Saya sering menggunakan Python apabila membuat alatan untuk kegunaan peribadi. Alat yang saya cipta biasanya untuk mengautomasikan tugasan sehari-hari atau untuk projek aplikasi yang menyeronokkan.
Ini biasanya projek kecil yang saya siapkan dalam beberapa hari dan tidak banyak mengemas kini selepas itu. Pertimbangan adalah berbeza untuk perkhidmatan yang lebih besar dan dikeluarkan secara terbuka, tetapi berikut ialah dua sebab mengapa saya kerap memilih Python untuk pembangunan alat kecil.
Sebab 1: Python Boleh Melakukan Hampir Apa sahaja
Apabila saya ingin mencapai sesuatu, Python selalunya sudah mempunyai perpustakaan untuknya. Berikut ialah beberapa contoh perpustakaan Python yang saya gunakan untuk projek peribadi.
Pembelajaran Mesin
- Python mungkin bahasa yang paling lengkap untuk perpustakaan pembelajaran mesin.
- Walaupun saya tidak kerap melatih model pembelajaran mendalam secara peribadi, kadangkala saya menggunakan scikit-learn atau XGBoost untuk membina dan menggunakan model.
Pemprosesan Imej
- Saya telah menulis skrip untuk mengurus foto peribadi.
- Perpustakaan seperti PIL (Python Imaging Library) dan Pillow membantu saya mendapatkan semula data Exif atau mengubah saiz imej.
Mengikis
- Saya telah mencipta alatan untuk menyemak maklumat secara berkala pada tapak web tertentu.
- Anda boleh menggunakan perpustakaan ringkas seperti Permintaan atau perpustakaan yang lebih komprehensif seperti Scrapy untuk memudahkan pengikisan.
Perdagangan Mata Wang Kripto
- Saya pernah mahu menggunakan API pertukaran mata wang kripto.
- Terima kasih kepada perpustakaan ccxt, yang membolehkan anda menggunakan API lebih 100 pertukaran dengan antara muka bersatu, saya boleh mencapai apa yang saya inginkan.
- Sangat membantu anda tidak perlu menyiasat spesifikasi API bagi setiap pertukaran dan boleh berdagang dengan antara muka yang konsisten.
Aplikasi Web
- Kadangkala saya mahu mengawal fungsi di atas melalui GUI.
- Dalam kes sedemikian, saya sering menggunakan Django untuk menjalankannya sebagai aplikasi web.
- Saya sangat menyukai Django kerana ia menyediakan panel pentadbir secara lalai, menjadikannya mudah untuk mengurus tetapan dan menyemak data.
Sebab 2: Ia Murah untuk Dijalankan di Awan
Memandangkan alatan peribadi tidak digunakan dengan kerap, saya mahu memastikan kos rendah semasa menjalankannya pada pelayan. Python telah lama disokong oleh platform awan percuma, yang merupakan satu lagi sebab saya memilihnya untuk pembangunan alat peribadi.
Enjin Apl Google (GAE)
- GAE menawarkan peringkat percuma dalam persekitaran standardnya.
- Memandangkan ia telah menyokong Python sejak dikeluarkan pada tahun 2008, saya sering menggunakannya untuk menjalankan alatan peribadi.
- Anda juga boleh menyediakan tugas cron untuk pelaksanaan berjadual melalui konsol pengurusan.
AWS Lambda
- AWS Lambda telah dikeluarkan pada 2014, dan Python telah disokong sejak Oktober 2015.
- Ia juga menawarkan peringkat percuma, jadi saya kadangkala menjalankan alatan padanya pada masa kini.
- Menggunakan Rangka Kerja Tanpa Pelayan memberikan pengalaman yang lancar daripada pembangunan tempatan hingga ke penempatan.
(Bergantung pada situasi, saya juga menjalankan alatan pada EC2 atau Heroku.)
Aduan Tentang Membangunkan dengan Python
Terdapat beberapa aspek Python yang saya rasa tidak memuaskan. Khususnya, pengurusan persekitaran dan pakej maya cenderung tidak stabil. Apabila saya menyemak semula selepas beberapa ketika, saya sering mendapati kaedah baharu telah diperkenalkan atau kaedah lama telah ditamatkan. Saya telah menggunakan alat berikut, tetapi mudah untuk keliru jika anda tidak memahami cara menggunakan setiap satu dengan betul. (Saya tidak pasti apakah amalan terbaik semasa.)
- virtualenv
- venv
- pipenv
- alat pip
- puisi
Kesimpulan
Saya telah menyenaraikan dua sebab mengapa saya sering menggunakan Python untuk mencipta alatan peribadi dan menambah satu aduan untuk langkah yang baik. Saya harap ini telah membantu.
Atas ialah kandungan terperinci Dua Sebab Mengapa Saya Sering Menggunakan Python untuk Mencipta Alat Peribadi (Ditambah Satu Aduan). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!