Peta Jalan SQL(Bahasa Pertanyaan Berstruktur) untuk pemula
Bagaimana saya boleh belajar SQL sekali lagi jika saya ingin memulakan semula? Semasa awal pembelajaran anda, anda mendapati diri anda sentiasa dalam dilema di mana untuk mula belajar SQL, Apakah sumber yang paling sesuai dengan perjalanan pembelajaran anda, Apakah cara yang betul untuk mempelajari SQL dan nampaknya anda berada dalam keadaan keliru, bukan?
Ini adalah panduan komprehensif untuk pemula yang cuba menjejakkan kaki dalam industri data. SQL(Bahasa Pertanyaan Berstruktur) ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk memanipulasi pangkalan data hubungan
1. Tentukan pangkalan data
- Tentukan apa itu pangkalan data dan senaraikan jenis pangkalan data yang berbeza (iaitu pangkalan data hubungan dan bukan hubungan)
- Pasang dan sediakan sistem pengurusan pangkalan data pada mesin tempatan anda
2. Asas SQL
- Tentukan SQL dan nyatakan ciri SQL
- Apakah Jenis Data biasa yang kebanyakannya digunakan dalam SQL
- Fahami sintaks asas pertanyaan SQL
3. Perintah Asas dalam SQL
- Pilih pernyataan Ia digunakan untuk mendapatkan semula data daripada jadual cth
select name, age from students
- Mengisih dan menapis data Menggunakan susunan mengikut untuk mengisih data, tempat untuk menapis data berdasarkan syarat dan klausa had untuk menentukan bilangan yang akan dikembalikan oleh pertanyaan
- Fungsi agregat Belajar menggunakan MAX, MIN, PURATA, COUNT, SUM
-
Kumpulkan mengikut dan Mempunyai Klausa
data kumpulan dan fahami cara menapis data terkumpul4. Manipulasi data
Sisipkan
tambah rekod baharu pada jadualkemas kini
Ubah suai rekod sedia ada dalam jadual-
padam
alih keluar rekod daripada jadual dalam pangkalan data5. Reka bentuk pangkalan data
perhubungan
memahami cara jadual berkaitan melalui kunci utama dan asing, dan jenis perhubungan yang berbeza (iaitu satu dengan satu, satu dengan banyak)-
Penormalan pangkalan data
Tentukan penormalan dan jenis penormalan yang berbeza6. Pertanyaan SQL Lanjutan
Subkueri
Menulis pertanyaan di dalam pertanyaan lainSertai
Menggabungkan satu atau lebih baris data daripada berbilang jadual menggunakan cantuman i.e(cantum dalam, cantuman kiri, cantum kanan, cantum silang)-
Mengindeks
Tentukan pengindeksan dan kepentingan indeks7. Fungsi dan prosedur SQL
Fungsi
Apakah fungsi dan fungsi SQL terbina-
Pencetus dan prosedur
Tentukan prosedur dan pencetus, jenis pencetus dan aplikasinya8. Berlatih menulis SQL
Latihan tangan
Log masuk ke chatgpt dan minta chatgpt menghasilkan data palsu untuk dimasukkan ke pangkalan data anda
Akhir sekali, minta chatgpt untuk merumuskan soalan untuk berlatih menulis pertanyaan SQL andaSertai komuniti dalam talian
Sertai kumpulan whatsapp, Linked in dan SQL di media sosial.
Kesimpulan
Dengan mengikuti peta jalan ini sebagai pemula, anda akan membina kemahiran anda dalam SQL. Pastikan anda mempunyai banyak latihan supaya mahir dalam SQL.
Atas ialah kandungan terperinci Peta Jalan SQL(Bahasa Pertanyaan Berstruktur) untuk pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
