Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Mencari Nilai Maksimum merentas Berbilang Lajur dalam Panda?

Bagaimana untuk Mencari Nilai Maksimum merentas Berbilang Lajur dalam Panda?

Oct 17, 2024 pm 08:51 PM

How to Find Maximum Values across Multiple Columns in Pandas?

Mencari Nilai Maksimum merentas Berbilang Lajur dalam Panda

Untuk menentukan nilai maksimum merentas berbilang lajur dalam DataFrame panda, pelbagai pendekatan boleh digunakan . Begini cara anda boleh mencapai ini:

Menggunakan Fungsi max() dengan Lajur Ditentukan

Kaedah ini melibatkan pemilihan lajur yang diingini secara eksplisit dan menggunakan fungsi max():

<code class="python">df[["A", "B"]]
df[["A", "B"]].max(axis=1)</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan mencipta lajur baharu dengan nilai maksimum daripada lajur A dan B.

Menggunakan Fungsi max() dengan Semua Lajur

Jika anda pasti bahawa DataFrame mengandungi hanya lajur yang anda ingin cari maksimum, anda boleh menggunakan sintaks mudah berikut:

<code class="python">df.max(axis=1)</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan mempertimbangkan semua lajur secara automatik dan mengeluarkan lajur dengan nilai maksimum.

Menggunakan Fungsi apply()

Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan fungsi apply() dengan fungsi maks:

<code class="python">df.apply(max, axis=1)</code>
Salin selepas log masuk

Ini juga akan membuat lajur dengan nilai maksimum untuk setiap baris.

Contoh:

Mari kita menggambarkan pendekatan ini dengan contoh:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

# Using max() with specified columns
df["C"] = df[["A", "B"]].max(axis=1)

# Using max() with all columns
df["D"] = df.max(axis=1)

# Using apply()
df["E"] = df.apply(max, axis=1)

print(df)</code>
Salin selepas log masuk

Output:

   A  B  C  D  E
0  1 -2  1  1  1
1  2  8  8  8  8
2  3  1  3  3  3
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Nilai Maksimum merentas Berbilang Lajur dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

See all articles