#aysofCode September: Perjalanan saya ke DSA Mastery
September ini, saya memulakan cabaran 30 Hari Kod yang dikenakan sendiri, komitmen untuk menyelesaikan sekurang-kurangnya dua masalah Struktur Data dan Algoritma (DSA) setiap hari. Matlamat saya adalah untuk mendorong diri saya keluar dari zon selesa saya, membina konsistensi dan meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah dan logik pengaturcaraan saya.
Saya bukan hanya berpegang pada satu platform — saya menyelesaikan cabaran 30 Hari Kod HackerRank, rancangan JavaScript 30 Hari LeetCode, dan juga menangani lagu Top Interview 150 LeetCode, koleksi 150 masalah temu duga biasa untuk sesiapa yang bersedia untuk temu bual pengekodan. Selain itu, saya mengambil beberapa pelajaran tentang Structy untuk mengukuhkan lagi pemahaman saya tentang konsep DSA.
Saya menyelesaikan kebanyakan masalah menggunakan JavaScript (kecuali untuk beberapa masalah HackerRank yang mana JavaScript tidak disokong, jadi saya menggunakan Python sebaliknya). Untuk membantu memastikan diri saya bertanggungjawab, serta berkongsi kemajuan saya, saya menyiarkan cabaran yang saya selesaikan setiap hari di Twitter. Anda boleh menemuinya dalam jejak petikan ini:
Jenis Data, Asas kepada Lanjutan
Setiap hari mendedahkan saya kepada pelbagai jenis struktur data dan algoritma. Saya belajar mengendalikan
- tatasusunan
- rentetan
- objek
- peta
- set
- nombor
- boolean dan banyak lagi.
Sesetengah masalah melibatkan struktur yang lebih kompleks seperti senarai terpaut dan pepohon binari, manakala yang lain melemparkan tatasusunan matriks / n-D ke dalam campuran, membenarkan saya berurusan dalam ruang berbilang dimensi.
Kepelbagaian masalah membuatkan saya sentiasa bersemangat. Masalah pada runut JavaScript 30 Hari LeetCode memperkenalkan saya kepada asas seperti
- transformasi tatasusunan
- transformasi fungsi
- penutupan
- kelas
- JSON
- Janji & masa.
Runut Temuduga Teratas 150 LeetCode telah mengambil langkah lebih jauh, melemparkan saya antara masalah dengan pelbagai kesukaran dan pendekatan. Menyelesaikan sekurang-kurangnya satu daripada ini setiap hari adalah tidak ternilai. Masalah ini juga mencabar saya untuk berfikir lebih kerap tentang pengoptimuman dan cara pendekatan berbeza boleh menjejaskan masa jalan dan kecekapan memori secara drastik.
Saya juga mengambil pelajaran Structy di samping cabaran ini untuk mengukuhkan pemahaman saya tentang konsep utama. Saya mempelajari cara yang lebih cekap untuk mengendalikan beberapa struktur data, seperti bahagian pada senarai terpaut dan pepohon binari. Saya amat menghargai pendekatan dinamik platform untuk mengajar dan memecahkan masalah dengan cara yang menjadikannya mudah dihadam. Ia merupakan platform yang hebat untuk mempelajari DSA pada tahap yang sangat asas dan kemudian menterjemah pemahaman ini kepada masalah pengekodan lain yang saya hadapi.
Pendekatan dan Teknik
Seiring berjalannya waktu, saya menemui pelbagai jenis pendekatan penyelesaian, teknik penyelesaian masalah seperti
- rekursi
- dua mata
- peta hash
- hashtable
- algoritma tamak
- carian binari
- tingkap gelongsor
- pengaturcaraan dinamik
- caching (menghafal) dan banyak lagi.
Saya mendapati pendekatan dua mata adalah cara yang mudah dan berkesan untuk menyelesaikan masalah yang melibatkan jujukan (terutamanya tatasusunan dan rentetan), dengan mengurangkan ruang carian untuk penyelesaian yang lebih cekap. Saya juga menggunakan algoritma tamak di mana saya perlu membuat pilihan optimum setempat pada setiap langkah.
