Peta Jalan SQL(Bahasa Pertanyaan Berstruktur) untuk pemula
Bagaimana saya boleh belajar SQL sekali lagi jika saya ingin memulakan semula? Semasa awal pembelajaran anda, anda mendapati diri anda sentiasa dalam dilema di mana untuk mula belajar SQL, Apakah sumber yang paling sesuai dengan perjalanan pembelajaran anda, Apakah cara yang betul untuk mempelajari SQL dan nampaknya anda berada dalam keadaan keliru, bukan?
Ini adalah panduan komprehensif untuk pemula yang cuba menjejakkan kaki dalam industri data. SQL(Bahasa Pertanyaan Berstruktur) ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk memanipulasi pangkalan data hubungan
1. Tentukan pangkalan data
- Tentukan apa itu pangkalan data dan senaraikan jenis pangkalan data yang berbeza (iaitu pangkalan data hubungan dan bukan hubungan)
- Pasang dan sediakan sistem pengurusan pangkalan data pada mesin tempatan anda
2. Asas SQL
- Tentukan SQL dan nyatakan ciri SQL
- Apakah Jenis Data biasa yang kebanyakannya digunakan dalam SQL
- Fahami sintaks asas pertanyaan SQL
3. Perintah Asas dalam SQL
- Pilih pernyataan Ia digunakan untuk mendapatkan semula data daripada jadual cth
select name, age from students
- Mengisih dan menapis data Menggunakan susunan mengikut untuk mengisih data, tempat untuk menapis data berdasarkan syarat dan klausa had untuk menentukan bilangan yang akan dikembalikan oleh pertanyaan
- Fungsi agregat Belajar menggunakan MAX, MIN, PURATA, COUNT, SUM
-
Kumpulkan mengikut dan Mempunyai Klausa
data kumpulan dan fahami cara menapis data terkumpul4. Manipulasi data
Sisipkan
tambah rekod baharu pada jadualkemas kini
Ubah suai rekod sedia ada dalam jadual-
padam
alih keluar rekod daripada jadual dalam pangkalan data5. Reka bentuk pangkalan data
perhubungan
memahami cara jadual berkaitan melalui kunci utama dan asing, dan jenis perhubungan yang berbeza (iaitu satu dengan satu, satu dengan banyak)-
Penormalan pangkalan data
Tentukan penormalan dan jenis penormalan yang berbeza6. Pertanyaan SQL Lanjutan
Subkueri
Menulis pertanyaan di dalam pertanyaan lainSertai
Menggabungkan satu atau lebih baris data daripada berbilang jadual menggunakan cantuman i.e(cantum dalam, cantuman kiri, cantum kanan, cantum silang)-
Mengindeks
Tentukan pengindeksan dan kepentingan indeks7. Fungsi dan prosedur SQL
Fungsi
Apakah fungsi dan fungsi SQL terbina-
Pencetus dan prosedur
Tentukan prosedur dan pencetus, jenis pencetus dan aplikasinya8. Berlatih menulis SQL
Latihan tangan
Log masuk ke chatgpt dan minta chatgpt menghasilkan data palsu untuk dimasukkan ke pangkalan data anda
Akhir sekali, minta chatgpt untuk merumuskan soalan untuk berlatih menulis pertanyaan SQL andaSertai komuniti dalam talian
Sertai kumpulan whatsapp, Linked in dan SQL di media sosial.
Kesimpulan
Dengan mengikuti peta jalan ini sebagai pemula, anda akan membina kemahiran anda dalam SQL. Pastikan anda mempunyai banyak latihan supaya mahir dalam SQL.
Atas ialah kandungan terperinci Peta Jalan SQL(Bahasa Pertanyaan Berstruktur) untuk pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
