


Bagaimana untuk Mengulang dan Mengeluarkan Item dengan Selamat dari Senarai Python?
Memahami Bahaya Mengalih Keluar Item daripada Senarai Semasa Lelaran
Dalam percubaan untuk mengalih keluar semua elemen daripada senarai sambil mengulanginya, pengguna mungkin menghadapi tingkah laku yang tidak dijangka. Mari kita periksa coretan kod yang menggambarkan isu ini:
<code class="python">letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'] for i in letters: letters.remove(i) print(letters)</code>
Membingungkan, output kod ini ialah ['b', 'd', 'f', 'h', 'j', 'l ']. Daripada mengalih keluar semua elemen, ia nampaknya telah mengalih keluar setiap elemen lain.
Punca Punca
Pemahaman senarai Python berkelakuan berbeza dalam kes sedemikian. Seperti yang dijelaskan oleh dokumentasi, "Tidak selamat untuk mengubah suai urutan yang diulang dalam gelung." Dengan mengalih keluar elemen daripada senarai sambil mengulanginya, indeks elemen seterusnya menjadi tidak betul. Akibatnya, gelung melangkau elemen, membawa kepada corak yang diperhatikan.
Alternatif Selamat
Untuk mengalih keluar semua elemen daripada senarai dengan selamat, terdapat beberapa pilihan:
-
Menggunakan del: Pendekatan ini mengalih keluar semua elemen dan meninggalkan senarai kosong:
<code class="python">del letters[:]</code>
Salin selepas log masuk -
Menggunakan huruf [:] = []: Ini mencipta senarai kosong baharu, membuang senarai lama:
<code class="python">letters[:] = []</code>
Salin selepas log masuk -
Menetapkan senarai baharu: Ini mencipta objek berasingan:
<code class="python">letters = []</code>
Salin selepas log masuk -
Menapis senarai: Apabila secara selektif mengalih keluar elemen, mengulangi salinan senarai disyorkan:
<code class="python">commands = ["ls", "cd", "rm -rf /"] for cmd in commands[:]: if "rm " in cmd: commands.remove(cmd)</code>
Salin selepas log masuk
Sebagai alternatif, senarai boleh ditapis dengan lebih ringkas:
<code class="python">commands = [cmd for cmd in commands if not is_malicious(cmd)]</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengulang dan Mengeluarkan Item dengan Selamat dari Senarai Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
