Rumah > hujung hadapan web > tutorial js > Kod pendek baharu Microsoft Excel

Kod pendek baharu Microsoft Excel

DDD
Lepaskan: 2024-10-08 18:19:02
asal
323 orang telah melayarinya

Microsoft Excel New short Code

VLOOKUP: =VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])
INDEX/MATCH: =INDEX(range, MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])
PivotTable: =SUMIFS(sum_range, criteria_range, criteria)
Conditional Formatting: =A1>average(A:A)
Chart creation: =SERIES(name, categories, values)
Data Analytics/Science (Python):
Dataframe creation: df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6]})
Data merging: pd.merge(df1, df2, on='common_column')
GroupBy: df.groupby('column').sum()
Data visualization: plt.plot(df['column'])
Machine Learning: from sklearn.linear_model import LinearRegression; model = LinearRegression()
SQL:
Data insertion: INSERT INTO table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');
Data update: UPDATE table SET column = 'new_value' WHERE condition;
Data deletion: DELETE FROM table WHERE condition;
Table creation: CREATE TABLE table (column1 data_type, column2 data_type);
Index creation: CREATE INDEX index_name ON table (column);
R:
Dataframe creation: df <- data.frame(column1 = c(1, 2, 3), column2 = c(4, 5, 6))
Data merging: merge(df1, df2, by = 'common_column')
GroupBy: aggregate(df$column, by = list(df$group), FUN = sum)
Data visualization: ggplot(df, aes(x = column)) + geom_bar()
Machine Learning: library(caret); model <- train(column ~ ., data = df)
Regular Expressions (regex):
Match email: \b[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]{2,}\b
Match phone number: \d{3}[-.]?\d{3}[-.]?\d{4}
Match date (YYYY-MM-DD): \d{4}[-.]\d{2}[-.]\d{2}
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Kod pendek baharu Microsoft Excel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan