Bagaimana untuk Melaksanakan Subproses Tidak Menyekat dalam Python?

Invokasi Subproses Tidak Menyekat

Apabila melaksanakan skrip luaran menggunakan subprocess.call, mengekalkan aliran kerja tidak menyekat adalah penting untuk mengelak program utama terhenti. Artikel ini membentangkan penyelesaian yang komprehensif untuk mencapai objektif ini.

Pendekatan menggunakan subproses.Popen

Kaedah utama untuk melaksanakan subproses tanpa sekatan ialah menggunakan subproses.Popen dan bukannya subproses.panggilan. Alternatif ini tidak menyekat program utama, membenarkan ia meneruskan operasinya sementara subproses berjalan secara bebas. Berikut ialah contoh:

<code class="python">subprocess.Popen(["python", "slave.py"] + sys.argv[1:])</code>

Contoh Komprehensif

Untuk demonstrasi lengkap panggilan subproses tidak menyekat, pertimbangkan kod berikut:

<code class="python">import subprocess
import time

p = subprocess.Popen(['sleep', '5'])

while p.poll() is None:
    print('Still sleeping')
    time.sleep(1)

print('Not sleeping any longer.  Exited with returncode %d' % p.returncode)</code>

Kod ini melaksanakan arahan 'sleep' secara tidak segerak, menyemak statusnya secara berkala sehingga ia selesai.

Pendekatan Asynchronous Alternatif

Untuk Python versi 3.5 dan ke atas, pendekatan yang lebih moden dan cekap melibatkan penggunaan asyncio. Ia membolehkan konkurensi yang benar, membolehkan pelbagai tugasan dilaksanakan secara serentak. Berikut ialah contoh:

<code class="python">import asyncio

async def do_subprocess():
    print('Subprocess sleeping')
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('sleep', '5')
    returncode = await proc.wait()
    print('Subprocess done sleeping.  Return code = %d' % returncode)

async def sleep_report(number):
    for i in range(number + 1):
        print('Slept for %d seconds' % i)
        await asyncio.sleep(1)

loop = asyncio.get_event_loop()

tasks = [
    asyncio.ensure_future(do_subprocess()),
    asyncio.ensure_future(sleep_report(5)),
]

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()</code>

Pendekatan ini memastikan kedua-dua subproses dan program utama berjalan serentak, memaksimumkan prestasi dan responsif.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Subproses Tidak Menyekat dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!