Bagaimana untuk Menyelesaikan AttributeError Apabila Menggunakan Multiprocessing dengan Fungsi Tersuai?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-17 19:45:02
asal
254 orang telah melayarinya

How to Resolve AttributeError When Using Multiprocessing with Custom Functions?

Multiprocessing Issue: Resolving the AttributeError

When attempting to implement multiprocessing in code using the example provided in the official documentation, some users may encounter the following error:

AttributeError: can't get attribute 'f' on <module '__main__' (built-in)>
Salin selepas log masuk

This error stems from a design feature specific to multiprocessing.Pool, where it may encounter difficulties working with functions defined within the main Python script.

Solution:

To resolve this issue, it is necessary to separate the function definition into a separate file and import the module containing the function.

  1. Create a new file, e.g., defs.py, and define the function in that file:
<code class="python"># defs.py
def f(x):
    return x*x</code>
Salin selepas log masuk
  1. In the main script, import the module containing the function:
<code class="python"># run.py
from multiprocessing import Pool
import defs

if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(defs.f, [1, 2, 3]))</code>
Salin selepas log masuk

Note:

If you had utilized a standard built-in function, such as print, instead of a user-defined function, the original example should have functioned properly. This indicates that the error arises from the design of multiprocessing.Pool in handling custom functions defined within the main script.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan AttributeError Apabila Menggunakan Multiprocessing dengan Fungsi Tersuai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!