


Bagaimana untuk Mendapatkan Pertanyaan SQL Sebenar yang Dilaksanakan dalam SQLAlchemy?
Mencetak Pertanyaan SQL Sebenar dalam SQLAlchemy
Melaksanakan pertanyaan SQL dalam SQLAlchemy melibatkan parameter mengikat untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Walau bagaimanapun, mendapatkan pertanyaan SQL sebenar, termasuk nilai, boleh mencabar.
Penyelesaian Umum
Kaedah paling mudah untuk mendapatkan kembali pertanyaan SQL sebagai rentetan adalah dengan menggunakan fungsi str():
<code class="python">print(str(statement)) # for both ORM Query and SQL statements</code>
Pelaksanaan Parameter Terikat
Secara lalai, SQLAlchemy mengikat parameter atas sebab keselamatan. Anda boleh menyekat tingkah laku ini menggunakan bendera literal_binds dalam compile_kwargs:
<code class="python">from sqlalchemy.dialects import postgresql print( statement.compile(compile_kwargs={"literal_binds": True}) )</code>
Perhatikan bahawa pengikatan literal hanya disokong untuk jenis asas seperti integer dan rentetan.
Menyesuaikan Penukaran Parameter
Jika anda perlu menukar jenis yang lebih kompleks, anda boleh mencipta TypeDecorator tersuai dengan kaedah process_literal_param:
<code class="python">class MyFancyType(TypeDecorator): impl = Integer def process_literal_param(self, value, dialect): return "my_fancy_formatting(%s)" % value print( tab.select().where(tab.c.x > 5).compile( compile_kwargs={"literal_binds": True}) )</code>
Ini akan menghasilkan pertanyaan seperti:
<code class="sql">SELECT mytable.x FROM mytable WHERE mytable.x > my_fancy_formatting(5)</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Pertanyaan SQL Sebenar yang Dilaksanakan dalam SQLAlchemy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
