Rumah > hujung hadapan web > tutorial js > Ramework terbaik untuk Membina Ejen AI dalam 4

Ramework terbaik untuk Membina Ejen AI dalam 4

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-10-12 06:34:02
asal
727 orang telah melayarinya

Top rameworks for Building AI Agents in 4Hola, Nomadev di sini! Jika anda seperti saya, anda mungkin perasan bahawa ejen AI sedang menguasai dunia. Serius, ejen AI bukan sekadar gembar-gembur, mereka sudah pun memperkasakan sistem pintar, mengautomasikan tugas dan membuat keputusan bagi pihak perniagaan. Saya telah menyelam jauh ke dalam ruang ini, dan percayalah, masa depan adalah didorong oleh ejen.

Kini, jika anda ingin menjadi sebahagian daripada revolusi ini dan membina ejen AI anda sendiri, anda memerlukan rangka kerja yang betul untuk bermula. Jadi, saya telah memilih sendiri 5 rangka kerja teratas yang akan membantu anda mencipta ejen AI yang canggih pada tahun 2024. Sama ada anda sedang membina pembantu pintar atau sistem berbilang ejen, alatan ini membantu anda.

Top rameworks for Building AI Agents in 4


1. CrewAI

Top rameworks for Building AI Agents in 4

CrewAI ialah rangka kerja pilihan saya jika anda ingin membina ejen AI yang berfungsi seperti satu pasukan. Bayangkan "kru" ejen, masing-masing mempunyai peranan tertentu, bekerjasama untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Sama ada menyelaraskan tugas, mengendalikan projek atau mengurus berbilang bahagian bergerak, CrewAI menjadikannya lancar untuk mensimulasikan kerja berpasukan dunia sebenar dalam persekitaran AI. Ia sesuai untuk projek yang memerlukan berbilang ejen bekerjasama seperti pasukan manusia.

Mengapa CrewAI?

CrewAI bersinar dalam senario yang anda perlukan penyelesaian masalah secara kolaboratif. Ia membolehkan delegasi tugas dinamik—ejen boleh merancang, menetapkan dan mengurus tugas dalam masa nyata, melaraskan mengikut keperluan berdasarkan maklumat baharu. komunikasi antara ejen adalah teguh, membolehkan ejen menyelaraskan usaha mereka dan menyampaikan hasil dengan lebih cepat dan lebih cekap. Dengan seni bina berasaskan peranannya, CrewAI memudahkan untuk mensimulasikan kerja berpasukan seperti manusia, yang penting untuk projek yang kompleks.


2. LangChain

Top rameworks for Building AI Agents in 4

LangChain ialah rangka kerja kuasa untuk sesiapa sahaja membina aplikasi yang bergantung pada LLM. Sama ada anda menggunakan model GPT-4, Anthropic atau Hugging Face, LangChain memudahkan proses dengan menawarkan antara muka bersatu dan seni bina modular. Ia dimuatkan dengan komponen pra-bina seperti gesaan, penghurai dan pengurusan memori untuk menjadikan membina aplikasi AI yang kompleks dengan mudah.

Mengapa LangChain?

Jika anda bekerja dengan ejen berkuasa LLM, LangChain sepatutnya berada di bahagian atas senarai anda. Ia menawarkan seni bina modular dan boleh dikembangkan di mana anda boleh menukar LLM, gesaan atau alatan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. pengurusan ingatan LangChain menjadikannya hebat untuk mengendalikan perbualan yang panjang atau aliran kerja berbilang langkah, yang penting untuk chatbots dan sistem menjawab soalan. Dengan antara muka bersatunya, anda boleh menyepadukan berbilang penyedia LLM dengan mudah seperti OpenAI dan Muka Memeluk.


3. Pembina Ejen AI Vertex

Top rameworks for Building AI Agents in 4

Vertex AI Agent Builder daripada Google Cloud ialah platform berkuasa untuk pembangun yang ingin mencipta ejen AI gred perusahaan tanpa memerlukan kepakaran pembelajaran mesin yang mendalam. Ia menggabungkan model asas Google, AI perbualan dan keupayaan carian ke dalam satu persekitaran, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi AI generatif. Sama ada anda menggunakan konsol tanpa kod atau rangka kerja yang lebih maju seperti LangChain, Vertex AI menawarkan fleksibiliti untuk kedua-dua kes penggunaan yang mudah dan kompleks.

Mengapa Pembina Ejen Vertex AI?

Vertex AI cemerlang dalam membina ejen AI peringkat perusahaan dengan ciri seperti carian dikuasakan AI, panggilan fungsi ejen dan gred perusahaan keselamatan. Ia membolehkan ejen untuk menyepadukan dengan sumber data perusahaan, memastikan bahawa respons adalah tepat dan relevan dari segi konteks. Selain itu, asas dalam data perusahaan bermakna anda boleh mempercayai output AI. Vertex AI juga menyokong mencipta aliran kerja berbilang ejen, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang kompleks.


