Bagaimana untuk Mengehadkan Penggunaan Benang dalam NumPy untuk Prestasi Optimum?

Menyesuaikan Penggunaan Benang dalam NumPy

NumPy menggunakan berbilang rangkaian untuk pelbagai operasi, yang boleh memberi kesan kepada prestasi pada sistem berbilang teras. Untuk mengehadkan bilangan benang yang digunakan oleh NumPy, terdapat beberapa pembolehubah persekitaran yang boleh ditetapkan.

Pembolehubah persekitaran yang mengawal penggunaan benang dalam NumPy mungkin berbeza bergantung pada perpustakaan algebra linear asas yang digunakan, seperti BLAS . Untuk mengenal pasti pustaka yang sedang digunakan, anda boleh menggunakan fungsi numpy.show_config().

Jika konfigurasi Numpy anda mendedahkan bahawa ia menggunakan BLAS, anda boleh cuba menetapkan pembolehubah persekitaran berikut sebelum melaksanakan skrip anda:

• eksport MKL_NUM_THREADS=1
• eksport NUMEXPR_NUM_THREADS=1
• eksport OMP_NUM_THREADS=1

Tetapan ini harus mengehadkan bilangan urutan ini pendaraban matriks dan pengiraan lain dalam NumPy.

Perlu diingat bahawa menentukan sumber tepat multithreading dalam kod anda boleh mencabar. Jika pembolehubah di atas tidak menyelesaikan isu ini, anda patut meneroka bendera persekitaran khusus perpustakaan lain yang boleh menjejaskan tingkah laku penjalinan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengehadkan Penggunaan Benang dalam NumPy untuk Prestasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!