Saya mempunyai peluang untuk menyumbang kepada projek rakan sekelas. Dia telah membangunkan program penyelesaian sembang yang menyediakan dua perkhidmatan. Perkhidmatan pertama ialah GROQ, dan yang kedua ialah Gemini daripada Google.
Untuk menjelaskan, kedua-duanya mempunyai perbezaan yang ketara. Google hanya menyediakan Gemini dan modelnya. Sebaliknya, GROQ menawarkan pelbagai model untuk dipilih, seperti Llama3, Gemma dan lain-lain.
Tugas saya untuk minggu ini ialah menambah ciri baharu pada projek rakan sekelas saya, yang melibatkan penangkapan fail .toml dalam direktori utama pengguna semasa pemulaan program. Sepintas lalu, projeknya mempunyai pendekatan yang tersusun dengan baik untuk menggunakan fail konfigurasi. Dengan menjalankan gr-ai -c, ia mencipta fail konfigurasi dalam direktori rumah pengguna, tetapi ia ialah fail konfigurasi generik dan bukan fail .toml. Oleh itu, kita perlu menyesuaikan beberapa logik untuk menggunakan penghurai TOML untuk mengenali sintaks TOML, mengekstrak pembolehubah persekitaran dan menggunakannya dalam ciri penyelesaian sembang.
berjaya menangkap konfigurasi TOML daripada direktori akar pengguna
menambah normalize kes konfigurasi
fadingNA dilakukan 24 minit yang lalu
@peterdanwan semak perubahan ini dan saya akan meneruskan untuk menjalankan aplikasi tanpa memberikan hujah jika konfigurasi .toml wujud.
Kemudian, apabila pengguna menjalankan alat anda, ia akan mencari fail konfigurasi dalam dir rumah dan menggunakan nilai tersebut. Atau, jika pengguna menentukan nilai melalui args, nilai tersebut akan mengatasi nilai lalai dalam konfigurasi.
Sudah tentu! Berdasarkan gaya penulisan anda, berikut kesimpulannya:
Kesimpulannya, tugas saya minggu ini melibatkan mempertingkatkan projek penyiapan sembang rakan sekelas saya dengan menggabungkan penghuraian fail konfigurasi TOML. Tidak seperti persediaan fail konfigurasi generik sedia ada, penambahan ini akan membolehkan program membaca fail .toml daripada direktori utama pengguna, menjadikan konfigurasi lebih fleksibel dan diperkemas. Dengan memanfaatkan penghurai TOML, kami boleh mengekstrak pembolehubah persekitaran dengan lebih berkesan dan menyepadukannya terus ke dalam fungsi penyelesaian sembang, menyokong penggunaan kedua-dua model GROQ dan Gemini Google.
Atas ialah kandungan terperinci PR Ciri Baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!