Pengalaman Saya dengan Persekitaran Maya, Docker dan Skrip Shell

Minggu ini, saya mempunyai tugasan yang menarik di mana rakan sekelas saya dan saya perlu menambah ciri pada projek sumber terbuka masing-masing. Namun, apabila rakan sekelas saya cuba menjalankan projek saya, dia mengalami masalah pergantungan yang teruk yang menyebabkan keseluruhan apl ranap. Selepas sedikit berulang-alik, kami berjaya membetulkannya dengan menggunakan gabungan persekitaran maya, Docker dan skrip shell mudah. Mari pecahkan perkara yang berlaku dan cara alatan ini boleh menjadikan hidup anda lebih mudah.

1. Persekitaran Maya

Jika anda menggunakan Python, persekitaran maya adalah satu kemestian. Mereka pada asasnya mencipta ruang terpencil di mana anda boleh memasang pakej untuk projek anda tanpa mengacaukan persediaan Python global anda. Ia seperti mempunyai taman permainan Python anda sendiri di mana anda boleh menambah dan mengalih keluar pakej dengan selamat.

Berikut ialah ringkasan ringkas tentang cara menyediakannya:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # For Windows, use: venv\Scripts\activate

Selepas itu, anda boleh memasang semua pakej anda menggunakan pip:

<p>pip install -r requirements.txt</p>

Mengapa Menggunakan Persekitaran Maya?

• Simpan Perkara Yang Kemas: Persekitaran maya memastikan kebergantungan projek anda berasingan, jadi projek yang berbeza tidak memijak kaki satu sama lain.
• Kekal di Halaman Yang Sama: Anda boleh membuat fail requirements.txt untuk memastikan semua orang dalam pasukan menggunakan versi pakej yang sama.

Apabila Mereka Jatuh

Kadangkala, walaupun dengan persekitaran maya, perkara masih boleh menjadi salah – seperti yang mereka lakukan untuk kita! Kebergantungan masih ranap kerana ia lebih merupakan isu peringkat sistem (ugh). Di situlah Docker datang untuk menyelamatkan hari ini.

2. Pelabuhan

Docker mencipta bekas yang membungkus apl anda dan semua kebergantungannya, termasuk pustaka sistem. Ini bermakna ia akan berjalan dengan cara yang sama pada setiap mesin.

Begini rupa Fail Docker asas kami:

<p># Use a lightweight Python image<br>
FROM python:3.9-slim</p>

<p># Set up a working directory<br>
WORKDIR /usr/src/app</p>

<p># Copy over the application files<br>
COPY . .</p>

<p># Install dependencies<br>
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt</p>

<p># Run the application<br>
CMD ["python", "app.py"]</p>

Kelebihan Docker

• Ketekalan: Tidak kira sistem yang anda gunakan – Docker memastikan apl anda berjalan sama di mana-mana sahaja.
• Tiada Kejutan: Docker menyertakan semua perpustakaan sistem dan kebergantungan, jadi anda tidak akan terkena ralat "pustaka hilang" yang menjengkelkan itu.
• Mudah Dikongsi: Anda boleh berkongsi persediaan Docker anda dengan orang lain, dan mereka hanya perlu menjalankan beberapa arahan mudah untuk bermula.

Menjalankan Apl dengan Docker

Bina dan jalankan bekas Docker dengan arahan ini:

<p>docker build -t my-python-app .<br>
docker run -p 5000:5000 my-python-app</p>

1. Skrip Shell

Skrip Shell adalah seperti pembantu peribadi projek anda. Mereka mengendalikan semua perkara persediaan yang membosankan untuk anda. Saya menyiapkan skrip ringkas (setup.sh) yang menyediakan persekitaran maya, memasang kebergantungan, membina imej Docker dan menjalankan bekas. Begini rupanya:

<p>#!/bin/bash</p>

<p># Set up virtual environment<br>
python3 -m venv venv<br>
source venv/bin/activate</p>

<p># Install dependencies<br>
pip install -r requirements.txt</p>

<p># Build Docker image<br>
docker build -t my-python-app .</p>

<p># Run Docker container<br>
docker run -p 5000:5000 my-python-app</p>

Mengapa Bersusah payah dengan Skrip Shell?

• Satu Perintah untuk Memerintah Mereka Semua: Daripada menjalankan sekumpulan arahan, anda hanya menjalankan skrip dan ia menguruskan segala-galanya.
• Tiada Kesilapan Lagi: Mengautomasikan proses persediaan bermakna anda kurang berkemungkinan melakukan ralat.
• Berfungsi Di Mana-mana: Skrip ini boleh digunakan pada Linux, macOS atau Windows (jika anda mempunyai Bash).

TL;DR: Bila Menggunakan Apa

• Persekitaran Maya: Bagus untuk menguruskan pakej Python. Gunakannya apabila anda perlu mengasingkan kebergantungan tetapi tidak memerlukan perpustakaan peringkat sistem.
• Docker: Sesuai untuk apabila anda memerlukan persekitaran yang konsisten merentas mesin yang berbeza. Ia mengemas semua yang apl anda perlukan untuk dijalankan.
• Skrip Shell: Berguna untuk mengautomasikan keseluruhan proses persediaan supaya anda tidak terlepas langkah.

Menyediakan persekitaran pembangunan boleh menjadi pening kepala, terutamanya apabila bekerjasama. Persekitaran maya adalah langkah pertama yang kukuh, tetapi apabila keadaan menjadi rumit, Docker adalah cara yang perlu dilakukan. Dan untuk menyatukan semuanya, skrip shell boleh menjadikan semuanya berjalan lancar.

Semoga ini membantu sesiapa sahaja yang menghadapi masalah yang sama! Jika anda mempunyai cara lain untuk mengatasi masalah seperti ini, beritahu saya dalam komen di bawah. Saya ingin mendengar daripada anda.

Atas ialah kandungan terperinci Pengalaman Saya dengan Persekitaran Maya, Docker dan Skrip Shell. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!