Bagaimana untuk Menetapkan Julat Subplot Y-Axis untuk Visualisasi Data yang Diperbaiki?

DDD
Lepaskan: 2024-10-18 12:04:16
asal
776 orang telah melayarinya

How to Set Subplot Y-Axis Range for Improved Data Visualization?

Menetapkan Julat Paksi Subplot

Apabila menggambarkan data menggunakan subplot, selalunya perlu melaraskan julat paksi untuk meningkatkan kebolehbacaan. Artikel ini menangani persoalan tentang cara menetapkan julat paksi-y subplot tertentu.

Dalam contoh yang diberikan, plot FFT mengandungi lonjakan yang terlalu besar yang mengaburkan data asas. Untuk membetulkan ini, kita perlu mengehadkan julat paksi-y kepada selang yang wajar.

Kod percubaan:

<code class="python">pylab.ylim([0,1000])</code>
Salin selepas log masuk

gagal kerana pernyataan dilaksanakan sebelum subplot dicipta. Peletakan yang betul adalah selepas arahan pylab.plot().

<code class="python">pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.plot(abs(fft))
pylab.ylim([0,1000])</code>
Salin selepas log masuk

Selain itu, memandangkan penggunaan pylab kini ditamatkan oleh Matplotlib, adalah disyorkan untuk menggunakan antara muka pyplot sebaliknya:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt

# Set the y-axis range for the second subplot
plt.subplot(h, w, 2)
plt.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
plt.plot(abs(fft))
plt.ylim([0, 1000])</code>
Salin selepas log masuk

Dengan mengikut pengesyoran ini, anda boleh menetapkan julat paksi untuk subplot anda dengan berkesan dan meningkatkan visualisasi data anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menetapkan Julat Subplot Y-Axis untuk Visualisasi Data yang Diperbaiki?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!