Fungsi Tetingkap Lebih Cepat? Sihir Indeks PawSQL Didedahkan
pengenalan
Dalam bidang pengoptimuman prestasi pangkalan data, pertanyaan SQL yang melibatkan fungsi tetingkap memberikan cabaran unik. Artikel ini meneroka cara PawSQL, alat pengoptimuman SQL termaju, meningkatkan prestasi pertanyaan sedemikian dengan ketara melalui pengesyoran indeks pintar. Kami akan mengkaji kajian kes khusus untuk menggambarkan proses dan faedah pendekatan ini.
Kajian Kes: Menganalisis Pertanyaan Kompleks
Pertimbangkan pertanyaan SQL berikut, yang bertujuan untuk mencari jumlah pesanan terendah untuk setiap pelanggan pada tarikh tertentu:
SELECT * FROM ( SELECT o.o_custkey, o.o_totalprice, RANK() OVER (PARTITION BY o.o_custkey ORDER BY o.o_totalprice) AS rn FROM orders AS o WHERE o.o_orderdate = '1996-06-20' ) AS A WHERE A.rn = 1
Pertanyaan ini, walaupun kelihatan mudah, boleh membawa kepada isu prestasi, terutamanya dengan set data yang besar. Mari kita periksa cara PawSQL menangani cabaran ini.
Strategi Pengoptimuman PawSQL
Selepas menganalisis pertanyaan, PawSQL mencadangkan pengoptimuman berikut:
Penciptaan indeks baharu
CREATE INDEX PAWSQL_IDX1878194728 ON public.orders(o_orderdate, o_custkey, o_totalprice);
dan output PawSQL ialah:
dan pengesahan prestasi ialah:
Memahami Mengapa 50X lebih cepat
Cadangan PawSQL membawa kepada peningkatan 5181.55% yang luar biasa dalam prestasi pertanyaan. Peningkatan yang ketara ini dikaitkan dengan beberapa faktor:
1. Padanan Indeks Tepat
Indeks yang baru dibuat PAWSQL_IDX1878194728 disesuaikan dengan keperluan pertanyaan:
- o_orderdate sebagai lajur utama memudahkan penapisan yang cekap.
- Kemasukan o_custkey dan o_totalprice menyokong operasi pembahagian dan pesanan fungsi tetingkap.
2. Penghapusan Operasi Isih
Struktur indeks sememangnya menyediakan susunan pengisihan yang diperlukan, menghapuskan keperluan untuk operasi isihan tambahan semasa pelaksanaan pertanyaan.
3. Memanfaatkan Teknik Indeks Penutup
Dengan memasukkan semua lajur yang diperlukan, indeks baharu berfungsi sebagai indeks penutup. Ini membolehkan pangkalan data mendapatkan semula semua data yang diperlukan terus daripada indeks, dengan ketara mengurangkan operasi I/O.
4. Pengoptimuman Rancangan Pelaksanaan
Perbandingan pelan pelaksanaan menggambarkan impak pengoptimuman:
Sebelum pengoptimuman:
- Imbasan indeks Bitmap yang digunakan dan imbasan timbunan
- Operasi isihan tambahan yang diperlukan
- Masa pelaksanaan: 0.485 ms
Selepas pengoptimuman:
- Imbas Indeks Bekerja Sahaja
- Menghapuskan keperluan untuk pengisihan tambahan
- Masa pelaksanaan dikurangkan kepada 0.088 ms
Amalan dan Pertimbangan Terbaik
Untuk memaksimumkan faedah pengoptimuman sedemikian, pertimbangkan amalan terbaik berikut:
- Analisis Prestasi Biasa: Laksanakan analisis pertanyaan rutin, terutamanya untuk pertanyaan kompleks yang melibatkan fungsi tetingkap.
- Pendekatan Seimbang untuk Pengindeksan: Walaupun indeks baharu boleh meningkatkan prestasi bacaan dengan ketara, pertimbangkan kesannya terhadap operasi tulis dan keperluan storan.
- Penyelenggaraan Indeks: Semak dan alih keluar indeks berlebihan secara kerap untuk mengekalkan prestasi pangkalan data yang optimum.
- Strategi Pengoptimuman Holistik: Pertimbangkan corak pertanyaan keseluruhan aplikasi anda semasa melaksanakan pengoptimuman.
Kesimpulan
PawSQL menunjukkan kuasa pengesyoran indeks pintar dalam mengoptimumkan pertanyaan SQL yang kompleks, terutamanya yang melibatkan fungsi tetingkap. Dengan mencipta indeks yang disesuaikan dengan tepat, pengurangan ketara dalam masa pelaksanaan pertanyaan boleh dicapai, yang membawa kepada tindak balas aplikasi yang lebih baik dan penggunaan sumber.
PawSQL,Sekutu Prestasi SQL Anda ?
PawSQL berada di barisan hadapan dalam mengautomasikan dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data secara bijak. Menyokong pelbagai pangkalan data termasuk MySQL, PostgreSQL, Oracle dan sebagainya, PawSQL menawarkan penyelesaian pengoptimuman SQL yang komprehensif.
Rujukan: https://docs.pawsql.com
Cuba secara Percuma: https://pawsql.com
Atas ialah kandungan terperinci Fungsi Tetingkap Lebih Cepat? Sihir Indeks PawSQL Didedahkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
