Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Pengesan Senyuman dan Tangkapan Foto

Pengesan Senyuman dan Tangkapan Foto

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-09-28 06:14:29
asal
653 orang telah melayarinya

Smile Detector and Photo Capture

Gambaran Keseluruhan Aplikasi Pengesan Senyuman dan Tangkapan Foto menggunakan lata OpenCV dan Haar untuk pengesanan wajah dan senyuman masa nyata melalui kamera web. Apabila senyuman dikesan, program ini menangkap foto dan menyimpannya dengan nama fail yang ditanda masa, membolehkan pengguna membuat koleksi foto tersenyum dengan mudah.

Menampilkan Pengesanan Wajah Masa Nyata: Menggunakan lata Haar untuk mengesan wajah dalam masa nyata. Pengesanan Senyuman: Mengenal pasti senyuman dalam wajah yang dikesan. Tangkapan Foto: Tangkap dan simpan imej secara automatik apabila senyuman dikesan, menamakan fail dengan cap masa. Antara Muka Mesra Pengguna: Memaparkan suapan kamera web dengan segi empat tepat pengesanan di sekeliling muka dan senyuman. Keperluan Python 3.x OpenCV library

Muat turun fail XML lata Haar untuk pengesanan muka dan senyuman: https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

apabila senyuman dikesan, foto akan diambil dan disimpan dalam direktori semasa dengan nama fail bertanda masa (cth., self-23-09-27-14-30-00.png).

Penjelasan Kod Tangkapan Video: Memulakan suapan kamera web menggunakan cv2.VideoCapture(0). Pengesanan Wajah dan Senyuman: Program ini menggunakan lata Haar untuk mengesan wajah dan senyuman dalam bingkai yang ditangkap. Tangkapan Foto: Apabila senyuman dikesan, program menangkap bingkai semasa dan menyimpannya ke cakera dengan cap masa. Penghargaan OpenCV untuk fungsi pemprosesan imej. Penyumbang pengelas lata Haar. Lesen Projek ini adalah sumber terbuka dan tersedia untuk digunakan dan diubah suai oleh sesiapa sahaja.

https://github.com/Zedoman/SElfie-taker

Atas ialah kandungan terperinci Pengesan Senyuman dan Tangkapan Foto. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan