Teknik Pengoptimuman Prestasi Java

Hello ?
Anda boleh mendapatkan siaran penuh mengenai Teknik Pengoptimuman Prestasi Java

1. Gambaran keseluruhan

Mengoptimumkan prestasi kod anda adalah penting untuk kejayaan profil anda. Tahukah anda bahawa penyelidikan Akamai mendapati bahawa 57% pengguna dalam talian meninggalkan tapak web jika halaman mengambil masa lebih daripada 3 saat untuk dimuatkan? Dalam siaran ini, anda akan belajar cara mengoptimumkan kod Java anda dan meningkatkan prestasi kod anda.

2. Benang Maya

Jangan katakan lagi kepada OutOfMemoryError: tidak dapat mencipta Ralat utas asli baharu.

Benang maya Java, yang diperkenalkan dalam Java 19, boleh meningkatkan prestasi projek anda dengan ketara.

Dalam keluaran Java sebelum ini, terdapat hanya 1 jenis utas (benang Klasik) apabila utas klasik dibuat, utas OS diperuntukkan dan bilangan utas dihadkan kepada utas OS.

Bermula dari JDK 19, anda boleh mencipta utas maya yang jauh lebih ringan daripada utas OS dan anda boleh mencipta dan menjalankan beribu-ribu utas maya dalam aplikasi.

Untuk mendayakan urutan maya dalam aplikasi Spring Boot tambah kod berikut pada application.properties anda.

spring.threads.virtual.enabled=true

3. Malas memuatkan

Banyak masalah prestasi timbul daripada pengambilan data yang anda tidak perlukan.

Amalan terbaik untuk hanya memuatkan objek apabila diperlukan.

Sebagai contoh, anda boleh menggunakan FetchLazy dalam Hibernate tetapi sentiasa ingat bahawa strategi pengambilan yang sesuai bergantung pada kes penggunaan khusus yang anda hadapi.

fetch = FetchType.LAZY

4. Cache

Meminimumkan akses cakera dengan menyimpan cache data yang kerap diakses. Dengan menggunakan teknik caching yang betul, anda boleh mengurangkan kependaman, mengelakkan kesesakan rangkaian dan meningkatkan ketersediaan kandungan.

Rangka kerja Spring menyediakan sokongan untuk pelbagai penyedia cache termasuk tetapi tidak terhad kepada Redis, Caffeie, Cache2k dll...

5. Elakkan GenerationType.JADUAL

Apabila memilih strategi penjanaan utama dalam JPA, adalah penting untuk memilih strategi yang paling sesuai dengan pangkalan data yang anda gunakan.
GenerationType.JADUAL

Elakkan menggunakan GenerationType.TABLE untuk overhed prestasinya. Setiap kali kunci utama diperlukan pernyataan LOCK dilaksanakan, bersama-sama dengan pilihan dan kemas kini pada jadual jujukan.
GenerationType.IDENTITI

GenerationType.IDENTITY paling sesuai untuk MySQL kerana MySQL menggunakan medan autoincrement dan GenerationType.IDENTITY berfungsi dengan baik dengan ini.
GenerationType.SEQUENCE

GenerationType.SEQUENCE biasanya digunakan dengan PostgreSQL dan Oracle. Kedua-dua pangkalan data menyokong jujukan, iaitu objek pangkalan data yang menjana jujukan nombor unik.

6. Cache Pelan Pertanyaan

Cache Pelan Pertanyaan Hibernate ialah ciri utama yang boleh meningkatkan prestasi aplikasi anda.

Apabila hibernate melaksanakan pertanyaan JPQL, pertanyaan SQL yang sepadan perlu dijana. Proses ini melibatkan menghuraikan pertanyaan kepada Pokok Sintaks Abstrak, menterjemahkan pepohon kepada pertanyaan SQL dan akhirnya memetakan hasilnya kembali kepada objek Java.

Setelah proses ini selesai, hibernate cache proses supaya ia tidak perlu melakukan langkah ini lagi untuk pertanyaan yang sama.

Untuk mendayakan dan mengkonfigurasi cache Pelan Pertanyaan gunakan kod berikut:

hibernate.query.plan_cache_max_size=2048 # Bilangan maksimum pelan pertanyaan dalam cache
hibernate.query.plan_parameter_metadata_max_size=128 # Saiz maksimum pelan pertanyaan dengan metadata parameter

7. Kesimpulan

Mengoptimumkan prestasi kod Java adalah penting untuk menyampaikan aplikasi yang pantas dan responsif.

Dengan memanfaatkan ciri moden seperti utas maya, melaksanakan pemuatan malas, menggunakan strategi caching yang cekap dan mengoptimumkan operasi pangkalan data anda, anda boleh meningkatkan prestasi aplikasi anda dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Teknik Pengoptimuman Prestasi Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!