Bagaimana Mengira Nilai Unik Dikumpulkan Mengikut Lajur dengan Panda?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-10-18 15:47:03
asal
745 orang telah melayarinya

How to Count Unique Values Grouped by a Column with Pandas?

Kira Nilai Unik Setiap Kumpulan dengan Panda

Mengira nilai unik yang dikumpulkan mengikut lajur tertentu ialah tugas biasa dalam analisis data. Pandas menyediakan pelbagai kaedah untuk mencapai ini.

Dalam kes anda, anda mempunyai DataFrame dengan lajur 'ID' dan 'domain' dan perlu mengira nilai 'ID' unik untuk setiap 'domain'.

Menggunakan df.groupby['domain', 'ID'].count()':

Kaedah ini mengembalikan DataFrame dengan kiraan untuk kedua-dua kumpulan 'ID' dan 'domain' . Walau bagaimanapun, ia mengira bilangan baris dalam setiap kumpulan, bukan hanya nilai 'ID' unik.

Penyelesaian dengan `nunique()':

df.groupby ('domain')['ID'].nunique() mengira kiraan 'ID' unik untuk setiap kumpulan 'domain'. DataFrame yang terhasil akan mempunyai lajur 'domain' sebagai indeks dan kiraan sebagai lajur baharu.

Melucutkan Petikan Tunggal:

Jika lajur 'domain' anda mengandungi petikan tunggal, gunakan df.domain.str.strip("'") untuk mengalih keluarnya sebelum mengumpulkan.

Kekalkan Nama Lajur:

Untuk menyimpan 'ID' nama lajur dalam hasil carian, gunakan df.groupby(by='domain', as_index=False).agg({'ID': pd.Series.nunique}). Ini akan membuat DataFrame dengan lajur 'domain' dan 'ID' (kiraan unik).

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengira Nilai Unik Dikumpulkan Mengikut Lajur dengan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!