Teknik tetingkap gelongsor adalah satu lagi pembuka mata— pada mulanya mencabar, tetapi berharga untuk masalah yang melibatkan sub-baris atau subrentetan; masalah yang memerlukan menjejaki julat elemen yang bergerak dalam urutan. Peta cincang dan jadual cincang bagus untuk pasangan nilai kunci dalam masalah yang melibatkan carian kerap.
Salah satu teknik paling kompleks yang saya gunakan ialah pengaturcaraan dinamik. Pada awalnya, saya mendapati DP agak menakutkan kerana kesukaran untuk mengenali submasalah yang bertindih, tetapi dengan penghafalan pendedahan berulang menjadi kawan baik saya dalam mengoptimumkan panggilan rekursif.
Manipulasi Fungsi (feat. Pembungkus & Prototaip)
Selain masalah teras DSA, saya juga mendapat peluang untuk mencuba konsep JavaScript yang lebih maju. Saya menulis fungsi pembungkus, mempelajari cara mengawal aliran kod saya dan melanjutkan fungsi untuk keperluan tertentu. Saya juga belajar untuk menetapkan pemasa pada fungsi yang membolehkan saya mengendalikan operasi sensitif masa atau mengehadkan kekerapan fungsi tertentu boleh dilaksanakan.
Menggunakan prototaip menunjukkan kepada saya bahawa jenis data boleh dimanipulasi melebihi keupayaan terbinanya dengan mencipta kaedah tersuai. Ini membolehkan saya memanjangkan fungsi terbina jenis data seperti objek dan tatasusunan dengan cara baharu. Saya mula menghargai kepentingan menulis kod modular yang bersih.<script> // Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1840720685099864068-290'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1840720685099864068&theme=dark" } </script>
Saya juga mempelajari penghafalan, teknik di mana anda mengubah suai fungsi supaya ia menyimpan hujah yang dipanggil sebelum ini dengan keputusannya! Ini adalah sejenis caching yang membantu meningkatkan prestasi dalam masalah yang terdapat berbilang panggilan ke fungsi yang sama. Saya menulis tentang penyelesaian Memoize saya yang mengalahkan 99% (memori) di sini: Memoize Intuitive Solution mengalahkan 99% Memori.
Pengujian & Pengoptimuman
Perkara lain yang saya mula beri perhatian lebih semasa perjalanan ini ialah pengoptimuman kod saya. Selepas pengenalan yang betul kepada notasi besar-O pada Structy, saya memahami kepentingan kerumitan masa dan ruang dan saya mempelajari teknik optimum untuk masalah yang paling biasa. Menjelang penghujung trek cabaran HackerRank, saya juga belajar untuk menguji kod menggunakan kelas dan menulis generik.
Bawa pulang
Pada masa saya menyelesaikan cabaran Kod 30 Hari, saya merasakan pertumbuhan yang mendalam. Ia meningkatkan keupayaan saya untuk menangani pelbagai masalah dan memperdalam pemahaman saya tentang JavaScript dan DSA. Lebih daripada sekadar menyelesaikan masalah, perjalanan selama sebulan ini adalah peringatan kepada diri saya bahawa saya benar-benar boleh berusaha. Melihat ganjaran dari konsistensi dan disiplin, saya telah diperbaharui dengan minda untuk mengharungi sebarang cabaran dengan yakin dan set alat teknik yang mantap.
Pengalaman ini menandakan peristiwa penting dalam perjalanan pengaturcaraan saya. Kemahiran yang telah saya pertajam selama 30 hari ini sudah pasti akan meneruskan kerjaya saya sebagai jurutera perisian.
Saya bangga dengan saya kerana telah berusaha, dan berterima kasih kepada rakan-rakan saya yang menyokong saya dan memberikan sokongan dan kebijaksanaan mereka sepanjang cabaran.
Atas ialah kandungan terperinci #aysofCode September: Perjalanan saya ke DSA Mastery. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
