


Alihkan rahsia berkod keras kepada Pengurus Rahsia
Pengurus rahsia ialah alat untuk menyimpan dan mengurus kata laluan anda, kunci API, bukti kelayakan pangkalan data dan jenis data sensitif lain yang diperlukan oleh aplikasi anda.
Rahsia berkod keras dalam kod sumber aplikasi atau disimpan dalam fail teks biasa untuk digunakan oleh kod anda boleh dieksploitasi oleh entiti berniat jahat yang boleh memeriksa aplikasi atau komponen dalam sistem anda. Risiko ini boleh dikurangkan dengan pengurus rahsia.
dotenv-vault
dotenv-vault ialah salah satu pengurus rahsia yang menyediakan alternatif yang lebih selamat untuk meletakkan rahsia anda dalam kod.
[!Nota]
Ini bukan tutorial menggunakan dotenv-vault. Matlamat dokumen ini adalah untuk menerangkan cara pengurus rahsia boleh membantu pembangun mengelakkan rahsia pengekodan keras atau menyimpannya dalam fail teks biasa. Anda boleh belajar cara untuk bermula dengan dotenv-vault di sini.
Katakanlah saya mempunyai maklumat sensitif tentang watak tertentu dalam filem Star Wars: Episod V dan saya mahu program saya menggunakan maklumat itu.
def spoiler(): spoiler = "Darth Vader is Luke Skywalker's father" return { "spoiler": spoiler }
Daripada pengekodan keras maklumat, saya akan menulisnya sebagai pembolehubah persekitaran dalam fail .env:
SPOILER="Darth Vader is Luke Skywalker's father"
Dengan dotenv-vault, program saya dapat mengakses maklumat sensitif dengan menggunakan pembolehubah persekitaran.
import os from dotenv_vault import load_dotenv load_dotenv() # Take environment variables from .env def spoiler(): spoiler = os.getenv("SPOILER") # Get the secret return { "spoiler": spoiler }
Kemudian saya menyulitkan pembolehubah persekitaran dengan menyegerakkan fail .env. Setelah penyegerakan selesai, data yang dikenali sebagai DOTENV_KEY boleh dijana. Output ini boleh dibaca oleh program saya sebagai pembolehubah persekitaran dalam pengeluaran.
DOTENV_KEY='dotenv://:key_1234@dotenv.org/vault/.env.vault?environment=production' python main.py
Hasilnya, aplikasi pengeluaran saya dapat mengakses rahsia.
{ "spoiler": "Darth Vader is Luke Skywalker's father" }
Pilih Pengurus Rahsia yang sesuai untuk anda
Terdapat pelbagai penyelesaian pengurusan rahsia tersedia. Setiap pengurus rahsia datang dengan set kebaikan dan keburukannya sendiri. Pilih pilihan yang paling sesuai dengan keperluan organisasi anda.
Senarai Pengurus Rahsia alternatif:
- Infiskal
- Doppler
- HashiCorp Vault
- Pengurus Rahsia AWS
- Kunci Kebal Azure
Atas ialah kandungan terperinci Alihkan rahsia berkod keras kepada Pengurus Rahsia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
