Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mentranspose Matriks dengan Cekap dalam Python?

Bagaimana untuk Mentranspose Matriks dengan Cekap dalam Python?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-10-19 09:05:29
asal
589 orang telah melayarinya

How to Efficiently Transpose Matrices in Python?

Memindahkan Matriks dalam Python

Memindahkan matriks melibatkan pertukaran baris dan lajurnya, dengan berkesan membalikkannya di sekeliling pepenjurunya. Dalam Python, tugasan ini boleh dicapai dengan cekap menggunakan pelbagai pendekatan.

Satu kaedah biasa menggunakan fungsi zip, yang boleh menggabungkan berbilang leterable menjadi satu leterable tuple. Dengan memasangkan elemen dalam setiap tuple, kita boleh menyusun semula matriks dengan mudah:

<code class="python">A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
zipped_matrix = zip(*A)
print(list(zipped_matrix))
# Output: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]</code>
Salin selepas log masuk

Untuk mendapatkan matriks transpos sebagai senarai senarai, kami boleh memproses lebih lanjut boleh lelar berzip:

<code class="python">transposed_matrix = list(zip(*A))
print(transposed_matrix)
# Output: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]</code>
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, kita boleh menggunakan fungsi peta untuk menukar setiap tuple dalam lelaran yang dizip kepada senarai:

<code class="python">from functools import partial

map_transposed_matrix = partial(map, list)
zipped_matrix = zip(*A)
transposed_matrix = map_transposed_matrix(zipped_matrix)
print(list(transposed_matrix))
# Output: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]</code>
Salin selepas log masuk

Teknik ini membolehkan pemindahan matriks yang cekap dalam Python, membolehkan manipulasi dan analisis data yang fleksibel.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mentranspose Matriks dengan Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan