Mencegah Ranap Habis Memori dalam Pengisihan MongoDB: Strategi Pengoptimuman Berkesan

Mencegah Ranap Habis Memori dalam Pengisihan MongoDB

Mengisih set data yang besar dalam MongoDB kadangkala boleh menyebabkan ranap ingatan yang mengecewakan. Tetapi jangan risau — saya mempunyai beberapa petua mudah untuk membantu anda mengelakkan perkara itu! Sebelum kita menyelam, saya telah menulis artikel lain tentang menggunakan Perancang Pertanyaan MongoDB untuk menyemak sama ada pertanyaan anda cekap. Ini cara yang bagus untuk melihat apa yang sebenarnya berlaku di bawah hud dan mengatasi masalah lebih awal.

Mengapa Ini Berlaku?

Apabila anda mengisih sebahagian besar data, MongoDB cuba memuatkan semuanya ke dalam memori. Jika set data terlalu besar, ia mungkin kehabisan memori dan ranap sistem. Begini cara anda boleh mengelakkan perkara itu dan memastikan pertanyaan anda berjalan lancar.

Pembetulan Mudah:

• 1. Gunakan Indeks Ini adalah langkah yang paling penting! Sentiasa indeks medan yang anda isih mengikut. Ia membantu MongoDB menyusun data dengan lebih pantas tanpa memuatkan segala-galanya ke dalam memori. Fikirkan indeks seperti katalog kad perpustakaan — ia membantu MongoDB mencari perkara yang diperlukan tanpa mengimbas keseluruhan rak buku.

Contoh:

  db.users.createIndex({ createdAt: 1 });

Output Perancang Pertanyaan:

  {
    "stage": "FETCH",
    "inputStage": {
      "stage": "IXSCAN",
      "keyPattern": { "createdAt": 1 }
    }
  }

Di sini anda boleh melihat MongoDB menggunakan imbasan indeks (IXSCAN), bermakna ia pintar dan cekap!

• 2. Semak Kecekapan Pertanyaan Anda Gunakan Perancang Pertanyaan MongoDB untuk melihat sama ada pertanyaan anda menggunakan indeks atau melakukan imbasan pengumpulan perlahan. Ini seperti mempunyai peta perjalanan pertanyaan anda — ia menunjukkan kepada anda jika keadaan berjalan dengan betul atau jika terdapat kesesakan lalu lintas. (Mahukan maklumat lanjut tentang menggunakan Perancang Pertanyaan? Lihat artikel saya!)

Contoh:

  db.users.find().sort({ createdAt: 1 });

Output Perancang Pertanyaan:

  {
    "stage": "FETCH",
    "inputStage": {
      "stage": "IXSCAN",
      "keyPattern": { "createdAt": 1 }
    }
  }

Bagus! MongoDB menggunakan indeks dengan betul, jadi ia tidak mengganggu sistem anda.

• 3. Hadkan dan Tandakan Penomboran Jangan cuba memuatkan semuanya sekali gus — itu hanya meminta masalah. Gunakan penomboran untuk mengambil sebahagian kecil data dan memastikan perkara boleh diurus. Ia seperti mengambil satu gigitan piza pada satu masa dan bukannya makan kesemuanya sekali gus.

Contoh:

  db.users.find().sort({ createdAt: 1 }).limit(100).skip(0);

Output Perancang Pertanyaan:

  {
    "stage": "LIMIT",
    "inputStage": {
      "stage": "IXSCAN",
      "keyPattern": { "createdAt": 1 }
    }
  }

MongoDB menjadi pintar di sini dengan mengehadkan set hasil, jadi ia hanya mengambil apa yang anda perlukan sekarang.

---

• 4. Biarkan MongoDB Menggunakan Ruang Cakera Jika ingatan masih menjadi masalah, anda boleh memberitahu MongoDB untuk menggunakan ruang cakera buat sementara waktu untuk mengisih. Ini boleh memperlahankan sedikit perkara tetapi mungkin menghalang ranap sistem — seperti meminjam meja yang lebih besar apabila anda tidak dapat memuatkan semua barang di meja anda. Walau bagaimanapun, sejauh mana ini berfungsi bergantung pada rancangan MongoDB yang anda gunakan. Jika anda menggunakan rancangan yang lebih kukuh dengan lebih banyak sumber, pilihan ini boleh membantu lebih banyak lagi. Jika anda menggunakan pelan terhad, pelan itu mungkin tidak berfungsi dengan baik.

Contoh:

  db.users.aggregate([{ $sort: { createdAt: 1 } }], { allowDiskUse: true });

Output Perancang Pertanyaan:

  {
    "stage": "SORT",
    "diskUsed": true,
    "inputStage": {
      "stage": "COLLSCAN"
    }
  }

MongoDB kini menggunakan ruang cakera untuk membantu dengan pengisihan. Jika anda menggunakan rancangan yang lebih berkuasa, ini boleh menjadi cara terbaik untuk mengelakkan ranap memori.

---

• 5. Berhati-hati untuk Operasi pada Medan yang Anda Isih Mengikut

Berikut ialah petua untuk memastikan perkara berjalan lancar: jika anda melakukan apa-apa pada medan yang anda cuba isih mengikut (seperti menukarnya, menambah sesuatu padanya atau melaraskannya) dalam saluran pengagregatan , MongoDB akan menggugurkan indeks. Setelah indeks digugurkan, MongoDB tidak boleh menggunakannya untuk membantu mengisih, yang bermaksud pertanyaan anda akan menjadi lebih perlahan dan menggunakan lebih banyak memori.

Sebagai contoh, katakan anda mahu mengisih pengguna mengikut tahun mereka mendaftar. Jika anda melakukan sesuatu seperti ini:

  db.users.aggregate([
    { $project: { year: { $year: "$createdAt" } } },
    { $sort: { year: 1 } }
  ]);

Oleh kerana anda menukar medan createAt kepada setahun, MongoDB menurunkan indeks pada createdAt. Kini ia perlu mengimbas seluruh koleksi untuk mengisih data, yang boleh melambatkan banyak perkara.

---

Terima kasih kerana Membaca!

Semoga petua ini memastikan MongoDB anda berjalan lancar! Jika anda mempunyai soalan, sila hubungi. Selamat mengekod! ?

Atas ialah kandungan terperinci Mencegah Ranap Habis Memori dalam Pengisihan MongoDB: Strategi Pengoptimuman Berkesan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!