


Cara Melaksanakan Senarai Berpaut Tunggal dalam Python
class Node: def __init__(self,value): self.value = value self.next = None class LinkedList: def __init__(self): self.head = None def add_front(self,value): new_node = Node(value) new_node.next = self.head self.head = new_node def add_back(self,value): new_node = Node(value) if self.head is None: self.head = new_node else: current = self.head while current.next is not None: current = current.next current.next = new_node def print_list(self): current = self.head while current is not None: print(current.value) current = current.next list1 = LinkedList() list1.add_front(1) list1.add_front(2) list1.add_back(3) list1.print_list()
1. Kelas Nod:
- Mewakili elemen individu dalam senarai terpaut.
- Setiap nod mempunyai dua atribut: nilai untuk menyimpan data dan di sebelah menunjuk ke nod seterusnya dalam senarai.
- Apabila nod dibuat, penuding seterusnya ditetapkan kepada Tiada.
2. Kelas LinkedList:
- Mengurus operasi senarai terpaut.
- Mempunyai kepala atribut yang merupakan titik permulaan senarai terpaut. Pada mulanya, kepala ditetapkan kepada Tiada kerana senarai itu kosong.
3. add_front Kaedah:
- Menambahkan nod baharu pada bahagian hadapan senarai terpaut.
- Nod baharu dibuat dengan nilai yang diberikan.
- Penunjuk seterusnya nod baharu ditetapkan kepada ketua senarai semasa.
- Kepala senarai kemudian dikemas kini kepada nod baharu.
4. add_back Kaedah:
- Menambahkan nod baharu pada penghujung senarai terpaut.
- Nod baharu dibuat dengan nilai yang diberikan.
- Jika senarai kosong (iaitu, kepala Tiada), nod baharu ditetapkan sebagai kepala.
- Jika senarai tidak kosong, ia merentasi ke hujung senarai, kemudian mengemas kini penuding seterusnya nod terakhir untuk menghala ke nod baharu.
5. print_list Kaedah:
- Mencetak semua nilai dalam senarai terpaut dari kepala hingga hujung.
- Bermula dari kepala dan berulang melalui setiap nod menggunakan penuding seterusnya sehingga ia mencapai penghujung (Tiada), mencetak nilai setiap nod.
6. Contoh Penggunaan:
- Satu contoh LinkedList dibuat.
- add_front dipanggil dua kali untuk menambah nod dengan nilai 1 dan 2 ke hadapan senarai.
- add_back dipanggil untuk menambah nod dengan nilai 3 ke penghujung senarai.
- print_list dipanggil untuk mencetak nilai semua nod dalam senarai terpaut. Outputnya ialah 2, 1, 3, menunjukkan bahawa nod telah ditambah dengan betul.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Melaksanakan Senarai Berpaut Tunggal dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.
