


Menguasai Pengurusan Projek Python dengan uv PartIt's Time to Ditch Puisi
Adakah anda bosan dengan pelbagai alatan seperti pip, virtualenv, conda, puisi dan pyenv hanya untuk memastikan persekitaran dan kebergantungan Python anda terkawal? Anda tidak bersendirian! Menguruskan projek Python boleh berasa seperti sakit kepala, terutamanya dengan semua pengurus pakej dan alatan yang berbeza yang anda perlu bergaduh.
Masukkan uv — Universal Virtualenv. Anggap ia sebagai pengurus pakej kedai sehenti yang direka untuk menyelaras dan mempercepatkan proses pembangunan Python anda.
Sedikit Kisah Belakang
uv mendapat inspirasi daripada Rye, seorang lagi pengurus pembungkusan moden, untuk menyatukan ciri terbaik pip, pip-tools, pyenv, virtualenv dan puisi. Dibina menggunakan Rust, uv bukan sahaja pantas tetapi sangat cekap, memudahkan segala-galanya daripada mengurus kebergantungan kepada mencipta persekitaran maya.
Matlamat uv
Ringkasnya, uv ialah mengenai penyatuan. Mengapa beralih antara berbilang alatan apabila anda boleh mempunyai satu pengalaman bersatu? Ia bertujuan untuk menghilangkan geseran daripada pembangunan Python, menawarkan anda cara yang lebih konsisten dan lebih pantas untuk mengurus projek anda. Dan ia juga meletus dengan pantas! Itu membuka pintu baharu, untuk pengurusan dinamik
1. Kod Mudah Alih dengan Metadata Skrip Sebaris
Mari Bercakap Ketergantungan
Salah satu ciri uv yang paling menarik ialah keupayaan untuk menambah kebergantungan terus dalam skrip Python anda. Bayangkan anda mempunyai skrip mudah seperti ini:
# app.py import requests from rich.pretty import pprint response = requests.get("https://peps.python.org/api/peps.json") data = response.json() pprint([(k, v["title"]) for k, v in data.items()][:10])
Menjalankan skrip ini biasanya bermakna menyediakan persekitaran maya dan memasang kebergantungan secara manual. Dengan uv, anda boleh membenamkan semua kebergantungan anda terus ke dalam skrip, menjadikannya sendiri dan boleh dikongsi:
$ uv add --script app.py 'requests<3' 'rich'
Penjanaan Metadata Automatik
Ini menambahkan metadata pada fail skrip:
# /// script # dependencies = [ # "requests<3", # "rich", # ] # ///
Dan itu sahaja! Anda boleh berkongsi fail ini dengan orang lain dan mereka boleh menjalankan:
$ uv run app.py
Dan voilà—tiada persediaan luaran diperlukan! Semuanya berkat kepantasan dan kecekapan uv.
2. Mencipta dan Mengurus Persekitaran Maya
Bermula dengan Persekitaran Maya
Secara lalai, uv memerlukan pakej dipasang dalam persekitaran maya untuk memastikan sistem anda bersih dan mengelakkan konflik antara projek yang berbeza. Mewujudkan persekitaran maya dengan uv adalah mudah:
$ uv venv
Ini akan mencipta direktori .venv yang mengandungi persekitaran terpencil. Jika anda ingin menentukan direktori tersuai atau versi Python, anda boleh lakukan:
$ uv venv my_env --python 3.9
Persekitaran sedia untuk digunakan dan uv akan mengesannya secara automatik untuk semua arahan anda, seperti memasang pakej atau menjalankan skrip.
Bila Perlu Menggunakan uv add vs. uv pip install
-
Gunakan uv add: Apabila anda mahu menambah kebergantungan pada fail pyproject.toml projek anda. Ini adalah yang terbaik apabila anda sedang membangunkan projek dan ingin menjejaki semua kebergantungan, menjadikan projek itu mudah dikongsi dan diterbitkan semula. Kami akan mengupas perkara ini dalam siaran seterusnya, nantikan!
$ uv add fastapi
Salin selepas log masukIni akan mengemas kini pyproject.toml anda dan mengunci versi dalam uv.lock.
-
Gunakan pemasangan uv pip: Apabila anda ingin memasang pakej untuk kegunaan pantas tanpa mengubah suai fail projek, atau untuk alatan global yang anda tidak perlu menjejaki pakej tersebut dalam pyproject.toml. Fikirkan uv pip sebagai pemasangan sekali sahaja.
$ uv pip install requests
Salin selepas log masuk
Memilih arahan yang betul memastikan projek anda diurus dengan betul dan mudah untuk dikongsi atau digunakan.
3. Kunci Versi untuk Kebolehulangan
Pernah Mengalami Pecah Kod Anda Kerana Kemas Kini?
Kami semua pernah ke sana—kod anda berfungsi hari ini, kemudian rosak esok kerana pakej dikemas kini. Dengan uv, anda boleh menghalangnya dengan mengunci versi pakej untuk memastikan konsistensi dan kebolehulangan:
[tool.uv] exclude-newer = "2023-10-16T00:00:00Z"
Dengan cara ini, walaupun versi baharu kebergantungan anda keluar, projek anda kekal stabil. Sesuai untuk projek jangka panjang yang anda tidak mampu membuat kejutan!
4. Menguruskan Versi Python
Projek Berbeza, Versi Python Berbeza? Tiada Masalah!
Ramai pembangun perlu mengusahakan berbilang projek yang memerlukan versi Python yang berbeza. uv menjadikan penukaran versi semudah:
$ uv python install 3.8 3.9 3.10
Setelah versi dipasang, bertukar antara versi adalah lancar:
$ uv run --python 3.10 app.py
Dan jika anda ingin mengunci versi tertentu untuk projek:
$ uv python pin 3.9
Tiada lagi perintah pyenv yang menyulap—uv mengendalikan semua beban berat untuk anda.
5. Say Goodbye to pip Hassles
It's pip—but Faster and Better
uv provides a pip-like experience but with turbocharged performance. Installing packages is straightforward:
$ uv pip install flask
Need to add optional dependencies or install directly from a GitHub repo? No sweat:
$ uv pip install 'torch>=1.10.0' "git+https://github.com/astral-sh/ruff"
No more waiting around for slow installations—uv gets the job done fast and effectively.
6. Manage CLI Tools Globally and Easily
From black to ruff, Get Your Tools Hassle-Free
Whether you're linting code or formatting files, uv makes installing CLI tools easy:
-
Globally:
$ uv tool install ruff
Salin selepas log masuk -
Locally within a Project:
$ uv add ruff
Salin selepas log masuk -
Run Ephemeral Commands without Installing Globally:
$ uvx black my_code.py
Salin selepas log masuk
Say goodbye to package conflicts and environment pollution—just run your tools whenever and wherever you need them.
If you're looking to supercharge your Python development and want to stop wrestling with multiple tools, uv is your answer. With its streamlined commands, reproducible environments, and efficient package management, uv makes Python development a pleasure rather than a chore.
Ready to take uv for a spin? ? Start today and experience a better way to manage your Python projects.
Stay tuned for Part 2, where we'll dive deeper into advanced features like leveraging pyproject.toml, handling global vs. local tool installations, and how uv can be your best friend when managing complex environments.
Happy coding! ?✨
For more details and full documentation, check out uv documentation.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Pengurusan Projek Python dengan uv PartIt's Time to Ditch Puisi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
