Bagaimana untuk Mengelakkan Gelagat Tidak Dijangka dalam Fungsi Lambda Kerana Pembolehubah Skop Dikongsi?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-19 17:25:30
asal
166 orang telah melayarinya

How to Avoid Unexpected Behavior in Lambda Functions Due to Shared Scope Variables?

Skop Gelagat Fungsi Lambda dan Parameternya

Apabila fungsi lambda dicipta, ia mewarisi skop fungsi lampirannya. Walau bagaimanapun, salah tanggapan biasa timbul apabila menggunakan gelung lelaran untuk menjana satu siri fungsi lambda. Dalam kes sedemikian, fungsi lambda berkongsi pembolehubah skop yang sama, membawa kepada hasil yang tidak dijangka.

Pertimbangkan kod mudah berikut:

<code class="python">def callback(msg):
    print msg

# Creating a list of function handles with an iterator
funcList = []
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(m))

# Executing the functions
for f in funcList:
    f()</code>
Salin selepas log masuk

Output yang dijangkakan ialah:

do
re
mi
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, output sebenar ialah:

mi
mi
mi
Salin selepas log masuk

Ini berlaku kerana fungsi lambda, apabila dicipta, mengekalkan rujukan kepada pembolehubah dikongsi m dalam skop yang disertakan. Apabila fungsi lambda dilaksanakan, m telah ditetapkan semula kepada 'mi', menghasilkan output yang tidak dijangka.

Untuk menyelesaikan isu ini, seseorang boleh menggunakan parameter pilihan dengan nilai lalai. Ini membolehkan setiap fungsi lambda menangkap nilai pembolehubahnya sendiri:

<code class="python">for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda m=m: callback(m))</code>
Salin selepas log masuk

Dengan pengubahsuaian ini, setiap fungsi lambda mengekalkan salinan nilai m yang berbeza pada masa penciptaannya, menghasilkan output yang diingini :

do
re
mi
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengelakkan Gelagat Tidak Dijangka dalam Fungsi Lambda Kerana Pembolehubah Skop Dikongsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!