Dynex: Awan Pengkomputeran Kuantum Neuromorphic Menyelesaikan Masalah Dunia Sebenar dalam AI, Pengkomputeran Kuantum dan Penyelidikan

Orang ramai masih cuba membina rantaian blok yang lebih baik dan menyesuaikan rangkaian mereka untuk menyelesaikan lebih banyak cabaran pengkomputeran terkini. Salah satunya ialah Dynex

Dynex ialah rantaian blok yang telah dilancarkan pada 2022. Ia bertujuan untuk menyelesaikan "masalah dunia sebenar" dalam AI, pengkomputeran kuantum dan penyelidikan. Ia digambarkan oleh pembangunnya sebagai "sistem blockchain yang tersendiri dan boleh disesuaikan" dan "satu-satunya awan pengkomputeran kuantum neuromorfik yang boleh diakses di dunia." Ia memanfaatkan kapasiti pemprosesan selari rangkaian perlombongan berasaskan GPUnya.

Rangkaian neuromorfik, Mapp berkongsi dengan CoinGeek Backstage, akan memproses maklumat mengikut prinsip yang sama seperti otak manusia.

“Rangkaian neuromorfik, dalam istilah yang paling mudah, meniru cara yang sama otak manusia berfungsi. Jadi apabila anda melihat saya, anda melihat saya, anda mendengar sesuatu di sekeliling, anda berbau-itu semua pemprosesan selari dalam otak anda sendiri. Dan kami boleh mensimulasikan cara yang sama yang berfungsi pada rantai kami,” katanya.

Dynex memproses urus niaga menggunakan algoritma tersuai yang dipanggil "DynexSolve," yang menggabungkan pembuktian kerja biasa (PoW) dan konsep baharu Mapp memanggil mekanisme "bukti kerja berguna" (PoUW). Idea PoUW adalah untuk memastikan sebahagian daripada sumber pengiraan rangkaian perlombongan Dynex dikhaskan untuk menyelesaikan masalah praktikal. Itu termasuk senario dunia sebenar dalam penyelidikan saintifik, latihan AI, farmaseutikal, logistik dan pemodelan kewangan.

Token aslinya juga dipanggil Dynex atau DNX. Penambang menerima DNX sebagai ganjaran blok untuk mengamankan rangkaian seperti yang mereka lakukan pada blok blok PoW lain, tetapi juga menerima subsidi tambahan untuk pengiraan "bermakna" yang diterangkan di atas. Mapp mengatakan bahawa DynexSolve ialah satu cara untuk menggabungkan kedua-duanya menjadi satu algoritma pemprosesan.

Dia menambah bahawa satu aplikasi penyelidikan farmaseutikal Dynex sedang melihat melibatkan lipatan protein. Sebuah syarikat farmaseutikal menyedari bahawa mereka sebelum ini melakukan lipatan RNA dan penjujukan RNA.

“Saya rasa kita mempunyai sehingga 250 rantai asid amino. Tubuh manusia mempunyai kira-kira 300 dalam rentetan protein, jadi kita hampir sepenuhnya berada pada tahap lipatan protein manusia sekarang. Kami mengesyaki beberapa bulan lagi, dan kami akan melakukannya sepenuhnya, dan itu akan membuka pintu kepada semua jenis penyelidikan baharu,” jelasnya.

LLM (model bahasa besar) ialah topik popular dalam teknologi, terutamanya dengan ChatGPT dan projek serupa yang lain mendapat perhatian arus perdana dengan cepat. Dynex LLM ialah model buatan sendiri projek itu dan Mapp menghuraikannya sebagai "model tingkah laku besar" berdasarkan lebih kepada cara minda manusia berfikir dan belajar.

Banyak kerja Dynex masih dalam alam percubaan, dan konsep pengkomputeran kuantum neuromorfiknya menggunakan pengalihan ion elektron, yang berbeza daripada pengkomputeran kuantum berasaskan qubit superkonduktor kerana ia menggunakan "elemen memresistif yang boleh bertindak balas dengan cepat kepada perubahan , membantu sistem mencari penyelesaian terbaik dengan pantas.” Ini adalah cara alternatif untuk berpotensi mencapai kelebihan pengkomputeran kuantum menggunakan pergerakan ion dalam memresistor untuk menukar keadaan peranti.

Ini hanyalah satu masalah sains komputer yang Dynex harap dapat diselesaikan dan pasukan mengharapkan lebih banyak kejayaan.

Atas ialah kandungan terperinci Dynex: Awan Pengkomputeran Kuantum Neuromorphic Menyelesaikan Masalah Dunia Sebenar dalam AI, Pengkomputeran Kuantum dan Penyelidikan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!