Hos Telegram Bot pada Raspberry Pi 5
Jadual Kandungan:
- Pengantar
- Pasang OS pada Raspberry Pi 5
- Sambung ke Raspberry Pi melalui SSH
- Sediakan envariement
- Buat dan Jalankan Bot
- Pastikan bot berjalan di latar belakang menggunakan tmux
- Mulakan Bot secara Auto pada Boot (Pilihan)
Pengantar
Dalam artikel saya sebelum ini, saya menunjukkan cara mencipta dan menjalankan Bot Telegram menggunakan Python. Anda boleh mendapatkannya di sini
Dalam panduan ini, saya akan memandu anda mengehos bot Telegram anda pada pelayan Raspberry Pi anda sendiri.
Pasang OS pada Raspberry Pi 5
Ikuti panduan ini untuk mencipta imej dengan Raspberry Pi Imager.
Saya mengesyorkan memilih Raspberry Pi OS Lite OS kerana ia adalah pilihan terbaik dari segi kesederhanaan yang ringan.
Dalam tetapan pengimejan tandakan kotak di sebelah Dayakan SSH dan pilih gunakan pengesahan kata laluan. Ini akan membolehkan anda menyambung ke Raspberry Pi anda melalui SSH.
Selepas mencipta imej pada pemacu denyar USB, masukkan kad denyar ke dalam Raspberry Pi anda dan hidupkan ia.
Sambung ke Raspberry Pi melalui SSH
- Buka konsol (cmd atau PowerShell pada Windows)
- Ping Raspberry Pi anda dengan arahan berikut:
ping raspberrypi.local
Anda akan menerima statistik ping bersama-sama dengan alamat IP Raspberry Pi anda.
- Gunakan alamat IP ini untuk menyambung melalui SSH:
SSH pi@<your_raspberry_pi_ip> (for example: SSH pi@192.168.0.10)
- Masukkan kata laluan (lalai ialah raspberi). Saya amat mengesyorkan menukar ini kemudian.
- Jika kata laluan betul, anda akan disambungkan ke Raspberry Pi anda melalui SSH.
Sediakan Envariement
- Kemas kini Raspberry Pi anda
sudo apt update sudo apt upgrade
- Pasang Python Raspberry Pi OS biasanya disertakan dengan Python yang telah diprapasang. Semak sama ada ia dipasang:
python3 --version
Jika Python tidak dipasang, anda boleh memasangnya menggunakan:
sudo apt install python3 python3-pip
- Sediakan Persekitaran Maya (Pilihan tetapi Disyorkan) Amalan yang baik untuk mencipta persekitaran maya untuk memastikan kebergantungan projek anda terpencil:
sudo apt install python3-venv python3 -m venv telegram-bot-env source telegram-bot-env/bin/activate
- Pasang Perpustakaan Bot Telegram Python
pip install python-telegram-bot --upgrade
Buat dan Jalankan Bot
- Buat fail Python baharu menggunakan penyunting teks nano
nano bot.py
- Tulis kod bot anda dalam fail baharu ini _(anda boleh menggunakan kod daripada artikel saya sebelum ini). Tekan CTRL + O kemudian tekan Enter untuk menyimpan perubahan. Untuk keluar tekan CTRL + X.
- Jalankan bot
python3 bot.py
Bot anda kini berjalan, dan anda boleh mengujinya di Telegram.
Walau bagaimanapun, kaedah ini akan menamatkan bot apabila anda menutup terminal.
Untuk memastikan ia berjalan di latar belakang kita boleh menggunakan tmux
Pastikan Bot Berjalan di Latar Belakang Menggunakan tmux
Buat Skrip Shell Boleh Laku untuk Memulakan Bot Anda
- Pasang tmux
sudo apt update sudo apt install tmux
- Buat skrip shell baharu untuk memulakan bot anda. Anda boleh menamakannya start_bot.sh
nano start_bot.sh
- Tambah baris berikut pada skrip, menggantikan bot.py dengan nama fail bot Python anda dan telegram-bots-env dengan nama env anda:
#!/bin/bash source telegram-bots-env/bin/activate python3 bot.py
- Simpan dan keluar (CTRL + O, Enter, CTRL + X).
- Jadikan skrip boleh laku:
chmod +x start_bot.sh
Jalankan Bot melalui tmux:
- Mulakan sesi tmux baharu:
tmux new -s my_bot_session
- Di dalam sesi tmux, jalankan skrip bot anda:
./start_bot.sh
- Keluar daripada sesi tmux dengan menekan CTRL + B, kemudian D
- Lampirkan semula pada Sesi tmux (jika perlu) Untuk menyambung semula pada sesi tmux bot anda kemudian, gunakan:
tmux attach -t my_bot_session
Mulakan Bot secara Auto pada Boot (Pilihan)
Jika anda mahu bot anda bermula secara automatik semasa but, anda boleh menggunakan perkhidmatan systemd. Begini caranya:
- Buat fail perkhidmatan baharu:
sudo nano /etc/systemd/system/my_bot.service
- Tambah konfigurasi berikut, ubah suai laluan mengikut keperluan:
[Unit] Description=My Bot Service [Service] ExecStart=/usr/bin/tmux new-session -d -s my_bot_session '/path/to/start_bot.sh' WorkingDirectory=/path/to/my_bot User=pi [Install] WantedBy=multi-user.target
- Simpan dan keluar daripada fail.
- Muat semula daemon systemd:
sudo systemctl daemon-reload
- Dayakan perkhidmatan dimulakan semasa but:
sudo systemctl enable my_bot.service
- Mulakan perkhidmatan:
sudo systemctl start my_bot.service
Atas ialah kandungan terperinci Hos Telegram Bot pada Raspberry Pi 5. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
