Apabila bekerja dengan berbilang subplot dalam visualisasi, ia menjadi perlu untuk mengawal julat paksi setiap subplot individu untuk memastikan perwakilan data yang betul. Soalan ini meneroka cara untuk menetapkan julat paksi-y subplot kedua dalam reka letak dua subplot. Isu timbul apabila plot FFT mempamerkan lonjakan luar biasa, menjadikan data yang dikehendaki tidak kelihatan.
Untuk menangani isu ini, gunakan pylab.ylim([bawah, atas]) selepas plot telah dicipta. Argumen bawah dan atas mentakrifkan sempadan bawah dan atas julat paksi, masing-masing.
<code class="python">import numpy, scipy, pylab, random xs = [] rawsignal = [] with open("test.dat", 'r') as f: for line in f: if line[0] != '#' and len(line) > 0: xs.append(int(line.split()[0])) rawsignal.append(int(line.split()[1])) h, w = 3, 1 pylab.figure(figsize=(12,9)) pylab.subplots_adjust(hspace=.7) pylab.subplot(h,w,1) pylab.title("Signal") pylab.plot(xs,rawsignal) pylab.subplot(h,w,2) pylab.title("FFT") fft = scipy.fft(rawsignal) pylab.plot(abs(fft)) pylab.ylim([0,1000]) # Set the y-axis range pylab.savefig("SIG.png",dpi=200) pylab.show()</code>
1. Berpindah dari Pylab ke pyplot Matplotlib
Sehingga 2021, Matplotlib sangat tidak menggalakkan penggunaan pylab. Sebaliknya, adalah disyorkan untuk mengimportpyplot secara khusus:
<code class="python">from matplotlib import pyplot as plt</code>
2. Gunakan plt.ylim() Daripada pylab.ylim()
Sintaks yang betul untuk menetapkan julat paksi-y menggunakan pyplot ialah plt.ylim(). Penggunaannya serupa dengan pylab.ylim().
<code class="python">plt.ylim(0, 100) </code>
3. Tetapkan Nilai Paksi X Minimum
Selain melaraskan julat paksi-y, pertimbangkan untuk menetapkan nilai paksi-x minimum untuk memastikan keseluruhan julat plot FFT kelihatan.
<code class="python">plt.xlim(1, 1000)</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menetapkan Julat Y-Axis untuk Memperkaya Visualisasi dalam Susun Atur Subplot Berbilang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!