


Cabaran Pengekodan: Libatkan dan Belajar Melalui Penyelesaian Masalah
Cabaran Pengekodan: Libatkan dan Belajar Melalui Penyelesaian Masalah
Cabaran pengekodan ialah cara yang hebat untuk meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda, melibatkan diri dengan komuniti dan mempelajari teknik baharu. Dalam catatan blog ini, kami akan membentangkan cabaran pengekodan, membincangkan pelbagai pendekatan untuk menyelesaikannya dan menjemput pembaca untuk berkongsi penyelesaian mereka dalam ulasan. Jom terjun!
Cabaran: Cari Subrentetan Palindromik Terpanjang
Masalah:
Diberi rentetan s, cari subrentetan palindromik terpanjang dalam s. Palindrom ialah rentetan yang membaca sama ke belakang dengan ke hadapan.
Contoh:
Input: s = "babad" Output: "bab" Note: "aba" is also a valid answer.
Kekangan:
- 1 <= s.panjang <= 1000
- s hanya terdiri daripada digit dan huruf Inggeris.
Sila kongsi Penyelesaian anda dengan pendekatan kreatif menggunakan bahasa pengaturcaraan yang berbeza.
Panduan Langkah demi Langkah untuk Menyelesaikan Cabaran
Langkah 1: Fahami Masalah
Sebelum memasuki kod, pastikan anda memahami masalahnya. Subrentetan palindromik ialah jujukan aksara yang dibaca sama ke belakang dengan ke hadapan. Matlamat kami adalah untuk mencari subrentetan yang terpanjang dalam rentetan s yang diberikan.
Langkah 2: Rancang Pendekatan Anda
Terdapat beberapa cara untuk menyelesaikan masalah ini. Kami akan membincangkan tiga pendekatan:
- Brute Force
- Kembangkan Sekitar Pusat
- Pengaturcaraan Dinamik
Langkah 3: Laksanakan Pendekatan Brute Force
Pendekatan kekerasan melibatkan pemeriksaan semua subrentetan yang mungkin dan menentukan sama ada ia adalah palindrom. Kaedah ini mudah tetapi tidak cekap untuk rentetan besar.
def longest_palindrome_brute_force(s): def is_palindrome(sub): return sub == sub[::-1] n = len(s) longest = "" for i in range(n): for j in range(i, n): if is_palindrome(s[i:j+1]) and len(s[i:j+1]) > len(longest): longest = s[i:j+1] return longest print(longest_palindrome_brute_force("babad")) # Output: "bab" or "aba" <h4> Langkah 4: Laksanakan Pendekatan Kembangkan Sekitar Pusat </h4> <p>Pendekatan ini melibatkan pengembangan di sekeliling setiap aksara (dan antara aksara) untuk mencari palindrom terpanjang. Ia lebih cekap daripada kekerasan.<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">def longest_palindrome_expand_center(s): def expand_around_center(left, right): while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]: left -= 1 right += 1 return s[left+1:right] longest = "" for i in range(len(s)): # Odd length palindromes odd_palindrome = expand_around_center(i, i) if len(odd_palindrome) > len(longest): longest = odd_palindrome # Even length palindromes even_palindrome = expand_around_center(i, i+1) if len(even_palindrome) > len(longest): longest = even_palindrome return longest print(longest_palindrome_expand_center("babad")) # Output: "bab" or "aba"
Langkah 5: Laksanakan Pendekatan Pengaturcaraan Dinamik
Pendekatan pengaturcaraan dinamik menggunakan jadual untuk menyimpan sama ada subrentetan ialah palindrom, yang membawa kepada penyelesaian yang cekap.
def longest_palindrome_dp(s): n = len(s) if n == 0: return "" dp = [[False] * n for _ in range(n)] start, max_length = 0, 1 for i in range(n): dp[i][i] = True for length in range(2, n+1): for i in range(n-length+1): j = i + length - 1 if s[i] == s[j]: if length == 2 or dp[i+1][j-1]: dp[i][j] = True if length > max_length: start = i max_length = length return s[start:start+max_length] print(longest_palindrome_dp("babad")) # Output: "bab" or "aba"
Cuba mengoptimumkan algoritma.
Atas ialah kandungan terperinci Cabaran Pengekodan: Libatkan dan Belajar Melalui Penyelesaian Masalah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
