Meneroka Apache Lucene dengan Python: Memahami Enjin Carian

Pernahkah anda terfikir bagaimana enjin carian boleh mencari maklumat dalam sekumpulan teks hampir serta-merta? Di sebalik "sihir", terdapat struktur dan algoritma yang mengindeks dan mendapatkan maklumat ini. Salah satu alatan yang paling popular untuk ini ialah Apache Lucene.

Dan siapa Apache Lucene?
Lucene ialah perpustakaan sumber terbuka yang ditulis dalam Java, digunakan untuk mengindeks dan mencari teks dan pelaksanaannya adalah asas untuk projek dan platform lain, seperti ElasticSearch dan Solr.

Dan untuk menggambarkan konsep Lucene, saya memutuskan untuk melaksanakan versi ringkas dalam Python.

Bagaimana teknik carian berfungsi?
Teknik carian yang digunakan mengikut langkah berikut:

• Prapemprosesan Pertanyaan:

Pertanyaan tertakluk kepada proses tokenisasi, penormalan, penyingkiran perkataan henti dan penandaan yang sama yang dilalui oleh dokumen semasa pengindeksan.

• Carian Indeks Terbalik:

Untuk setiap istilah yang diproses dalam pertanyaan, kami mendapatkan semula dokumen tempat istilah tersebut muncul, bersama-sama dengan berat TF-IDF yang dikira semasa pengindeksan.

• Gabungan Dokumen dan Tanda Baca:

Skor istilah dijumlahkan untuk setiap dokumen, mencerminkan kaitan dokumen dengan semua istilah dalam pertanyaan.

• Pemesanan Keputusan:

Dokumen diisih secara menurun berdasarkan jumlah skor, memastikan hasil yang paling berkaitan dibentangkan dahulu.

Keputusan

Pautan repositori pada GitHub?
https://github.com/joaodest/Artigos/lucene.py

Atas ialah kandungan terperinci Meneroka Apache Lucene dengan Python: Memahami Enjin Carian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!