada/warisan. Anda perlu SECARA MANUAL mengekstrak fail resipi dan direktori sekumpulan bahan lain dan menyesuaikannya dengan keperluan anda. Memandangkan ia bertujuan untuk menjadi repositori templat sahaja, ia tidak memasukkan sebarang sokongan pangkalan data asli dari kotak (kerana jika ia berlaku, ia perlu memasukkan kesemuanya dalam imej yang sama), dan jika kemas kini untuk konfigurasi diperlukan, ia akan menjadi neraka di bumi hanya untuk mengetahui cara dan perkara yang perlu diubah dalam projek anda.
?Penyelesaian
Setelah merasakan kesakitan ini sendiri cukup kali, terutamanya apabila perlu menambah kebergantungan pangkalan data dengan tangan ke fail Docker/Fail Bekas berulang kali, saya menyedari: betapa hebatnya jika resipi ini sebagai kebergantungan dalam projek saya , dengan cara yang mudah untuk dipasang, dinyahpasang dan dikemas kini pada masa hadapan?
"Itu sahaja! Saya akan mencipta pakej Laravel yang boleh saya pasang dalam projek saya! Mari lakukan ini!"
Jadi, pengembaraan bermula!
Saya mula merangka projek komposer serba baharu saya dengan semua kebergantungan yang diperlukan untuk membangunkan dan menguji pakej Laravel termasuk orkestra/testbench, laravel/pint dan larastan/larastan.
Selepas itu, saya menyediakan sejak mula repositori Github untuk projek, auto-terbit keupayaan kepada Packagist, repositori pakej komposer PHP dan menghasilkan tindakan Github untuk saluran paip CI/CD yang sangat mudah untuk menjalankan ujian saya di setiap tolak.
Dengan semua ini disediakan, selebihnya adalah kacang: Saya menggunakan semua fail LANPOD sebagai stub semata-mata untuk projek ini dan menggunakan Artisan Console biasa untuk membangunkan UI yang agak bodoh dan asas untuk memasang resipi ini:
Selepas melancarkan Laradocker di dalam projek anda, pemasang akan membimbing anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk membina kebergantungan yang betul dalam imej, seperti sokongan sambungan pangkalan data dan anda telah selesai!
Semua fail dijana dalam sekelip mata dan disalin ke dalam projek anda!
??Kod
Pakej ini adalah percuma & sumber terbuka sepenuhnya dan anda boleh mencari kod sumber di sini!. Dalam perjalanan ke sana, sila tinggalkan bintang ⭐ pada repo untuk menunjukkan sokongan anda.
Terima kasih terlebih dahulu ❤️
? Persekitaran
Ini adalah persekitaran yang saya gunakan:
Perkakasan
- Intel i7-8750H
- 24 GB RAM
- SSD 250GB
Perisian
- Windows 11 Enterprise
- Desktop Docker dengan bahagian belakang WSL
- Kod Visual Studio
Semoga ini membantu anda dalam apa jua cara.
Jumpa anda tidak lama lagi! ?
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya menggunakan aplikasi Laravel dalam Docker dengan hanya dua arahan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Dalam php, kata laluan_hash dan kata laluan 1) password_hash menjana hash yang mengandungi nilai garam untuk meningkatkan keselamatan. 2) Kata Laluan_verify Sahkan kata laluan dan pastikan keselamatan dengan membandingkan nilai hash. 3) MD5 dan SHA1 terdedah dan kekurangan nilai garam, dan tidak sesuai untuk keselamatan kata laluan moden.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

PHP digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan pembangunan API. 1) e-dagang: Digunakan untuk fungsi keranjang belanja dan pemprosesan pembayaran. 2) Sistem Pengurusan Kandungan: Digunakan untuk penjanaan kandungan dinamik dan pengurusan pengguna. 3) Pembangunan API: Digunakan untuk Pembangunan API RESTful dan Keselamatan API. Melalui pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, kecekapan dan pemeliharaan aplikasi PHP bertambah baik.

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.

PHP masih dinamik dan masih menduduki kedudukan penting dalam bidang pengaturcaraan moden. 1) kesederhanaan PHP dan sokongan komuniti yang kuat menjadikannya digunakan secara meluas dalam pembangunan web; 2) fleksibiliti dan kestabilannya menjadikannya cemerlang dalam mengendalikan borang web, operasi pangkalan data dan pemprosesan fail; 3) PHP sentiasa berkembang dan mengoptimumkan, sesuai untuk pemula dan pemaju yang berpengalaman.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Menggunakan penyataan preprocessing dan PDO dalam PHP secara berkesan dapat mencegah serangan suntikan SQL. 1) Gunakan PDO untuk menyambung ke pangkalan data dan tetapkan mod ralat. 2) Buat kenyataan pra -proses melalui kaedah menyediakan dan lulus data menggunakan ruang letak dan laksanakan kaedah. 3) Hasil pertanyaan proses dan pastikan keselamatan dan prestasi kod.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