4. Microsoft Semantic Kernel

Top rameworks for Building AI Agents in 4

Microsoft Semantic Kernel ialah kit pembangunan sumber terbuka yang ringan yang membolehkan anda menyepadukan model AI ke dalam pangkalan kod sedia ada anda dengan mudah. Ia direka untuk aplikasi gred perusahaan dan sudah digunakan oleh syarikat Microsoft dan Fortune 500 untuk mengautomasikan proses perniagaan. Dengan sokongan untuk C#, Python dan Java, Semantic Kernel adalah fleksibel, modular dan selamat—menawarkan telemetri, cangkuk dan penapis untuk penyelesaian AI yang bertanggungjawab.

Mengapa Microsoft Semantic Kernel?

Inti Semantik ialah perisian tengah muktamad untuk menyepadukan AI ke dalam aplikasi perusahaan. Ia kalis masa hadapan anda boleh menukar model AI tanpa menulis semula keseluruhan pangkalan kod anda seiring dengan kemajuan teknologi. Rangka kerja ini membolehkan model AI memanggil kod sedia ada anda melalui pemalam, menjadikannya lebih mudah untuk mengautomasikan tugas. seni bina modular dan boleh diperluaskan Semantic Kernel memastikan anda boleh terus membina ejen AI anda apabila keperluan anda semakin meningkat.


5. Microsoft AutoGen

Top rameworks for Building AI Agents in 4

Microsoft AutoGen ialah rangka kerja pengaturcaraan sumber terbuka yang direka untuk membina dan menyelaraskan sistem perbualan berbilang ejen. Fikirkan AutoGen sebagai PyTorch untuk pembangunan AI berasaskan ejen—ia memudahkan penyusunan aliran kerja kompleks yang melibatkan berbilang ejen. AutoGen membolehkan ejen bercakap, menggunakan alatan dan juga bekerjasama dengan manusia, menjadikannya rangka kerja yang ideal untuk membina aplikasi berkuasa LLM generasi seterusnya.

Mengapa Microsoft AutoGen?

AutoGen dibina untuk perbualan berbilang ejen dan aliran kerja, menjadikannya mudah untuk mengautomasikan tugas yang rumit di mana ejen perlu berkomunikasi antara satu sama lain. Dengan sokongan untuk LLM dan penyepaduan alat, AutoGen menyediakan fleksibiliti untuk mereka bentuk autonomi atau sistem manusia-dalam-gelung. Sama ada anda sedang mengusahakan chatbot, pembantu atau sistem automasi tugas, ejen AutoGen yang boleh disesuaikan akan membantu anda membina aplikasi berskala dan mantap.


Jadual Perbandingan

Kerangka Fokus Utama Kekuatan Terbaik Untuk
Framework Key Focus Strengths Best For
CrewAI Role-based AI teams Dynamic task delegation, inter-agent communication Collaborative problem-solving, team dynamics
LangChain LLM-powered applications Modular and extensible, memory management General-purpose AI development
Vertex AI Agent Builder Enterprise-grade AI applications AI-powered search, enterprise-grade security Building enterprise AI agents
Microsoft Semantic Kernel Enterprise AI integration Future-proof, modular, supports multi-models Automating business processes
Microsoft AutoGen Multi-agent conversational systems Autonomous workflows, LLM & tool integration Building multi-agent systems and chatbots
CrewAI Pasukan AI berasaskan peranan Penugasan tugas dinamik, komunikasi antara ejen Penyelesaian masalah kolaboratif, dinamik pasukan
LangChain

Aplikasi berkuasa LLM Pengurusan memori yang modular dan boleh diperluaskan Pembangunan AI tujuan am Pembina Ejen Vertex AI Aplikasi AI gred perusahaan Carian berkuasa AI, keselamatan gred perusahaan Membina ejen AI perusahaan Microsoft Semantic Kernel Penyepaduan AI perusahaan kalis masa hadapan, modular, menyokong berbilang model Mengautomasikan proses perniagaan Microsoft AutoGen Sistem perbualan berbilang ejen Aliran kerja autonomi, LLM & penyepaduan alat Membina sistem berbilang ejen dan chatbots Masa depan AI adalah dalam ejen AI, dan rangka kerja ini menerajui pertuduhan. CrewAI sesuai untuk sistem kolaboratif di mana berbilang ejen perlu bekerjasama.

LangChain

dan

Vertex AI Agent Builder

cemerlang dalam aplikasi AI berkuasa LLM dan gred perusahaan, manakala

Microsoft Semantic Kernel dan AutoGen

menawarkan perusahaan -penyelesaian perbualan peringkat dan berbilang ejen, masing-masing.

Setiap rangka kerja ini mempunyai kekuatannya, jadi pilih yang sesuai dengan keperluan anda dan bersedia untuk membina ejen AI esok. Selamat mengekod!


Jadi, jika anda tidak sabar-sabar untuk mengetahui lebih lanjut dan ingin sentiasa dikemas kini dengan setiap ansuran tutorial, pastikan anda mengikuti saya di Twitter dan hidupkan pemberitahuan tersebut. Dengan cara ini, anda tidak akan terlepas sebarang tindakan. dan beritahu saya apa kegemaran anda dalam ulasan di bawah ?

Top rameworks for Building AI Agents in 4

Say Hai kepada Nomadev di Twitter!
Terima kasih kerana menyertai saya dalam penerokaan ini. Sehingga kali seterusnya, kekal ingin tahu dan terus berinovasi!

Atas ialah kandungan terperinci Ramework terbaik untuk Membina Ejen AI dalam 4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan