pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Membangunkan sistem yang memantau fail log yang terletak pada pelayan jauh, serupa dengan perintah Unix tail -f.
Membangunkan sistem yang memantau fail log yang terletak pada pelayan jauh, serupa dengan perintah Unix tail -f.
Objektif masalah ini ialah:
Objektifnya adalah untuk membangunkan sistem yang memantau fail log yang terletak pada pelayan jauh, serupa dengan perintah Unix tail -f. Fail log sedang ditambah secara berterusan dengan data baharu. Sistem ini hendaklah terdiri daripada:
Aplikasi pelayan yang menjejaki perubahan berterusan pada fail log tertentu yang terletak pada pelayan yang sama. Aplikasi ini seharusnya mampu menghantar data yang baru ditambah dalam masa nyata kepada pelanggan.
Antara muka pelanggan berasaskan web, boleh dicapai melalui URL (cth., http://localhost/log), direka bentuk untuk memaparkan kemas kini fail log secara dinamik semasa ia berlaku, tanpa memerlukan pengguna memuat semula halaman. Pada mulanya, apabila melawat halaman tersebut, pengguna harus melihat 10 baris terbaharu daripada fail log.
Juga Mengendalikan senario berikut:Pelayan mesti secara aktif menolak kemas kini kepada pelanggan untuk memastikan kelewatan yang minimum, mencapai kemas kini sedekat mungkin dengan masa nyata.
Memandangkan fail log mungkin sangat besar (berkemungkinan beberapa gigabait), anda perlu membangunkan strategi untuk mengambil 10 baris terakhir dengan cekap tanpa memproses keseluruhan fail.
Pelayan hendaklah menghantar hanya tambahan baharu pada fail kepada pelanggan, bukannya menghantar semula fail secara keseluruhannya.
Adalah penting pelayan menyokong sambungan serentak daripada berbilang pelanggan tanpa penurunan prestasi.
Halaman web pelanggan harus dimuatkan dengan segera tanpa kekal dalam keadaan pemuatan selepas permintaan awal dan ia tidak sepatutnya memerlukan muat semula untuk memaparkan kemas kini baharu.
Saya telah mencipta aplikasi Flask dengan UI ringkas yang memaparkan 10 mesej terakhir.
saya telah menggunakan flask-socketio untuk membentuk sambungan juga menggunakan beberapa konsep asas pengendalian fail seperti fileObj.seek(), fileObj.tell() dll.
from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO, emit
from threading import Lock
app = Flask(__name__)
socketio = SocketIO(app)
thread = None
thread_lock = Lock()
LOG_FILE_PATH = "./static/client.txt"
last_position = 0
position_lock = Lock()
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@socketio.on('connect')
def test_connect():
global thread
with thread_lock:
if thread is None:
print("started execution in background!")
thread = socketio.start_background_task(target=monitor_log_file)
def monitor_log_file():
global last_position
while True:
try:
with open(LOG_FILE_PATH, 'rb') as f:
f.seek(0, 2)
file_size = f.tell()
if last_position != file_size:
buffer_size = 1024
if file_size < buffer_size:
buffer_size = file_size
f.seek(-buffer_size, 2)
lines = f.readlines()
last_lines = lines[-10:]
content = b'\n'.join(last_lines).decode('utf-8')
socketio.sleep(1) # Add a small delay to prevent high CPU usage
socketio.emit('log_updates', {'content': content})
print("Emitted new Lines to Client!")
last_position = file_size
else:
pass
except FileNotFoundError:
print(f"Error: {LOG_FILE_PATH} not found.")
except Exception as e:
print(f"Error while reading the file: {e}")
if __name__ == '__main__':
socketio.run(app, debug=True, log_output=True, use_reloader=False)
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Basics</title>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/4.5.4/socket.io.js"></script>
</head>
<body>
<h1>User Updated Files Display it over here:</h1>
<div id="output"></div>
<script>
var socket = io("http://127.0.0.1:5000");
socket.on('connect', function() {
console.log('Connected to the server');
});
socket.on('disconnect', function() {
console.log('Client disconnected');
});
socket.on('log_updates', function(data) {
console.log("data", data);
var div = document.getElementById('output');
var lines = data.content.split('\n');
div.innerHTML = '';
lines.forEach(function(line) {
var p = document.createElement('p');
p.textContent = line;
div.appendChild(p);
});
});
</script>
</body>
</html>
Juga buat fail client.log di bawah folder statik dalam aplikasi kelalang.
Sila berasa bebas untuk membetulkan saya jika saya melakukan sesuatu yang salah. Komen di bawah dengan sebarang pembetulan!
Atas ialah kandungan terperinci Membangunkan sistem yang memantau fail log yang terletak pada pelayan jauh, serupa dengan perintah Unix tail -f.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1672
14
1428
52
1332
25
1277
29
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.
Python vs C: Memahami perbezaan utama
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci
Apr 19, 2025 am 12:15 AM
Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.
Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
