Bila hendak menggunakan Slice Assignment vs. Direct Assignment dalam Senarai Python?

DDD
Lepaskan: 2024-10-19 08:08:30
asal
236 orang telah melayarinya

When to Use Slice Assignment vs. Direct Assignment in Python Lists?

Memahami Perbezaan Antara Tugasan Slice dan Tugasan Langsung dalam Senarai

Dalam Python, tugasan slice membenarkan manipulasi elemen senarai yang cekap. Walaupun ia biasanya digunakan dengan indeks bukan lalai, penggunaannya dengan indeks hirisan seperti a_list[:] = ['foo', 'bar'] boleh mengelirukan jika dibandingkan dengan tugasan langsung seperti a_list = ['foo', 'bar '].

Tugasan Langsung

a_list = ['foo', 'bar'] mencipta senarai baharu dalam ingatan, memperuntukkannya kepada pembolehubah a_list. Tindakan ini menimpa sebarang data sedia ada dalam a_list dan senarai asal dibuang.

Slice Assignment

a_list[:] = ['foo', 'bar'] adalah lebih bernuansa. Ia melibatkan memanggil kaedah __setitem__ objek a_list dengan kepingan (mewakili indeks 0 kepada len(a_list) - 1) sebagai indeks. Nilai yang disediakan juga ialah senarai, dicipta dalam ingatan.

Kaedah __setitem__ kemudian:

  • Menentukan julat indeks yang diwakili oleh hirisan.
  • Berulang kali senarai nilai.
  • Menetapkan setiap indeks dalam julat yang ditentukan kepada nilai yang sepadan dalam senarai nilai.

Perbezaan Utama

    Kaedah Sokongan: Tugasan hirisan memerlukan objek untuk menyokong __setitem__ dengan indeks hirisan.
  • Storan Nilai Sementara:
  • Nilai dalam tugasan kepingan disimpan sementara dan mungkin sampah dikumpul selepas lelaran. Dalam penugasan langsung, tiada storan sementara sedemikian.

Atas ialah kandungan terperinci Bila hendak menggunakan Slice Assignment vs. Direct Assignment dalam Senarai Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!