Bagaimana untuk Membuat Lajur Bersyarat Berdasarkan Pelbagai Keadaan dalam DataFrame Menggunakan Python?

Membuat Lajur Bersyarat Berdasarkan Pelbagai Syarat

Seperti yang dinyatakan dalam urutan yang diberikan, tugas di tangan ialah menjana lajur baharu dalam DataFrame berdasarkan syarat tertentu. DataFrame mengandungi dua lajur, 'A' dan 'B', dan lajur yang dikehendaki, 'C', hendaklah diberikan nilai berdasarkan perbandingan antara 'A' dan 'B'.

Syaratnya adalah seperti berikut :

• Jika 'A' bersamaan dengan 'B', tetapkan 'C' kepada 0.
• Jika 'A' lebih besar daripada 'B', tetapkan 'C' kepada 1.
• Jika 'A' kurang daripada 'B', tetapkan 'C' kepada -1.

Untuk mencapai ini, fungsi Python boleh dibuat untuk menilai syarat dan menetapkan nilai yang sesuai kepada 'C' untuk setiap baris dalam DataFrame. Kaedah apply() boleh digunakan untuk menggunakan fungsi pada setiap baris, menghantar argumen 'axis=1' untuk menentukan bahawa fungsi harus beroperasi pada baris. Kod di bawah menunjukkan pendekatan ini:

<code class="python">def conditional_value(row):
    if row['A'] == row['B']:
        return 0
    elif row['A'] > row['B']:
        return 1
    else:
        return -1

df['C'] = df.apply(conditional_value, axis=1)</code>

Pendekatan berasaskan fungsi ini menyediakan cara yang boleh dibaca dan disesuaikan untuk mencipta lajur bersyarat.

Sebagai alternatif, untuk prestasi yang lebih baik pada set data yang besar, vektor yang operasi boleh digunakan:

<code class="python">df['C'] = np.where(
    df['A'] == df['B'], 0, np.where(
    df['A'] > df['B'], 1, -1))</code>

Di sini, fungsi np.where() digunakan untuk menilai keadaan dan menetapkan nilai yang sepadan kepada 'C' dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membuat Lajur Bersyarat Berdasarkan Pelbagai Keadaan dalam DataFrame Menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!