Rumah pangkalan data tutorial mysql Fungsi Tetingkap Lebih Cepat? Sihir Indeks PawSQL Didedahkan

Fungsi Tetingkap Lebih Cepat? Sihir Indeks PawSQL Didedahkan

Sep 12, 2024 pm 08:16 PM

pengenalan

Dalam bidang pengoptimuman prestasi pangkalan data, pertanyaan SQL yang melibatkan fungsi tetingkap memberikan cabaran unik. Artikel ini meneroka cara PawSQL, alat pengoptimuman SQL termaju, meningkatkan prestasi pertanyaan sedemikian dengan ketara melalui pengesyoran indeks pintar. Kami akan mengkaji kajian kes khusus untuk menggambarkan proses dan faedah pendekatan ini.

Kajian Kes: Menganalisis Pertanyaan Kompleks

Pertimbangkan pertanyaan SQL berikut, yang bertujuan untuk mencari jumlah pesanan terendah untuk setiap pelanggan pada tarikh tertentu:

SELECT *
FROM (
    SELECT o.o_custkey, o.o_totalprice,
           RANK() OVER (PARTITION BY o.o_custkey ORDER BY o.o_totalprice) AS rn
    FROM orders AS o
    WHERE o.o_orderdate = '1996-06-20'
) AS A
WHERE A.rn = 1
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini, walaupun kelihatan mudah, boleh membawa kepada isu prestasi, terutamanya dengan set data yang besar. Mari kita periksa cara PawSQL menangani cabaran ini.

Strategi Pengoptimuman PawSQL

Selepas menganalisis pertanyaan, PawSQL mencadangkan pengoptimuman berikut:

Penciptaan indeks baharu

   CREATE INDEX PAWSQL_IDX1878194728 ON public.orders(o_orderdate, o_custkey, o_totalprice);
Salin selepas log masuk

dan output PawSQL ialah:

Faster Window Functions? PawSQL

dan pengesahan prestasi ialah:

Faster Window Functions? PawSQL

Memahami Mengapa 50X lebih cepat

Cadangan PawSQL membawa kepada peningkatan 5181.55% yang luar biasa dalam prestasi pertanyaan. Peningkatan yang ketara ini dikaitkan dengan beberapa faktor:

1. Padanan Indeks Tepat

Indeks yang baru dibuat PAWSQL_IDX1878194728 disesuaikan dengan keperluan pertanyaan:

  • o_orderdate sebagai lajur utama memudahkan penapisan yang cekap.
  • Kemasukan o_custkey dan o_totalprice menyokong operasi pembahagian dan pesanan fungsi tetingkap.

2. Penghapusan Operasi Isih

Struktur indeks sememangnya menyediakan susunan pengisihan yang diperlukan, menghapuskan keperluan untuk operasi isihan tambahan semasa pelaksanaan pertanyaan.

3. Memanfaatkan Teknik Indeks Penutup

Dengan memasukkan semua lajur yang diperlukan, indeks baharu berfungsi sebagai indeks penutup. Ini membolehkan pangkalan data mendapatkan semula semua data yang diperlukan terus daripada indeks, dengan ketara mengurangkan operasi I/O.

4. Pengoptimuman Rancangan Pelaksanaan

Perbandingan pelan pelaksanaan menggambarkan impak pengoptimuman:

Sebelum pengoptimuman:

  • Imbasan indeks Bitmap yang digunakan dan imbasan timbunan
  • Operasi isihan tambahan yang diperlukan
  • Masa pelaksanaan: 0.485 ms

Selepas pengoptimuman:

  • Imbas Indeks Bekerja Sahaja
  • Menghapuskan keperluan untuk pengisihan tambahan
  • Masa pelaksanaan dikurangkan kepada 0.088 ms

Amalan dan Pertimbangan Terbaik

Untuk memaksimumkan faedah pengoptimuman sedemikian, pertimbangkan amalan terbaik berikut:

  1. Analisis Prestasi Biasa: Laksanakan analisis pertanyaan rutin, terutamanya untuk pertanyaan kompleks yang melibatkan fungsi tetingkap.
  2. Pendekatan Seimbang untuk Pengindeksan: Walaupun indeks baharu boleh meningkatkan prestasi bacaan dengan ketara, pertimbangkan kesannya terhadap operasi tulis dan keperluan storan.
  3. Penyelenggaraan Indeks: Semak dan alih keluar indeks berlebihan secara kerap untuk mengekalkan prestasi pangkalan data yang optimum.
  4. Strategi Pengoptimuman Holistik: Pertimbangkan corak pertanyaan keseluruhan aplikasi anda semasa melaksanakan pengoptimuman.

Kesimpulan

PawSQL menunjukkan kuasa pengesyoran indeks pintar dalam mengoptimumkan pertanyaan SQL yang kompleks, terutamanya yang melibatkan fungsi tetingkap. Dengan mencipta indeks yang disesuaikan dengan tepat, pengurangan ketara dalam masa pelaksanaan pertanyaan boleh dicapai, yang membawa kepada tindak balas aplikasi yang lebih baik dan penggunaan sumber.

PawSQL,Sekutu Prestasi SQL Anda ?

PawSQL berada di barisan hadapan dalam mengautomasikan dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data secara bijak. Menyokong pelbagai pangkalan data termasuk MySQL, PostgreSQL, Oracle dan sebagainya, PawSQL menawarkan penyelesaian pengoptimuman SQL yang komprehensif.

Faster Window Functions? PawSQL

Rujukan: https://docs.pawsql.com
Cuba secara Percuma: https://pawsql.com

Atas ialah kandungan terperinci Fungsi Tetingkap Lebih Cepat? Sihir Indeks PawSQL Didedahkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1668
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles