Model AI Gemini 1.5 Flash-8B Kini Tersedia Secara Umum

Tambahan terbaharu kepada keluarga model AI, Gemini 1.5 Flash-8B, kini tersedia secara amnya untuk kegunaan pengeluaran.

Google telah menyediakan versi yang lebih kecil dan lebih pantas bagi model Gemini 1.5 Flash AI, yang diumumkan di Google I/O dan kini tersedia secara amnya untuk kegunaan pengeluaran. Model yang lebih kecil, dipanggil Gemini 1.5 Flash-8B, direka bentuk untuk lebih cekap dalam menjana output, berkat kelajuan pantas dan inferens kependaman yang sangat rendah.

Menurut Google, model AI Flash-8B menawarkan kos setiap kecerdasan terendah berbanding mana-mana model Gemini. Syarikat itu sebelum ini telah menyaring model Gemini 1.5 Flash AI ke dalam Gemini 1.5 Flash-8B yang lebih kecil, yang bertujuan untuk pemprosesan yang lebih pantas dan penjanaan output yang lebih cekap. Kini, Google mendedahkan bahawa versi model AI yang lebih kecil ini telah dibangunkan oleh Google DeepMind beberapa bulan lalu.

Walaupun bersaiz lebih kecil, gergasi teknologi itu mengatakan bahawa model baharu itu hampir sepadan dengan model 1.5 Flash pada beberapa penanda aras, daripada sembang ringkas kepada transkripsi dan terjemahan bahasa konteks yang panjang.

Kelebihan utama model AI ialah kecekapan kosnya. Google menyatakan bahawa Gemini 1.5 Flash-8B akan mempunyai harga token terendah dalam keluarga Gemini. Pembangun akan dicaj $0.15 (kira-kira Rs. 12.5) setiap satu juta token keluaran, $0.0375 (kira-kira Rs. 3) setiap satu juta token input dan $0.01 (kira-kira Rs. 0.8) untuk setiap satu juta token pada gesaan cache.

Selain itu, Google menggandakan had kadar untuk model AI 1.5 Flash-8B. Pembangun kini boleh menghantar sehingga 4,000 permintaan seminit (RPM) semasa menggunakan model ini. Menurut gergasi teknologi itu, model ini sesuai untuk tugasan yang mudah dan volum tinggi. Pembangun boleh mencuba model secara percuma melalui Google AI Studio dan Gemini API.

Atas ialah kandungan terperinci Model AI Gemini 1.5 Flash-8B Kini Tersedia Secara Umum. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!