Cara Menggunakan perkhidmatan Go ke GCP Cloud Run
Menyediakan perkhidmatan Go ke GCP Cloud Run melibatkan beberapa langkah, termasuk menyediakan Dockerfile dan mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran.
Panduan ini akan memandu anda melalui proses tersebut.
Sediakan Projek GCP anda
Mulakan dengan pergi ke GCP buat akaun jika belum berbuat demikian.
- Buat Projek GCP.
Pergi ke konsol GCP dan buat projek baharu.
Perhatikan ID projek untuk penempatan.
- Dayakan API yang diperlukan.
- Dayakan Cloud Run API dan Container Registry API.
- Pasang Google Cloud SDK
- Mulakan repositori anda dengan gcloud init.
Buat Perkhidmatan Go anda
Pastikan apl Go anda boleh dijalankan secara setempat dan sediakan fail Docker.
cmd/main.go
// cmd/main.go func main() { flag.Parse() a := app.Application{} if err := a.LoadConfigurations(); err != nil { log.Fatalf("Failed to load configurations: %v", err) } if err := runtime.Start(&a); err != nil { log.Fatalf("Failed to start the application: %v", err) } }
runtime/base.go
func Start(a *app.Application) error { router := gin.New() router.Use(cors.New(md.CORSMiddleware())) api.SetCache(router, a.RedisClient) api.SetRoutes(router, a.FireClient, a.FireAuth, a.RedisClient) err := router.Run(":" + a.ListenPort) log.Printf("Starting server on port: %s", a.ListenPort) if err != nil { return err } return nil }
Buat Fail Docker
# Use the official Go image as the base image FROM golang:1.18 WORKDIR /app # Copy the Go module files COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download # Copy the rest of the application code COPY . . RUN go build -o main ./cmd/main.go CMD ["./main"]
Sediakan pembolehubah Env
Gunakan skrip shell untuk mengautomasikan tetapan pembolehubah env untuk GCP
sebagai env-variables.sh.
// env-variables.sh #!/bin/bash # Environment variables export PROJECT_ID=recepies-6e7c0 export REGION=europe-west1 export REDIS_URL="rediss://default:AVrvA....-lemur-23279.u....:6379" export FIREBASE_ACCOUNT_KEY="/app/config/account_key.json" export CLIENT_URL="https://.....vercel.app/"
Skrip agih sebagai deploy-with-yaml.sh.
#!/bin/bash source env-variables.sh #Comment if correctly deployed docker build -t gcr.io/$PROJECT_ID/recipe-server:latest . docker push gcr.io/$PROJECT_ID/recipe-server:latest #Uncomment if json needs to be added to GCP # gcloud secrets create firebase-account-key --data-file=/mnt/c/own_dev/RecipesApp/server/config/account_key.json --project=recepies-6e7c0 #Add permission IAM gcloud projects add-iam-policy-binding recepies-6e7c0 \ --member="serviceAccount:service-988443547488@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/artifactregistry.reader" gcloud run deploy recipe-service \ --image gcr.io/$PROJECT_ID/recipe-server:latest \ --region $REGION \ --platform managed \ --set-env-vars REDIS_URL=$REDIS_URL,CLIENT_URL=$CLIENT_URL,FIREBASE_ACCOUNT_KEY=$FIREBASE_ACCOUNT_KEY
Agih ke GCP Cloud Run anda
Jalankan skrip penggunaan
env-variables.sh
Isu Biasa dan Penyelesaian Masalah
- Isu Kebenaran: Pastikan Ejen Perkhidmatan Cloud Run mempunyai kebenaran untuk membaca imej.
- Pembolehubah Persekitaran: Sahkan bahawa semua pembolehubah persekitaran yang diperlukan ditetapkan dengan betul.
- Konfigurasi Port: Pastikan pembolehubah persekitaran PORT ditetapkan dengan betul.
Apabila semua disediakan mengikut keperluan, anda akan melihat Imej sedang dibina dan ditolak ke Pendaftaran Artifak projek GCP anda. Akhirnya saya dapat ini.
a9099c3159f5: Layer already exists latest: digest: sha256:8c98063cd5b383df0b444c5747bb729ffd17014d42b049526b8760a4b09e5df1 size: 2846 Deploying container to Cloud Run service [recipe-service] in project [recepies-6e7c0] region [europe-west1] ✓ Deploying... Done. ✓ Creating Revision... ✓ Routing traffic... Done. Service [recipe-service] revision [recipe-service-00024-5mh] has been deployed and is serving 100 percent of traffic. Service URL: https://recipe-service-819621241045.europe-west1.run.app
Ada ralat standard yang saya temui beberapa kali ?
Deploying container to Cloud Run service [recipe-service] in project [recepies-6e7c0] region [europe-west1] X Deploying… - Creating Revision… . Routing traffic… Deployment failed ERROR: (gcloud.run.deploy) Revision 'recipe-service-00005-b6h' is not ready and cannot serve traffic. Google Cloud Run Service Agent service-819621241045@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com must have permission to read the image, gcr.io/loyal-venture-436807-p7/recipe-server:latest. Ensure that the provided container image URL is correct and that the above account has permission to access the image. If you just enabled the Cloud Run API, the permissions might take a few minutes to propagate. Note that the image is from project [loyal-venture-436807-p7], which is not the same as this project [recepies-6e7c0]. Permission must be granted to the Google Cloud Run Service Agent service-819621241045@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com from this project. See https://cloud.google.com/run/docs/deploying#other-projects
Selalunya ia menyatakan bahawa PORT=8080 tidak dapat ditetapkan tetapi isu utama adalah sesuatu yang lain seperti pembolehubah env tidak ditetapkan atau dalam kes saya firebase account_key.json salah ditetapkan untuk penggunaan.
Apabila semua sudah ditetapkan, anda boleh menguji sambungan dan melakukan permintaan.
Saya mempunyai bahagian hadapan saya digunakan di Vercel dan di bawah anda boleh melihat Log Larian Awan saya
Menggunakan perkhidmatan Go ke GCP Cloud Run boleh diperkemas dengan beberapa konfigurasi utama dan skrip automasi.
Walaupun mungkin terdapat beberapa ralat biasa, seperti isu kebenaran atau pembolehubah persekitaran yang salah, memahami cara menyelesaikan masalah melalui log Cloud Run memastikan penggunaan yang lancar.
Repo saya boleh anda temui di sini.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggunakan perkhidmatan Go ke GCP Cloud Run. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

GoisidealforbeginnersandSuekableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, kecekapan, danconcurrencyfeatures.1) installgofromtheofficialwebsiteandverifywith'goversion'.2)

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan senario serentak, dan C sesuai untuk senario di mana prestasi ekstrem dan kawalan peringkat rendah diperlukan. 1) Golang meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan mekanisme konvensional, dan sesuai untuk pembangunan perkhidmatan web yang tinggi. 2) C mencapai prestasi muktamad melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman pengkompil, dan sesuai untuk pembangunan sistem tertanam.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.

Golang dan C masing-masing mempunyai kelebihan sendiri dalam pertandingan prestasi: 1) Golang sesuai untuk kesesuaian tinggi dan perkembangan pesat, dan 2) C menyediakan prestasi yang lebih tinggi dan kawalan halus. Pemilihan harus berdasarkan keperluan projek dan tumpukan teknologi pasukan.

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitseficiencyandcurrency, whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.golang'sdesignencouragescouragescouragescouragescourageSlean, readablecodeanditsouragescouragescourscean,
