Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cabaran Pengekodan: Libatkan dan Belajar Melalui Penyelesaian Masalah

Cabaran Pengekodan: Libatkan dan Belajar Melalui Penyelesaian Masalah

Oct 01, 2024 pm 12:12 PM

Coding Challenges: Engage and Learn Through Problem Solving

Cabaran Pengekodan: Libatkan dan Belajar Melalui Penyelesaian Masalah

Cabaran pengekodan ialah cara yang hebat untuk meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda, melibatkan diri dengan komuniti dan mempelajari teknik baharu. Dalam catatan blog ini, kami akan membentangkan cabaran pengekodan, membincangkan pelbagai pendekatan untuk menyelesaikannya dan menjemput pembaca untuk berkongsi penyelesaian mereka dalam ulasan. Jom terjun!

Cabaran: Cari Subrentetan Palindromik Terpanjang

Masalah:
Diberi rentetan s, cari subrentetan palindromik terpanjang dalam s. Palindrom ialah rentetan yang membaca sama ke belakang dengan ke hadapan.

Contoh:

Input: s = "babad"
Output: "bab"
Note: "aba" is also a valid answer.
Salin selepas log masuk

Kekangan:

  • 1 <= s.panjang <= 1000
  • s hanya terdiri daripada digit dan huruf Inggeris.

Sila kongsi Penyelesaian anda dengan pendekatan kreatif menggunakan bahasa pengaturcaraan yang berbeza.

Panduan Langkah demi Langkah untuk Menyelesaikan Cabaran

Langkah 1: Fahami Masalah

Sebelum memasuki kod, pastikan anda memahami masalahnya. Subrentetan palindromik ialah jujukan aksara yang dibaca sama ke belakang dengan ke hadapan. Matlamat kami adalah untuk mencari subrentetan yang terpanjang dalam rentetan s yang diberikan.

Langkah 2: Rancang Pendekatan Anda

Terdapat beberapa cara untuk menyelesaikan masalah ini. Kami akan membincangkan tiga pendekatan:

  1. Brute Force
  2. Kembangkan Sekitar Pusat
  3. Pengaturcaraan Dinamik

Langkah 3: Laksanakan Pendekatan Brute Force

Pendekatan kekerasan melibatkan pemeriksaan semua subrentetan yang mungkin dan menentukan sama ada ia adalah palindrom. Kaedah ini mudah tetapi tidak cekap untuk rentetan besar.

def longest_palindrome_brute_force(s):
    def is_palindrome(sub):
        return sub == sub[::-1]

    n = len(s)
    longest = ""
    for i in range(n):
        for j in range(i, n):
            if is_palindrome(s[i:j+1]) and len(s[i:j+1]) > len(longest):
                longest = s[i:j+1]
    return longest


print(longest_palindrome_brute_force("babad"))  # Output: "bab" or "aba"




<h4>
  
  
  Langkah 4: Laksanakan Pendekatan Kembangkan Sekitar Pusat
</h4>

<p>Pendekatan ini melibatkan pengembangan di sekeliling setiap aksara (dan antara aksara) untuk mencari palindrom terpanjang. Ia lebih cekap daripada kekerasan.<br>
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">def longest_palindrome_expand_center(s):
    def expand_around_center(left, right):
        while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
            left -= 1
            right += 1
        return s[left+1:right]

    longest = ""
    for i in range(len(s)):
        # Odd length palindromes
        odd_palindrome = expand_around_center(i, i)
        if len(odd_palindrome) > len(longest):
            longest = odd_palindrome
        # Even length palindromes
        even_palindrome = expand_around_center(i, i+1)
        if len(even_palindrome) > len(longest):
            longest = even_palindrome
    return longest


print(longest_palindrome_expand_center("babad"))  # Output: "bab" or "aba"
Salin selepas log masuk

Langkah 5: Laksanakan Pendekatan Pengaturcaraan Dinamik

Pendekatan pengaturcaraan dinamik menggunakan jadual untuk menyimpan sama ada subrentetan ialah palindrom, yang membawa kepada penyelesaian yang cekap.

def longest_palindrome_dp(s):
    n = len(s)
    if n == 0:
        return ""
    dp = [[False] * n for _ in range(n)]
    start, max_length = 0, 1

    for i in range(n):
        dp[i][i] = True

    for length in range(2, n+1):
        for i in range(n-length+1):
            j = i + length - 1
            if s[i] == s[j]:
                if length == 2 or dp[i+1][j-1]:
                    dp[i][j] = True
                    if length > max_length:
                        start = i
                        max_length = length

    return s[start:start+max_length]


print(longest_palindrome_dp("babad"))  # Output: "bab" or "aba"
Salin selepas log masuk

Cuba mengoptimumkan algoritma.

Atas ialah kandungan terperinci Cabaran Pengekodan: Libatkan dan Belajar Melalui Penyelesaian Masalah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles