Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Memanfaatkan Kuasa AWS dengan Boton Python: Panduan Komprehensif

Memanfaatkan Kuasa AWS dengan Boton Python: Panduan Komprehensif

Oct 08, 2024 pm 10:11 PM

Perkhidmatan Web Amazon (AWS) ialah raksasa dalam alam pengkomputeran awan, menawarkan pelbagai perkhidmatan yang memenuhi pelbagai keperluan IT. Bagi peminat dan pembangun Python, antara muka dengan perkhidmatan AWS menjadi mudah dengan Boto3 -  SDK AWS untuk Python. Catatan blog ini bertujuan untuk menyahmistikan Boto3 dan membimbing anda melalui asasnya dengan contoh praktikal.
Harnessing AWS Power with Boton Python: A Comprehensive Guide

Bermula dengan Boto3

Sebelum menyelami kod, pastikan anda telah memasang Boto3. Anda boleh memasangnya menggunakan pip:

pip install boto3
Salin selepas log masuk

Setelah dipasang, anda perlu mengkonfigurasi kelayakan AWS anda. Boto3 mencari kelayakan dalam susunan berikut:

  1. Meluluskan kelayakan sebagai parameter dalam klien Boto3.
  2. Pembolehubah persekitaran.
  3. Fail bukti kelayakan dikongsi (~/.aws/credentials).
  4. Fail konfigurasi AWS (~/.aws/config).
  5. Anggap penyedia Peranan.
  6. Fail konfigurasi Boto2.
  7. Perkhidmatan metadata instance pada tika Amazon EC2. ### Berinteraksi dengan S3 menggunakan Boto3 Amazon S3 (Perkhidmatan Storan Mudah) ialah perkhidmatan storan objek berskala. Begini cara anda boleh menggunakan Boto3 untuk berinteraksi dengan S3: #### Baldi Penyenaraian Untuk menyenaraikan semua baldi S3 anda, anda boleh menggunakan kod berikut:
import boto3
# Create a session using your credentials
session = boto3.Session(
 aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY',
 aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY'
)
# Create an S3 client
s3 = session.client('s3')
# List buckets
response = s3.list_buckets()
buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']]
print("Bucket List: %s" % buckets)
Salin selepas log masuk

Memuat naik Fail

Untuk memuat naik fail ke baldi S3:

filename = 'file.txt'
bucket_name = 'your-bucket'
# Upload the file
s3.upload_file(filename, bucket_name, filename)
Salin selepas log masuk

Bekerja dengan Instans EC2

Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) menyediakan kapasiti pengkomputeran berskala. Mengurus kejadian EC2 adalah mudah dengan Boto3:

Memulakan Contoh EC2

Untuk memulakan contoh EC2 sedia ada:

ec2 = session.client('ec2')
# Start the instance
ec2.start_instances(InstanceIds=['INSTANCE_ID'])
Salin selepas log masuk

Menghentikan Contoh EC2

Begitu juga, untuk menghentikan tika EC2:

# Stop the instance
ec2.stop_instances(InstanceIds=['INSTANCE_ID'])
Salin selepas log masuk

Meningkatkan Pengetahuan Boto3 Anda dengan Dokumentasi Rasmi

Selepas memulakan pemasangan dan konfigurasi Boto3, anda mungkin ingin menyelidiki dengan lebih mendalam keupayaan dan cirinya. AWS SDK for Python (Boto3) Documentation ialah sumber komprehensif yang merangkumi segala-galanya daripada panduan permulaan pantas kepada rujukan API terperinci.

Bagi mereka yang lebih suka melihat contoh kod sebenar, repositori Boto3 GitHub ialah tempat terbaik untuk bermula. Ia bukan sahaja mengehoskan kod perpustakaan Boto3 tetapi juga menyediakan contoh dan komuniti pembangun untuk berinteraksi.

Jika anda ingin memasukkan Boto3 dalam projek anda menggunakan PyPI, halaman Boto3 PyPI menawarkan versi terkini dan arahan pemasangan.

Untuk pendekatan yang lebih praktikal, tutorial seperti Python, Boto3 dan AWS S3: Demystified by Real Python boleh menjadi sangat berguna untuk pembelajaran dan aplikasi praktikal.

Akhir sekali, untuk gambaran keseluruhan pantas dan untuk bermula dengan segera, AWS SDK untuk Python (Boto3) pada halaman AWS menyediakan ringkasan ringkas tentang perkara yang ditawarkan oleh Boto3 dan cara mula menyepadukannya ke dalam aplikasi Python anda.

Kesimpulan

Boto3 ialah sekutu kuat dalam senjata pengaturcaraan Python anda, membolehkan anda mengautomasikan dan berinteraksi dengan perkhidmatan AWS dengan cekap. Contoh-contoh yang disediakan di sini hanyalah puncak gunung ais. Dengan Boto3, kemungkinannya tidak berkesudahan, dan kuasa AWS hanya tinggal skrip sahaja.
Ingat untuk mengendalikan kelayakan anda dengan selamat dan ikuti amalan terbaik apabila berinteraksi dengan perkhidmatan awan. Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Memanfaatkan Kuasa AWS dengan Boton Python: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

See all articles