Pengenalan kepada gen_data

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-09-20 06:50:36
asal
597 orang telah melayarinya

Introduction to gen_data

pengenalan

gen_data ialah sokongan alat yang mudah menjana fail data ujian CSV.
Ia boleh digunakan untuk menjana fail data yang sangat besar untuk tujuan ujian.

usage: gen_data [-h] -r ROWS [-c COLUMNS] [-t TITLES] csvfile

Generate CSV file with specfied number of rows, and column types.

positional arguments:
  csvfile

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -r ROWS, --rows ROWS  number of rows
  -c COLUMNS, --columns COLUMNS
                        List of colume type, in this format: "t t t:n ..." Where t is type (number), n is column length.
  -t TITLES, --titles TITLES
                        List of column titles

List of supported types: BOOL=1 INT=2 STRING=3 FLOAT=4 DATE=5 DATETIME=6
Salin selepas log masuk

Bagaimana untuk membuat persediaan?

# Clone the repo
git clone git@github.com:patfinder/gen_data.git

# Move to the tool source folder. Then enter below command to setup the tool.
# After this, gen_data will become a script command that you can execute directly.
$ pip install -e .

# Show info of installed script
$ pip show gen_data
Name: gen-data
Version: 0.0.1
Summary: A convinient tool for generating big test data.
Home-page: https://github.com/patfinder/gen_data/
Author: Le Vuong Nguyen
Author-email: vuong.se@gmail.com
License: UNKNOWN
Location: ~/myrepos/gen_data
Requires: 
Required-by: 
Salin selepas log masuk

Penggunaan

# Show Help for the command
$ gen_data --help

# Run sample command to generate csv with 5 rows
# and columns of (int, string, string with length of 20, int) and column titles
$ gen_data f1.csv -r 5 -c"1,3,3:20,2" -t"is_active,name,job_desc,score"

# Sample output of above command is f1.csv with below content
$ cat f1.csv 
id,is_active,name,job_desc,score
1,False,Louis Martinez,Really tonight we.,559
2,True,Larry Williams,Moment word camera.,845
3,True,Brandon Williams,Wear your consumer.,677
4,False,Chelsea Zamora,Identify itself let.,384
5,True,Jonathan Collier MD,Offer popular.,502
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada gen_data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!